fluentd 相关

安装 centos 直接
http://docs.fluentd.org/articles/install-by-rpm 就可以,其实就是td-agent
/etc/init.d/td-agent stop start restart....

fluentd tail 正则测试
http://fluentular.herokuapp.com/
很强大 直接可以自己测试自己写的正则文件,对应mongodb 和其他 插入插件

处理bind9 info级别的 日志正则
(?<time>[^ ]* [^ ]*) queries: client (?<client-ip>[^ ]*)#(?<port>[^ ]*): view (?<view>[^ ]*): query: (?<query>[^ ]*) IN (?<type>[^ ].*) \+ \((?<destination-ip>[^ ].*)\)

注意上面的#号在 测试网站上好用,但是linux里面就不好用,\#转义也不好使,要用\x23


(?<time>[^ ]* [^ ]*) queries: client (?<client-ip>[^ ]*)\x23(?<port>[^ ]*): view (?<view>[^ ]*): query: (?<query>[^ ]*) IN (?<type>[^ ].*) \+ \((?<destination-ip>[^ ].*)\)

/var/log/td-agent 里面有日志文件 可以查看不成功原因

ruby gem 方式安装

http://docs.fluentd.org/articles/install-by-gem 官网详解,主要关注生成配置文件的地方,生成在root目录下面,
ps -ef | grep fluentd
查看 进程 如果 fluentd已经启动的话,需要需要kill -9 【进程号】
07-06
<think>我们正在讨论Fluentd的配置指南和常见问题。根据引用内容,Fluentd是一个日志收集工具,工作流程分为输入、处理和输出三个阶段。以下将结合引用内容,提供Fluentd的配置指南和常见问题解答。 ### 一、Fluentd 配置指南 Fluentd的配置主要分为三个部分:输入(source)、过滤(filter)和输出(match)。配置通常写在`fluent.conf`文件中。 #### 1. 输入配置(Source) 输入配置定义日志来源。Fluentd支持多种输入源,如文件、HTTP、syslog等。以下是一些常见配置示例: - **文件输入**(监控日志文件): ```xml <source> @type tail path /var/log/nginx/access.log # 日志文件路径 pos_file /var/log/td-agent/nginx-access.log.pos # 记录读取位置 tag nginx.access # 标签,用于后续路由 format nginx # 使用内置的nginx格式解析 </source> ``` 引用[4]中提到的Nginx日志,这里使用`format nginx`可以解析Nginx的默认日志格式。 - **HTTP输入**(接收HTTP请求中的日志): ```xml <source> @type http port 8888 # 监听端口 bind 0.0.0.0 </source> ``` - **系统日志输入**(接收syslog): ```xml <source> @type syslog port 5140 tag system </source> ``` #### 2. 过滤配置(Filter) 过滤配置用于处理日志,例如解析、添加字段、删除字段等。以下示例: - **Grok解析**(将非结构化日志解析为结构化数据): ```xml <filter nginx.access> @type parser key_name message # 要解析的字段 format /(?<remote_ip>\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3})/ # 正则表达式 </filter> ``` - **添加字段**(例如添加环境标签): ```xml <filter nginx.access> @type record_transformer <record> env "production" </record> </filter> ``` - **条件过滤**(例如只保留错误日志): ```xml <filter nginx.access> @type grep <regexp> key level # 日志字段 pattern ERROR # 匹配ERROR级别 </regexp> </filter> ``` #### 3. 输出配置(Match) 输出配置定义日志发送到哪里。Fluentd支持多种输出,如Elasticsearch、Loki、文件等。 - **输出到Elasticsearch**(引用[1]中提到的EFK方案): ```xml <match nginx.access> @type elasticsearch host localhost port 9200 index_name nginx-access-%Y%m%d # 按日期建立索引 logstash_format true </match> ``` - **输出到Loki**(引用[2]中的配置): ```xml <match **> @type loki url "http://loki:3100" extra_labels {"env":"production"} <buffer> flush_interval 10s flush_at_shutdown true </buffer> </match> ``` - **输出到文件**: ```xml <match nginx.access> @type file path /var/log/fluentd/nginx-access </match> ``` #### 4. 完整配置示例 以下是一个完整的Fluentd配置示例,收集Nginx访问日志并输出到Elasticsearch: ```xml # 输入:监控Nginx访问日志 <source> @type tail path /var/log/nginx/access.log pos_file /var/log/td-agent/nginx-access.log.pos tag nginx.access format nginx </source> # 过滤:添加环境标签 <filter nginx.access> @type record_transformer <record> env "production" </record> </filter> # 输出:发送到Elasticsearch <match nginx.access> @type elasticsearch host localhost port 9200 index_name nginx-access-%Y%m%d logstash_format true </match> ``` ### 二、Fluentd 常见问题 #### 1. 如何收集Kubernetes中的日志? 在Kubernetes中,通常以DaemonSet形式部署Fluentd。每个节点运行一个Fluentd实例,收集该节点上所有容器的日志。配置要点: - 使用`in_tail`插件监控`/var/log/containers/*.log`。 - 通过Kubernetes元数据插件添加Pod名称、命名空间等标签。 - 输出到Elasticsearch或Loki。 示例配置(部分): ```xml <source> @type tail path /var/log/containers/*.log pos_file /var/log/fluentd-containers.log.pos tag kubernetes.* format json time_key time time_format %Y-%m-%dT%H:%M:%S.%NZ keep_time_key true </source> <filter kubernetes.**> @type kubernetes_metadata </filter> ``` #### 2. 如何处理高错误率日志? 引用[5]中提到日志分析效率提升的方法,针对高错误率场景: - **过滤错误日志**:使用`grep`过滤器只保留错误级别日志。 ```xml <filter app.logs> @type grep <regexp> key level pattern ERROR </regexp> </filter> ``` - **计算错误率**:结合Prometheus监控,使用`fluent-plugin-prometheus`导出错误计数指标。 ```xml <filter app.logs> @type prometheus <metric> name error_count type counter desc Total error logs <labels> service ${tag} </labels> </metric> </filter> ``` 然后通过Prometheus计算错误率:$错误率 = \frac{错误计数}{总日志计数}$。 #### 3. 性能优化 - **缓冲区配置**:调整缓冲区大小和刷新间隔,避免频繁IO。 ```xml <match **> @type elasticsearch # ...其他配置... <buffer> flush_interval 10s flush_thread_count 4 chunk_limit_size 2m </buffer> </match> ``` - **多工作进程**:对于高负载场景,启用多进程。 ```xml <system> workers 4 </system> ``` #### 4. 日志丢失问题 - **启用持久化**:使用文件缓冲区,防止重启时丢失日志。 ```xml <buffer> @type file path /var/log/fluentd/buffer </buffer> ``` - **重试机制**:配置输出失败时的重试策略。 ```xml <match **> # ...输出配置... <buffer> retry_type exponential_backoff retry_timeout 60 retry_max_times 10 </buffer> </match> ``` ### 三、与监控系统集成 引用[2]和[4]提到与Loki和Prometheus的集成: - **Loki**:轻量级日志系统,适合与Grafana配合使用(配置见引用[2])。 - **Prometheus**:通过`fluent-plugin-prometheus`暴露指标,监控日志流量和错误率。 示例:监控日志处理延迟 ```xml <source> @type prometheus </source> <filter nginx.access> @type prometheus <metric> name fluentd_log_delay_seconds type gauge desc Delay between log time and processing time key delay </metric> </filter> ``` ### 注意事项 - **标签(Tag)**:Fluentd通过标签路由日志,务必正确设置。 - **时间解析**:确保日志中的时间戳被正确解析,否则影响Elasticsearch中的时序展示。 - **版本兼容**:插件版本与Fluentd核心版本需兼容。 §§相关问题§§ 1. Fluentd在Kubernetes中如何收集多行日志(如Java堆栈跟踪)? 2. 如何配置Fluentd实现日志的实时报警(例如错误日志超过阈值时触发)? 3. Fluentd与Logstash在容器环境中的性能对比? 4. 如何优化Fluentd的内存使用,避免在高负载下崩溃?</think>### Fluentd 日志收集配置指南与常见问题 Fluentd 是一款开源的日志收集器,采用"输入-处理-输出"三层架构(引用[1]),支持动态服务发现(引用[3]),适用于云原生环境。以下是核心配置指南和典型问题解决方案: --- #### 一、基础配置指南 **1. 输入配置(收件)** 定义日志来源,支持文件、HTTP、syslog 等: ```xml # 监控 Nginx 访问日志(引用[4]) <source> @type tail path /var/log/nginx/access.log pos_file /var/log/td-agent/nginx-access.log.pos tag nginx.access format nginx # 使用内置 Nginx 解析模板 </source> # 接收 Java 应用日志(引用[1]) <source> @type tcp port 5170 tag java.app format json # 解析 JSON 格式日志 </source> ``` **2. 处理配置(打包)** 结构化日志并添加元数据: ```xml # 添加 Kubernetes 元数据(引用[3]) <filter kubernetes.**> @type kubernetes_metadata </filter> # 错误日志过滤(错误率 > 5% 时告警) <filter **> @type grep <exclude> key message pattern /ERROR/ # 捕获错误日志 </exclude> </filter> ``` **3. 输出配置(送件)** 发送到存储或分析系统: ```xml # 输出到 Elasticsearch(引用[1]) <match nginx.**> @type elasticsearch host localhost port 9200 index_name nginx-%Y%m%d </match> # 输出到 Loki(引用[2]) <match **> @type loki url "http://loki:3100" extra_labels {"env":"prod"} <buffer> flush_interval 10s # 缓冲区优化 </buffer> </match> ``` --- #### 二、典型场景配置 **场景1:Kubernetes 日志收集** 通过 DaemonSet 部署,自动发现 Pod 日志: ```yaml # fluentd-daemonset.yaml 片段 volumes: - name: varlog hostPath: {path: /var/log} - name: dockercontainers hostPath: {path: /var/lib/docker/containers} ``` 配置自动添加标签(引用[3]): ```xml <filter kubernetes.**> @type record_transformer <record> pod_name ${record["kubernetes"]["pod_name"]} namespace ${record["kubernetes"]["namespace_name"]} </record> </filter> ``` **场景2:高错误率处理** 当错误率 $错误率 = \frac{ERROR\_count}{total\_logs} > 5\%$ 时: 1. **实时统计**:使用 `fluent-plugin-prometheus` 导出指标 2. **动态路由**:将错误日志定向到专用存储 ```xml <match if {record["level"] == "ERROR"}> @type kafka brokers kafka:9092 topic error_logs # 分离错误日志通道 </match> ``` **场景3:性能优化** - **缓冲区配置**:防止日志丢失(引用[2]) ```xml <buffer> @type file path /var/log/fluentd-buffer flush_thread_count 4 chunk_limit_size 10MB </buffer> ``` - **异步处理**:启用多工作进程 ```bash fluentd -c /etc/fluentd.conf --workers 4 ``` --- #### 三、常见问题解决 **问题1:日志重复收集** **原因**:Kubernetes 中容器日志被 `stdout` 和文件同时捕获 **解决**:在 DaemonSet 中排除容器 JSON 日志 ```xml <source> @type tail path /var/log/containers/*.log exclude_path ["/var/log/containers/*_kube-system_*.log"] # 排除系统容器 </source> ``` **问题2:日志格式解析失败** **原因**:多行日志(如 Java 堆栈跟踪)未正确处理 **解决**:启用 `multiline` 解析 ```xml <source> @type tail format /(?<time>\d{4}-\d{2}-\d{2} \d{2}:\d{2}:\d{2}) (?<level>\w+) (?<message>.+)/ multiline_flush_interval 5s format_firstline /^\d{4}-\d{2}-\d{2}/ # 识别新日志行起始 </source> ``` **问题3:输出目标连接超时** **解决**:配置重试机制和降级策略 ```xml <match **> @type elasticsearch ... <secondary> @type file # 降级到本地文件 path /var/log/fluentd-fallback </secondary> retry_max_times 10 retry_wait 5s </match> ``` --- #### 四、最佳实践 1. **标签策略**:使用 `tag` 精细路由日志(如 `app.order_service`) 2. **资源限制**:容器化部署时设置 CPU/Memory 限制 3. **监控集成**: - 通过 Prometheus 监控 $日志量/秒$ 和 $处理延迟$(引用[5]) - Grafana 仪表盘展示错误率 $错误率$ 趋势 4. **安全配置**: ```xml <source> @type forward <security> self_hostname fluentd-prod shared_key YOUR_SECRET_KEY # TLS 加密传输 </security> </source> ``` > **提示**:完整配置参考 [Fluentd 官方文档](https://docs.fluentd.org) 或 Grafana Loki 集成指南(引用[2])。
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