绿色数据中心可持续运营

何为"绿色数据中心"?在布线行业待了长时间的朋友们可能知道,不仅建筑需要节能,数据中心也是如此,严重的电力不足,使得机房出现能耗危机,绿色数据中心主题突然间从"无人所知"升至"家喻户晓"。当管理成本、资源整合、业务响应速度、信息安全以及能源管理各方面都凸显危机时,绿色数据中心便顺势而生。

 

绿色数据中心可持续运营

 

不断增长的需求

在过去十年中,数据中心行业迅猛发展。根据IDC公司的数据,2012年,全球仅有500,000个数据中心,而如今已有800万个。技术复杂性的增加、敏感数据的大量扩散以及不断发展的监管格局,意味着数据管理比以往任何时候都更加困难。

令人担忧的是,人们使用和处理的数据量将继续增加。行业专家建议,数据中心使用的能源预计每四年翻一番。这不太可能放慢速度。

一切都没有丢失

绿色和平组织2017年的一份报告敦促行业合作采用可再生能源来应对风险。一些数据中心正在实施某些流程或技术,例如使用自然形式的空气冷却。对绿色数据中心技术的采用已日渐普及,但对于全球大多数企业而言,其实用性仍然受到限制。

数据中心运营商应始终保持服务器利用率在90%到100%之间,而不是在5%到15%的利用率下运行,以有效地管理数据增长,节省数百万美元,并减少碳影响。着眼于这种效率的解决方案是可持续的,并能提高绩效。

主要由于创新,可持续运营不再以更高的成本为基础。数据管理平台可以帮助优化处理能力:利用现有IT基础设施中可用的未充分利用的计算能力,而不是鼓励引入新的硬件来满足业务需求。

绿色数据中心可以在一定程度上帮助解决气候变化问题,但是等待时间太长了。人们不能依靠这一点。现在是企业使用内部、私有或公共云审查并更好地管理其不断增长的数据需求的时候了。

今后,相信有越来越多的品牌将推出为实现"绿色"数据中心这一目标的解决方案。绿色数据中心将成为这个时代的热门话题,而事实上,这个时代,也需要绿色数据中心,需要它来实现节能。

(文章转载自迈拓维矩头条)

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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