深浅拷贝

代码如下:

//程序主要关注浅拷贝下的写时拷贝
#include<iostream>
#include<string.h>
#include<assert.h>
#pragma warning(disable:4996)
using namespace std;
// 1.现代写法 
// 2.传统写法 
// 3.字符串增删查改 


class String 
{ 




public: 
String(const char* str = "") 
:_str(new char [strlen(str)+1])
,_size(strlen(str))
,_capacity(strlen(str))
,_count(new int(1))


{
 strcpy(_str,str);
}


// s1.Swap(s2); 
void Swap(String&a,String& s) 
{
	swap(a._str,s._str);
	swap(a._size,s._size);
	swap(a._capacity,s._capacity);
}


// String s2(s1) 
//String(const String& s)//拷贝构造  传统写法  深拷贝
//:_str(new char[strlen(s._str)+1])
//,_size(s._size)
//,_capacity(s._capacity)
//{
//	strcpy(_str,s._str);
//}
String(const String&s)//拷贝构造 传统写法 浅拷贝
{
	_str=s._str;
	_size=s._size;
    _capacity=s._capacity;
	_count=s._count;
	(*_count)++;
}
//String(const String& s)//拷贝构造  现代写法  深拷贝
//:_str(NULL)
//{
//	String tmp(s._str);
//	tmp._size=s._size;
//	tmp._capacity=s._capacity;
//	Swap((*this),tmp);
//}
// s1 = s2 
String& operator=(String s)//赋值运算 浅拷贝
{
   if(this!=&s)
{
	_count[0]--;
	_str=s._str;
	s._count[0]++;
	_size=s._size;
	_capacity=s._capacity;
}
	return *this;
}
//String& operator=(String s)//赋值运算 深拷贝
//{
//	if(this!=&s)
//	{
//	char* newsize=new char[strlen(s._str)+1];
//	delete[] _str;
//	_str=newsize;
//	strcpy(_str,s._str);
//	_size=s._size;
//	_capacity=s._capacity;
//	}
//	return *this;
//}


~String() 
{
	if(_str==""&&(*_count)==0)
	{
		delete[] _str;
	}
	
}


const char* c_str()
{
	return _str;
}
void Expand(size_t n) 
{
	if(n>_capacity)//expand
	{
		
     char* newhead=new char[n+1];
	 strcpy(newhead,_str);
	 int* zhizheng=new int(1);
    // delete[] _str;
	( *_count)=(*_count)-1;
	 _str=newhead;
	 _count=zhizheng;
	 _capacity=n;
	}
}
void PushBack(char ch)//wei cha zifu
{
  Insert(_size,ch);


}
void PushBack(const char* str)//wei cha zi fu chuan
{
	Insert(_size,str);


}
void PopBack()//wei shan
{
	if(_size==0)
	{
		printf("can't popback!");
	}
	else
	{
	_size--;
	_str[_size]='\0';
	}
}
void Insert(size_t pos, char ch)//cha ru zi fu
{
 Expand(2*_capacity);
 size_t i=0;
 for(i=_size;i>pos;i--)
 {
   _str[i]=_str[i-1];
 }
 _str[pos]=ch;
 _size+=1;
 _str[_size]='\0';
}
void Insert(size_t pos, const char* str)//cha ru zi fu chuan
{
	size_t len=strlen(str)+_size;
	Expand(len);
	size_t i=0;
	for(i=len;i>pos;i--)
	{
		_str[i]=_str[_size--];
	}
	size_t j=0;
	for(j=0;j<(strlen(str));j++)
	{
	  _str[pos]=str[j];
	  pos++;
	}
	_size=len;
	_str[_size]='\0';
}
void Erase(size_t pos, size_t n = 1)//shanchu
{
	if(n>strlen(_str)-pos)
	{
		_size=pos;
	}
	else
	{
		while(n--)
		{
		_str[pos]=_str[pos+n];
		}
		_str[_size-n+1]='\0';
	}
	_size=_size-n;
}
       


size_t Find(char ch)//cha zhao zifu
{
	size_t len=_size;
	size_t i=0;
	for(i=0;i<len;i++)
	{
		if(_str[i]==ch)
		{
			return i;
		}
	}
	return -1;
}
size_t Find(const char* str)// cha zhao zifu chuan
{
	char* head1=_str;
	size_t len=strlen(str);
	size_t i=0;
	size_t pos=0;
	while(head1)
	{
	for(i=0;i<len;i++)
	{
		if((head1[i])!=str[i])
		{
			head1++;
			pos++;
			break;
		}
	}
	if(i==len)
	{
		return pos; 
	}
}
	return -1;
}


// s1 + 'a' 
String operator+(char ch) 
{
	String s(_str);
	char* dizhi=_str;
	_str=s._str;
	//_count=s._count;
	Insert(s._size,ch);
	s._str=_str;
	_str=dizhi;
	return s;
}
String& operator+=(char ch)
{
	String s(_str);
	_str=s._str;
	_size=s._size;
	_capacity=s._capacity;
	(*_count)--;
	_count=s._count;
	Insert(_size,ch);
	return *this;
}
String operator+(const char* str)
{
	String s(_str);
	char* newhead=_str;
	_str=s._str;
	Insert(s._size,str);
	_str=newhead;
	return s;
}
String& operator+=(const char* str)
{
	String s(_str);
	_str=s._str;
	_size=s._size;
	_capacity=s._capacity;
	(*_count)--;
	_count=s._count;
	Insert(_size,str);
	return *this;
}


bool operator>(const String& s)
{
	return strcmp(_str,s._str)>0;


}
bool operator>=(const String& s)
{
	return (strcmp(_str,s._str)>0||strcmp(_str,s._str)==0);
}
bool operator<(const String& s)
{
	return (strcmp(_str,s._str)<0);
}
bool operator<=(const String& s)
{
	return (strcmp(_str,s._str)<0||strcmp(_str,s._str)==0);
}
bool operator==(const String& s)
{
	return (strcmp(_str,s._str)==0);
}
bool operator!=(const String& s)
{
	return (!strcmp(_str,s._str)==0);
}


private: 
char* _str; 
size_t _size; 
size_t _capacity; 
 int* _count;
}; 


void TestString() 
{ 
String s1("change world"); 
String s2(s1); 


s2.PushBack('!'); 
cout<<s2.c_str()<<endl;
s2.PushBack("I am Coming"); 
cout<<s2.c_str()<<endl; 
s1 += "I am Coming"; 
cout<<s1.c_str()<<endl;
s1.PopBack();
cout<<"s1"<<s1.c_str()<<endl;
String s3;
String s4(s3);
cout<<(s1<s2)<<endl;
s1=s2;
s1=s1;
cout<<s2.c_str()<<endl;
cout<<s1.c_str()<<endl;
s1=s1;
String a1("hello");
String a2(a1);
a1+='c';
cout<<"a1  "<<a1.c_str()<<endl;
cout<<"a2  "<<a2.c_str()<<endl;
a1+"my chance";
cout<<"a1  "<<a1.c_str()<<endl;
a1+="my chance";
cout<<"a1  "<<a1.c_str()<<endl;


}
int main()
{
	TestString();
	return 0;
}

下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a426667488ae 标题“仿淘宝jquery图片左右切换带数字”揭示了这是一个关于运用jQuery技术完成的图片轮播机制,其特色在于具备淘宝在线平台普遍存在的图片切换表现,并且在整个切换环节中会展示当前图片的序列号。 此类功能一般应用于电子商务平台的产品呈现环节,使用户可以便捷地查看多张商品的照片。 说明中的“NULL”表示未提供进一步的信息,但我们可以借助标题来揣摩若干核心的技术要点。 在构建此类功能时,开发者通常会借助以下技术手段:1. **jQuery库**:jQuery是一个应用广泛的JavaScript框架,它简化了HTML文档的遍历、事件管理、动画效果以及Ajax通信。 在此项目中,jQuery将负责处理用户的点击动作(实现左右切换),并且制造流畅的过渡效果。 2. **图片轮播扩展工具**:开发者或许会采用现成的jQuery扩展,例如Slick、Bootstrap Carousel或个性化的轮播函数,以达成图片切换的功能。 这些扩展能够辅助迅速构建功能完善的轮播模块。 3. **即时数字呈现**:展示当前图片的序列号,这需要通过JavaScript或jQuery来追踪并调整。 每当图片切换时,相应的数字也会同步更新。 4. **CSS美化**:为了达成淘宝图片切换的视觉效果,可能需要设计特定的CSS样式,涵盖图片的排列方式、过渡效果、点状指示器等。 CSS3的动画和过渡特性(如`transition`和`animation`)在此过程中扮演关键角色。 5. **事件监测**:运用jQuery的`.on()`方法来监测用户的操作,比如点击左右控制按钮或自动按时间间隔切换。 根据用户的交互,触发相应的函数来执行...
垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:垃圾实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:7,000张图片 验证集:426张图片 测试集:644张图片 • 训练集:7,000张图片 • 验证集:426张图片 • 测试集:644张图片 • 分类类别: 垃圾(Sampah) • 垃圾(Sampah) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型,适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理:集成到监控系统中,用于实时检测公共区域的垃圾堆积,辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究:支持实例分割算法的研究和优化,特别是在垃圾识别领域,促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践:可用于高校或培训机构的AI课程,作为实例分割技术的实践数据集,帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注:每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注,确保分割边界准确,提升模型训练效果。 • 数据多样性:包含多种垃圾物品实例,覆盖不同场景,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强:YOLO标注格式易于与主流深度学习框架集成,如YOLO系列、PyTorch等,方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值:直接针对现实世界的垃圾管理需求,为自动化环保解决方案提供可靠数据支持,具有重要的社会意义。
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