Observability——Zipkin Client

Spring Boot 3.0 深度实战:核心特性剖析与生产级调优指南 Spring Boot 3.0 不仅仅是一个版本升级,它代表了 Spring 生态全面拥抱现代 Java、云原生和可观测性的决心。通过本文的深度解析与实战,你应该已经掌握了其核心特性,并了解了如何将其调优至生产级别。未来的 Spring Boot 将继续在性能、开发者体验和与云平台的集成上深耕。建议读者在掌握本文内容的基础上,进一步探索 Spring Boot 3.0 的官方文档、社区案例,并将其应用于实际项目中,亲身感受其带来的变革。 阅读详情

Zipkin Client

        依赖说明:使用现有 Zipkin 安装和 Spring Cloud Sleuth Zipkin 进行分布式跟踪。

        在微服务系统中,随着业务的发展,系统会变得越来越大,那么各个服务之间的调用关系也就变得越来越复杂。一个 HTTP 请求会调用多个不同的微服务来处理返回最后的结果,在这个调用过程中,可能会因为某个服务出现网络延迟过高或发送错误导致请求失败,这个时候,对请求调用的监控就显得尤为重要了。

        ZipKin入门介绍

        Zipkin是一款开源的分布式实时数据追踪系统(Distributed Tracking System),基于 Google Dapper的论文设计而来,由 Twitter 公司开发贡献。其主要功能是聚集来自各个异构系统的实时监控数据。分布式跟踪系统还有其他比较成熟的实现,例如:Naver的Pinpoint、Apache的HTrace、阿里的鹰眼Tracing、京东的Hydra、新浪的Watchman,美团点评的CAT,skywalking等。

        ZipKin架构

    ZipKin可以分为两部分,一部分是zipkin server,用来作为数据的采集存储、数据分析与展示;zipkin client是zipkin基于不同的语言及框架封装的一些列客户端工具,这些工具完成了追踪数据的生成与上报功能。


参考:

Spring Cloud 中整合Zipkin进行服务跟踪zipkin-client

Spring Cloud 中整合Zipkin进行服务跟踪zipkin-server

spring-cloud-sleuth-zipkin实现微服务的链路跟踪

spring-cloud-sleuth+zipkin追踪服务实现(一)

Spring Cloud Sleuth+Zipkin原理分析

Spring Cloud 应用篇 之 Spring Cloud Sleuth + Zipkin(一)链路监控

spring-cloud-sleuth+zipkin追踪服务

ZipKin原理学习--ZipKin入门介绍


POM

<!--Zipkin Client-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin</artifactId>
</dependency>

XXX

【CAN通讯系列18】- NM在干什么?休眠唤醒 同时针对不同休眠或唤醒场景,网管报文的userdata有所区别,如何做到场景与网管报文内容一一映射,通常会定义另一帧报文,用来表明当前是哪个或哪几个唤醒条件或休眠条件满足。又或者如果用户发现汽车电量不充足了,那么会有充电需求,插枪充电,这时如果插上慢充枪,那么OBC会先被唤醒,识别出插枪行为及其慢充枪的连接状态,然后OBC唤醒BMS和其他相关的控制器进行充电。也就是说,通过对一个又一个整车功能和应用场景的详细分析,最终能够汇总出整车所有的休眠唤醒场景需求,通常会用一个表格来管理,俗称休眠唤醒表。 阅读详情

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十年梦归尘
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