I/O——Spring Batch

本文探讨SpringBatch框架,作为Spring Boot的批处理启动器,它提供了事务管理、重试机制和块级处理,适用于大规模数据处理,涵盖基础用例到复杂任务。

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Spring Batch

        依赖说明:具有事务、重试/跳过和基于块的处理的批处理应用程序。

        Spring Batch是一个轻量级,全面的批处理框架,旨在开发对企业系统日常运营至关重要的强大批处理应用程序。 Spring Batch构建了人们期望的Spring Framework特性(生产力,基于POJO的开发方法和一般易用性),同时使开发人员可以在必要时轻松访问和利用更高级的企业服务。 Spring Batch不是一个schuedling的框架。

        Spring Batch提供了可重用的功能,这些功能对于处理大量的数据至关重要,包括记录/跟踪,事务管理,作业处理统计,作业重启,跳过和资源管理。 它还提供更高级的技术服务和功能,通过优化和分区技术实现极高容量和高性能的批处理作业。 Spring Batch可用于两种简单的用例(例如将文件读入数据库或运行存储过程)以及复杂的大量用例(例如在数据库之间移动大量数据,转换它等等) 上)。 大批量批处理作业可以高度可扩展的方式利用该框架来处理大量信息。


参考:

批处理框架spring batch基础知识介绍

Spring Batch学习之路

Spring Batch之批处理实践

spring batch 理解、特点、使用场景、结构 简单介绍

Spring Batch(系列)

Spring Batch 介绍

springbatch(系列文章)


POM

<!--Spring Batch-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-batch</artifactId>
</dependency>

XXX

为了高效地处理Spring Boot应用程序中RocketMQ消费者从生产者接收到的一万条接口地址,并快速访问这些接口、获取响应结果并保存至新列表,可以考虑以下步骤: ### 1. **批量并发请求** 使用异步非阻塞的方式发起HTTP请求。比如利用`WebClient`(Spring WebFlux) 或 `OkHttp` 这样的库来进行异步HTTP调用。 ```java List<CompletableFuture<String>> futures = urls.stream() .map(url -> WebClient.create().get().uri(url).retrieve().bodyToMono(String.class) .toFuture()) .collect(Collectors.toList()); // 等待所有future完成并收集结果 List<String> responses = futures.stream() .map(CompletableFuture::join) .collect(Collectors.toList()); ``` ### 2. **线程池管理** 创建一个固定大小的线程池用于并发执行任务。对于大规模的数据集来说合理设置线程数非常重要——既不要过大导致资源耗尽也不要过小影响性能。 ```java ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 4); try { List<Callable<String>> tasks = new ArrayList<>(); for (String url : urls) { tasks.add(() -> { // 发起http请求逻辑... return response; }); } List<Future<String>> results = executor.invokeAll(tasks); } finally { executor.shutdown(); } ``` ### 3. **分批处理** 将大集合分割成较小批次提交给消费者去消费,避免一次性加载过多数据造成的内存压力以及网络I/O瓶颈等问题。 ```java int batchSize = 500; // 根据实际情况调整 for(int i=0 ;i<urls.size();i+=batchSize){ int end=i+batchSize>(urls.size()-1)?(urls.size()-1):i+batchSize; List<String> batchUrls = urls.subList(i,end); // 对每个batchUrls做上面提到的操作... } ``` 通过以上三种策略相结合,可以在一定程度上提高对大量URL地址发起GET请求的速度及效率。需要注意的是实际应用时还需结合自身业务场景综合考量最佳实践方案。
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