墨衍会员
·
AI 创作全网分发
墨衍智能分发
本文由作者通过墨衍一键同步至各平台
1分发平台
100+累计阅读
186平均单平台
已同步平台
优快云
微信公众号
微博
知乎
掘金
百家号
博客园
抖音
小红书
你的文章也可以这样分发
墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网
我也要
依赖说明：以反应方式访问 Cassandra NoSQL 数据库。
Apache Cassandra 是一个开源的、分布式、无中心、弹性可扩展、高可用、容错、一致性可调、面向行的数据库，它基于 Amazon Dynamo 的分布式设计和 Google Bigtable 的数据模型，由 Facebook 创建，在一些最流行的网站中得到应用
<!--Spring Data Reactive for Apache Cassandra-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-cassandra-reactive</artifactId>
</dependency>XXX
SpringBoot
杂货店商品数据集挖掘关联规则实验
（2）选择事务集中前100条事务，选择合适的支持度阈值，使用Apriori算法和FP-growth算法挖掘频繁项集（推荐使用mlxtend包的apriori和fpgrowth函数），并对比apriori算法和fpgrowth算法的时间复杂度；（比如用户1000在2015年3月15日对应的事务为{‘sausage’，’whole milk’，’semi-finished bread’，’yogurt’}），然后按照用户ID递增，时间递增的方式对事务进行排序；7. 排版工整自洽，图表标题准确（10分）
为了使项目能够利用Spring Data Reactive连接到Cassandra数据库，需在`pom.xml`文件中加入必要的依赖库
通过继承自@Table注解的POJO（PlainOldJavaObject），可以映射表结构至Java对象模型之中；同时采用Lombok简化getter/setter方法编写工作量。Data;
STM32的GPS数据提取程序设计说明——基于NMEA0183协议
一、硬软件平台 本次程序实现效果为对GPS信号穿送来的数据进行筛选，并将筛选后的信息通过上位机显示出来，所以此次设计所需硬件包括STM32F407、RS232转TTL、CH340USB转串口模块，注意该模块在使用前，对应的系统需要安装驱动，否则串口调试助手无法识别，另外还包括JLink下载器。 本次代码设计软件为KEIL5并结合F4固件包，上位机系统为WIN7，主机系统为WIN10。 二、算法总体思路设计 由于GPS通过RS232将数据传送给板子，因此使用两个串口资源（串口1和串口2），其中一个用来
`spring-boot-starter-data-cassandra-reactive` 是 Spring Boot 提供的一个 Starter
是 Spring Boot 提供的一个 Starter，用于在 Spring Boot 应用中集成 Cassandra 分布式数据库，并支持响应式编程。
STM32CubeMX定时器进阶玩法：用编码器模式实现电机转速测量（附避坑清单）
本文详细介绍了如何使用STM32CubeMX配置定时器的编码器模式实现电机转速测量，包括硬件连接、CubeMX配置关键步骤、转速计算算法及常见问题解决方案。特别针对工业控制和机器人开发中的高精度需求，提供了实用的避坑清单和优化技巧，帮助开发者高效完成项目。
TI Sitara PRU可编程实时单元：工业自动化中的硬实时协处理器解析
在嵌入式系统与工业自动化领域，实时性和确定性是核心需求。实时性指系统对外部事件做出响应的可预测时间，确定性则要求响应时间严格一致，不受其他任务干扰。其技术原理通常通过专用硬件或实时操作系统实现，例如采用独立于主CPU的协处理器来处理高精度时序任务。这种设计的技术价值在于，它能将主CPU从高实时性要求的任务中解放出来，专注于复杂业务逻辑，同时确保关键IO操作达到纳秒级延迟和极低抖动。应用场景广泛覆盖伺服电机控制、工业通信协议加速和多接口扩展等。本文聚焦的TI Sitara系列PRU（可编程实时单元），正是此类
Spring Boot 2.0 新特性
作者：贺卓凡 原文：https://mp.weixin.qq.com/s/EWmuzsgHueHcSB0WH-3AQw以Java 8 为基准Spring Boot 2.0 要求Java 版本必须8以上， Java 6 和 7 不再支持。内嵌容器包结构调整为了支持reactive使用场景，内嵌的容器包结构被重构了的幅度有点大。EmbeddedServletContainer被重命名为WebServe
基于STM32的智能衣柜系统开发实战（附完整源码与硬件设计）
本文详细介绍了基于STM32的智能衣柜系统开发实战，包括硬件设计、软件架构和云端功能实现。系统具备实时温湿度监控、自动加热除湿、紫外线杀菌等核心功能，通过STM32F103C8T6主控芯片和ESP8266无线模块实现智能控制。附完整源码与硬件设计，适合科技爱好者和开发者参考。
IEDA集成依赖概述
IEDA集成依赖概述Spring Cache Abstraction是Spring Framework提供的一种用于缓存数据的技术。它提供了一个抽象层，可以将缓存逻辑与业务逻辑分离，同时支持多个缓存提供者（如Ehcache、Redis等），使得开发者可以在不修改业务代码的情况下，方便地集成缓存功能。使用Spring Cache Abstraction，我们可以通过在方法上添加@Cacheable、@CachePut和@CacheEvict等注解来实现对方法的返回值进行缓存、更新缓存和清除缓存的操作。
DeepSeek-OCR安装部署文档和避坑指南，包含大多数人遇到的安装报错问题
DeepSeek-OCR安装部署指南摘要：本文详细介绍高性能OCR工具DeepSeek-OCR的安装流程，支持多语言识别和复杂场景文字提取。系统要求包括Linux/Windows/macOS操作系统，推荐NVIDIA显卡(显存≥6GB)和≥16GB内存。安装步骤涵盖：1)创建conda虚拟环境；2)安装PyTorch等核心依赖；3)解决常见问题如CUDA版本冲突、模型下载慢等。提供GPU内存不足等问题的解决方案，帮助开发者快速部署OCR服务。（149字）
OpenClaw实战系列01：OpenClaw接入飞书机器人全接入指南 + Ollama本地大模型
通过 OpenClaw + Ollama + 飞书的组合，我们成功搭建了一个完全私有、免费、可定制的AI助理。它不仅能在日常聊天中提供帮助，还能通过OpenClaw强大的“技能”体系，真正去操作你的电脑、管理文件、甚至执行代码。这套方案将数据留在本地，既保证了隐私安全，又锻炼了动手能力。现在，去给你的AI助理添加更多酷炫的技能吧！
为了确保应用程序的数据安全性，在使用Apache Geode时，可以通过集成Spring Security来增强系统的安全性
为了确保应用程序的数据安全性，在使用ApacheGeode时，可以通过集成SpringSecurity来增强系统的安全性。借助于SpringDataforApacheGeode(SDG)，能够更方便地实现这一点。当涉及到安全性的设置时，主要关注两个方面：一是客户端连接服务器端的安全验证；二是保护存储在集群中的敏感信息不被未授权访问。对于前者，即客户端认证机制，可以利用SSL/TLS协议加密通信链路并确认双方身份合法性。
【学习系列】SAP RAP 2：创建第一个RAP应用
本文介绍了从零开始创建基于SAP RAP（ABAP RESTful Application Programming Model）的Fiori应用的完整流程。首先说明了学习RAP需要结合官方文档和教程，并提供了相关资源链接。文章详细讲解了开发环境的准备要求，包括系统版本、开发工具和基本知识。重点演示了如何通过8个步骤创建支持CRUD操作和草稿功能的RAP应用：1)创建数据库表；2)定义CDS视图实体；3)创建投影视图；4)定义行为；5)创建行为投影；6)定义服务；7)绑定服务；8)添加UI注解。
**与 Spring 生态系统的更好集成**：2.2.6 版本与 Spring 生态系统的其他组件有更好的集成，提供更丰富的功能和更一致的开发体验
- 仓库接口和方法命名的优化可能影响代码可读性，但不直接破坏兼容性。 - 自定义的一致性级别和重试策略类型被替换为 DataStax 原生类型，需要更新相关配置。
VC中sqlite的使用
在VC中对sqlite的使用，实现数据库大批数据的快速插入，读取数据库中的数据在ListCtrl中显示
IDEA的使用指南
IDEA基于java的使用手册,可以最快速的上手,在使用中不断的丰富自己的使用技巧.
构建高性能软件服务系统的深度优化
本文主要讲述软件服务系统的优化的思考，从系统性能瓶颈甄别到具体的优化措施，从开发人员角度，全面总结开发实践。
jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.
该资源为搭建Linux系统Java环境用，资源的后缀为tar.gz格式的压缩包
（5）Spring WebFlux快速上手——响应式Spring的道法术器
本系列其他文章见：《响应式Spring的道法术器》。 前情提要：响应式流 | lambda与函数式 | Reactor快速上手 1.3.3 Spring WebFlux Spring WebFlux是随Spring 5推出的响应式Web框架。 1）服务端技术栈 Spring提供了完整的支持响应式的服务端技术栈。 如上图所示，左侧为基于spring-webmvc的技...
SAP B1中文培訓教材_SDK
公司内部培训资料，对开发工具 ，DIAPI， UIAPI，Add-ON有详细解说
Spring Boot 数据源与 MyBatis(-Plus) 自定义配置详解
本文详解 Spring Boot 中单数据源环境下 HikariCP 与 MyBatis-Plus 的自定义配置。通过手动声明 SqlSessionFactory，实现下划线转驼峰、日志输出、一级缓存策略等精细化控制。结合 HikariCP 核心参数调优（如最大连接数、连接生命周期），确保高性能与稳定性。适用于仅需访问单一数据库的场景，避免多数据源复杂性，兼顾性能与可维护性。
Spring Boot 工程通用能力建设:声明式事务定制与 Redis 缓存实践
本文探讨Spring Boot中声明式事务的进阶实践，通过解耦“切点”与“事务属性”，实现灵活控制。核心包括：基于方法名的只读规则（如get*、find*自动设为只读），组合事务属性源确保@Transactional注解优先于命名规则，以及自定义切点实现事务统一织入。该方案提升代码可维护性，避免误写，同时支持特殊场景覆盖，构建更健壮的事务治理体系。
数据库乐观锁深度解析：MySQL、PostgreSQL 实战 + Spring Boot 集成指南
Oracle 提供了ORA_ROWSCN伪列（System Change Number），记录最后修改行的 SCN，类似 PostgreSQL 的xmin。实践中通常仍使用 version 字段方案，逻辑与 MySQL 完全相同。-- Oracle：通过 ORA_ROWSCN 实现乐观锁-- 更新时比对 SCN// 自定义注解// AOP 切面@Aspect@Component@Slf4jtry {
Spring Boot 缓存一致性怎么保证？@Cacheable、@CacheEvict 与事务提交时机实战
Spring Boot 项目中，为什么数据库更新成功后，接口仍然返回旧数据？本文从 Spring Cache 的工作机制入手，结合 @Cacheable、@CacheEvict、Caffeine 和事务同步回调，分析缓存失效时机、事务提交顺序及并发回填等常见问题，并提供代码示例、解决方案和测试思路，帮助开发者设计更可靠的缓存更新机制。
Spring Boot 提速记：启动 40 秒到 8 秒，GC 停顿从 850ms 降到 60ms
面向线上 Spring Boot 服务，给出启动侧延迟初始化与 AOT 编译、运行侧 GC 与虚拟线程选型，再用分层压测验证收益，附可复制的参数与代码。
Spring Boot 项目容器化与 Kubernetes 部署实战指南
本文档基于真实实践，总结了一套最简且可行的流程：将本地打包好的 Spring Boot JAR 包，制作成 Docker 镜像，推送到阿里云私有镜像仓库，并最终在 Kubernetes 集群中运行。
2. 编程语言-Java-Spring Boot-JAR
本文以Spring Boot 3.5.16为例，详解Fat JAR的运行机制：通过自定义类加载器与约定目录结构（BOOT-INF/classes/lib），实现依赖内嵌与嵌套JAR动态加载；借助MANIFEST.MF中的Main-Class（JarLauncher）和Start-Class，完成启动引导；最终在内嵌Tomcat中运行Web应用。核心在于“一个JAR包自包含运行环境”，让java -jar真正实现“开箱即用”。
Spring Boot 4 升级为什么卡在 Jackson 3？包名、配置与兼容迁移指南
Spring Boot 4 默认使用 Jackson 3，给 Java 项目的 JSON 序列化和反序列化带来了新的迁移挑战。本文结合 Spring 官方升级指南，详细分析 Jackson 2 与 Jackson 3 的包名、依赖、API 和默认行为差异，介绍 JsonMapper 改造、配置迁移、兼容模式及 JSON 契约测试方法，并提供生产项目的渐进式升级建议，帮助开发者降低 Spring Boot 4 升级风险。
Spring Boot 配置文件详解：从基础语法到 YAML 配置
配置文件用于将程序中易变的配置信息（如端口、数据库连接、密钥等）与代码分离，避免硬编码带来的维护困难。SpringBoot支持application.properties和application.yml两种格式，前者语法简单但冗长，后者结构清晰、可读性强，支持复杂数据类型如对象、列表、映射，且层级关系通过缩进体现。使用@Value或@ConfigurationProperties可实现配置注入。YML虽可读性高、跨语言通用，但对格式敏感，不适用于极复杂配置。
Spring Boot 和 Spring Cloud 是什么关系
Spring Boot 与 Spring Cloud 是协同关系，非替代或升级。Boot 负责单个服务的快速启动与配置，Cloud 则解决多服务间的注册发现、调用、容错等分布式问题。两者能力不重叠：Boot 管进程内，Cloud 管进程间。Cloud 组件基于 Boot 的自动配置机制实现，依赖版本严格匹配，不可随意升级。是否使用 Cloud，取决于是否有跨服务治理需求，而非项目规模。小系统或已用 K8s 可无需引入完整 Cloud。
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
1441
扫一扫
