十年特别活动 | 重新认识“MPD”

互联网技术发展带动企业转型和生活方式革新,MPD工作坊已成功举办42届,见证行业发展。主办方msup助力技术管理者和企业提升能力。第43届7月6 - 7日将在北京举行,有强大讲师阵容。后续还有深圳、上海站,现开启购票优惠活动。

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互联网技术的进化往往都会出现意想不到的转折和曲折。回首过去十年,我们看到了互联网的另一场深刻革命,因为它以前所未有的速度带动了企业的转型和生活方式的革新。

与此同时,移动互联网、大数据、云计算、人工智能等技术已经改变了人们的行为方式。处在一直变化的时代里,大家或许已经感觉不到历史上大技术革命和大转折点所带来的强烈冲击感,但回过头看看MPD工作坊10年间的案例分享,我们不难发现,技术革命正在加速。

现如今,MPD工作坊已经成功举办了42届,覆盖多个城市,累积参会企业超千家,参会人数超万人,影响了众多国内软件行业的从业者。同时,也见证了互联网行业的迅猛发展。

面向未来的组织能力

msup作为MPD工作坊的主办方,致力于帮助技术管理者迅速提升职业技能;帮助技术型企业快速转型,成为真正的数字化企业 。秉承着为更多技术人带来价值和收获,MPD工作坊携手1000+一线教练“众包”研发战略落地;每年拥有3000家技术型企业复购沙盘工作坊;累计帮助了19300位技术管理者刷新职业关键技能和学习路径。

7月6-7日,第43届MPD工作坊将在北京国家会议中心举行,为了庆祝10周年庆典,组委会特别邀请到了强大的讲师阵容,阿里、百度、腾讯、新浪、去哪儿、滴滴、网易、VIPKID等企业的一线技术管理者、客座导师 ,将通过180分钟实践沙盘课程,以案例说话,还原真实工作场景,交付真实的工作技能。

围绕角色发展的实践课堂

25位一线客席教练将分享前沿落地议题,且带领学员进行头脑风暴,以下为课程总览:

10年间,我们帮助了上万家企业组织创新、转型 ,所以每届工作坊结束后,我们都能从技术人口中得出,“干货多”、“演讲趣味性强”、“有很大收获 ”等众多标签。

推动数字化变革

在数字化技术快速发展的今天,在企业转型的过程中,只有在强大的领导力推动,自上而下给出清晰有力的方向下,培养员工技能,才能激发全员动力。

所以,快来和500+来自互联网、软件、金融、通讯等行业的技术、产品负责人共同学习、分组实践,构建高质量技术管理「圈子」吧!

接下来,2019年下半年,MPD工作坊将来到华东华南技术人的身边,敬请期待。

9月21-22日 MPD工作坊(深圳站)

10月26-27日 MPD工作坊(上海站)

点击“阅读原文”,即可查看案例详情。此外,为回馈老用户,现正式开启限时买一送一的活动,买一张票即可两人一同参与,数量有限、先到先得。回复“购票”,在微信后台报名成功后,还可获得小编送出的图书一本。

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
03-20
### Music Player Daemon (MPD) 简介 Music Player Daemon (MPD) 是一种轻量级的服务器程序,用于管理和播放本地或网络上的音乐资源[^1]。其设计目标是提供高效的后台运行能力以及跨平台支持,允许用户通过多种前端界面对其进行操作。 #### 主要特点 - **多客户端支持**:可以通过不同的客户端(如 Web 浏览器、桌面应用程序或移动应用)连接并控制 MPD。 - **低资源消耗**:由于采用守护进程模式工作,MPD 对系统性能的影响较小。 - **灵活配置**:具备强大的可定制化选项,能够满足不同用户的个性化需求[^4]。 --- ### 安装与基本使用方法 #### 1. 获取 MPD 和 MPC 工具 为了充分利用 MPD 功能,除了安装核心服务外,还需要搭配命令行工具 `mpc` 来实现便捷的操作[^2]。以下是 Linux 平台下的典型安装方式: ```bash sudo apt update && sudo apt install mpd mpc -y ``` 对于其他操作系统,请访问官方仓库页面获取对应版本的信息[^3]。 #### 2. 配置 MPD 文件 默认情况下,MPD 使用 `/etc/mpd.conf` 或者 `$HOME/.config/mpd/mpd.conf` 中的内容作为启动依据。下面是一个简单的配置实例: ```plaintext music_directory "/path/to/your/music" playlist_directory "/var/lib/mpd/playlists" db_file "/var/lib/mpd/tag_cache" bind_to_address "localhost" port "6600" audio_output { type "alsa" name "My ALSA Device" } ``` 上述片段展示了如何设定音乐存储位置、绑定地址及端口号等内容。 #### 3. 启动服务并与之互动 完成初始化之后,可以尝试执行如下指令验证环境搭建情况: ```bash # 启动 MPD 进程 sudo systemctl start mpd # 添加歌曲至当前队列 mpc add /example/song.mp3 # 查看状态信息 mpc status ``` 更多高级特性可通过阅读文档进一步探索。 --- ### 示例代码展示 这里给出一段 Python 脚本用来自动化查询正在播放曲目名称的例子: ```python import subprocess def get_current_song(): result = subprocess.run(['mpc', 'current'], capture_output=True, text=True) return result.stdout.strip() print(f"Now Playing: {get_current_song()}") ``` 此脚本利用子进程调用外部命令提取实时数据。 ---
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