Python读取列表中嵌套字典元素的数据

原创已于 2022-08-24 12:17:16 修改 · 8.6k 阅读

30 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#列表 #python

于 2020-10-12 14:33:13 首次发布

Python 专栏收录该内容

25 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一个使用Python列表解析从字典列表中提取特定键值的例子。通过对列表进行迭代并使用列表解析的方式，能够快速地获取所有字典中的“Asin”键对应的值。

list = [{'Asin': 111},{'Asin': 222},{'Asin': 333},{'Asin': 444}]
list2 = [item[key] for item in list for key in item]
print(list2)
[111, 222, 333, 444]

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

fish-aroma

关注关注

1
点赞
踩
30

收藏

觉得还不错? 一键收藏
2
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

python列表嵌套字典取值

weixin_44688529的博客

05-06

1万+

文章目录一、实例二、解决思路三、代码示例一、实例将以下列表的backup_unit_id全部提取出来示例： dbs = [{ "backup_unit_id": 163, "data_node_id": 2, "attribute": { "convertor_id": 4, "channel_num": 2, "sga": "90G" } }, { "backup_unit_id": 164, "data_node_id": 3, "attribut

2019/07/31_course_python_5_字典和列表以及互相嵌套

uqyuan0515的博客

07-31

522

目前，我们已经掌握了3种数据类型：整数、浮点数、字符串。这一关我们就要学习两种新的数据类型：列表、字典。前三种类型每次赋值只能保存一条数据。如果我们需要使用很多数据的时候，就会很不方便。而列表和字典就是可以帮我们存储大量数据，让计算机去读取和操作。计算机和数据的关系: 第一种：直接使用数据，比如print()语句，可以直接把我们提供的数据打印出来，通常所见即所得。第二...

2 条评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

python列表嵌套字典取值_(Day4)Python基础知识4

weixin_39939530的博客

11-20

768

时间来到8月份，不知不觉暑假的日期已过半载，这也是我们广财猿猿公众号第4周的Python基础知识了，感谢各位读者粉丝们的支持，今天猿猿要给大家带来的是关于Python列表和字典的知识讲解哦~01—什么是列表？在Python中，列表和字典的作用，就是可以帮我们存储大量数据，让计算机去读取和操作。首先我们来看看列表(list)的代码格式图中的['小明','小红','小刚']就是...

python字典嵌套列表取值

a34083010的博客

08-07

1870

dict={'log_id': 5891599090191187877, 'result_num': 1, 'result': [{'probability': 0.9882395267486572, 'top': 205, 'height': 216, 'classname': 'Face', 'width': 191, 'left': 210}]} 访问dict的值： ...

python list里字典元素提取

weixin_41571868的博客

07-04

256

Python深度遍历查找字典键对应的值，在多层嵌套的字典中找到你要的数据

12-21

在Python编程中，处理嵌套字典是一种常见的挑战，特别是在数据处理和解析复杂结构的数据时。本文将深入探讨如何在多层嵌套的字典中有效地查找特定键对应的值。通常，当字典结构变得复杂时，直接通过键来访问值会变得...

python中列表的元素是什么数据类型_python数据类型（列表、字典）

weixin_39777404的博客

11-28

2761

第一部分：列表1、什么是列表？一个列表需要用中括号[ ]把里面的各种数据框起来，里面的每一个数据叫作“元素”。每个元素之间都要用英文逗号隔开。举例：list = ['小明',18,1.70]2、从列表中获取单个元素：列表中每个元素都有自己的位置编号（即偏移量）。举例：从上图可得：1.偏移量是从0开始的，而非我们习惯的从1开始；2.列表名后加带偏移量的中括号，就能取到相应位置的元素。所以，我们可以通...

Python解析与处理嵌套JSON数据

07-09

json.load()函数用于从文件中读取JSON数据并转换成Python字典或列表，而json.dump()函数则用于将Python字典或列表转换成JSON格式的数据并写入文件。在处理嵌套JSON数据时，通常需要进行数据的扁平化处理，即将多维...

Python深度遍历多层嵌套字典查找特定键值

07-01

这两个函数基于递归思想实现，能有效解决多层嵌套字典查找问题，适用于查找单一键值以及处理具有相同键名的复杂情况，在处理结构化数据（如 JSON 解析、配置文件读取等）时非常实用，有助于提高代码的可读性和维护性...

python中列表和字典嵌套取指定键值

Am_yz的博客

11-11

5550

python中的列表与字典的嵌套取值掌握了逻辑就不难了，多多练习便可掌握

python实现字典嵌套列表取值

09-18

今天小编就为大家分享一篇python实现字典嵌套列表取值，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

python 字典元素的获取

weixin_52419462的博客

04-02

3147

# -*-coding:utf-8 -*- # @Time : 11:53 # @Author: 黄荣津 # @File : 11.字典元素的获取.py # @Software: PyCharm '''获取字典的元素''' scores={'张三':100, '李四':98, '王五':45} #第一种方式，使用[] print(scores['张三']) # print(scores['皇后']) KeyError: '皇后' #第二种方式，使用get()方法 print(scores.get(.

python---提取列表里的字典，在生成一个字典

WGS.

03-02

7406

mlist = [{'sid':'501','7月': 9000,'8月':9500,'9月':9200}, {'sid':'502','7月': 8000,'8月':8500,'9月':8200}, {'sid':'503','7月': 7000,'8月':7500,'9月':7200}] res_dict = {} # 存放结果字典 ...

python 字典列表复杂嵌套提取数值

weixin_66397563的博客

05-01

4044

遍历嵌套字典列表，取出某些字段的值

python列表嵌套字典取值_Python学习笔记一|列表，字典，元组

weixin_39951181的博客

11-20

711

列表第一个数据类型——列表程序代码如下students 从列表中提取单个元素print打印出惠惠。从列表中提取多个元素list2 打印结果[左边空，右边空，左要取，右不取冒号左边空，就要从偏移量为0的元素开始取；右边空，就要取到列表的最后一个元素。后半句：冒号左边数字对应的元素要拿，右边的不动（可再回顾下代码）。偏移量取到的是列表中的元素，而切片则是截取了列表的某部分，所以还是列表students...

python列表嵌套字典取值_Python数据类型之字典(Python系列）

weixin_39612057的博客

11-20

1767

关注“AI进阶之路"，看Python系列，带你走进Python的世界。字典是Python中的可变数据模型，可存储任意类型对象，并有着极快的查找速度,这点与列表很相似。字典是一种通过变量名或者关键字引用的数据结构，其键可以是数字、字符串、元组这些不可变数据类型；可以把所有的键看成一个集合，所有的值看成一个集合，在键与值之间建立映射关系，构成键值对。字典类型是Python中唯一內建映射类型，字典...

python列表嵌套字典取值_Python 列表嵌套字典的排序

weixin_39586683的博客

11-20

321

题目解题思路：列表则还是根据sort方法排序，只是多次嵌套需要指定列名排序；代码如下：t 输出：根据省份排名前面讲到可以用虚拟函数lambda 来处理；且可以用sorted，支持所有类型的排序；代码如下：t 输出如下：根据省份排名 ...

python读取字典数据_Python:读取列表[{}]中的字典数据

weixin_39639518的博客

01-11

2735

数据类型：[{'className': 'class_name1', 'studentList': [{'name': '1student_name1'}, {'name': '1student_name2'}, {'name': '1student_name3'}]},{'className': 'class_name2', 'studentList': [{'name': '2student_...

Python在字典里嵌套列表，怎么读取里面的列表

最新发布

09-09

<think> 首先，用户的问题是：“我想查找在Python中读取字典里嵌套列表的方法请问Python中读取字典里嵌套列表的方法”。这直接询问如何在Python中访问字典中的嵌套列表。在系统级指令中，我需要： - 所有行内数学表达式使用$...$格式。 - 独立公式使用$$...$$格式并单独成段。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 在回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识，例如[^1]。 - 回答结构清晰，帮助用户逐步解决问题，保证真实可靠。用户还提供了几个引用： - 引用[1]：展示了使用列表推导式平铺嵌套列表。 - 引用[2]：展示了从MySQL读取数据到字典，字典的值是列表，然后取最大值。 - 引用[3]：展示了字典中嵌套列表的修改操作。 - 引用[4]：似乎涉及将文件内容转换为嵌套字典的列表。 - 引用[5]：关于从JSON中提取数据。用户说“上述引用仅供参考，并不是用户真正的需求”，所以我应该关注用户的核心问题：读取字典中的嵌套列表的方法。核心概念： - 在Python中，字典由键值对组成。 - 值可以是列表，列表中可以有嵌套列表或其他结构。 - 读取方法涉及使用字典的键访问值，然后处理列表索引或其他操作。步骤回答： 1. **解释基本方法**：简单介绍如何访问字典中的嵌套列表。 2. **提供示例**：使用代码演示。 3. **参考提供的引用**：自然地融入引用，以支持回答。 4. **生成相关问题**：在结束时添加相关问题。回答结构： - 中文回答。 - 清晰、步骤化。 - 确保真实可靠；基于Python官方文档或常见实践。关键点： - 访问字典键：使用`dict[key]`。 - 列表索引：使用索引如`list[0]`或切片。 - 嵌套访问：如`dict[key][index]`。从引用中提取相关部分： - 引用[2]：展示了`new_dict[i[0]].append(i[1])`和遍历字典。 - 引用[3]：展示了`A_dict['key4'][3]['n'] = "test"`，这是一个嵌套列表和字典的例子。 - 其他引用也有相关，但[2]和[3]最直接。我的回答应包括： 1. **介绍字典和嵌套列表**。 2. **基本读取方法**：通过键访问列表，然后使用索引。 3. **示例代码**：以简单例子演示。 4. **处理嵌套**：如果有更深嵌套，如何处理。 5. **常见场景**：如引用[2]中的数据聚合。 6. **生成相关问题**。生成相关问题： - 基于主题：Python字典操作、列表操作、数据转换等。 - 例如： - 如何修改字典中的嵌套列表的值？ - 如何处理字典中更复杂的嵌套结构？ - 如何将嵌套列表转换为其他数据结构？ - Python中处理嵌套字典和列表的最佳实践是什么？确保LaTeX格式：由于问题涉及代码，不需要数学表达式，但如果有计算，使用$...$。但这里主要是代码，所以可能不需要。最后，添加引用标识：如果引用站内内容，自然添加[^n]。用户问题：用户在上一次问题中可能提到了引用，但这里是新的查询。用户说“用户上一次的问题”，但聊天历史中没有显示上一次问题。在消息中，用户说“请尽可能多的参考用户上一次的问题和你的回答”，但在这个对话中，这是第一个用户消息（系统指令后）。系统指令有示例，但用户消息是独立的。所以，我应该专注于当前问题。在系统消息中是“用户可见层”，但用户消息是新的。所以，直接回答用户的请求。完整回答： - 开头解释方法。 - 代码示例。 - 引用相关段落。 - 结束相关问题。 </think> ### Python中读取字典里嵌套列表的方法在Python中，字典是一种键值对结构，值可以是任意数据类型，包括列表。当字典的值是列表时，这个列表可能进一步嵌套其他列表（例如 `{'key': [1, [2, 3], 4]}`）。读取字典中的嵌套列表主要通过访问字典的键（key），然后使用列表索引或遍历来访问嵌套元素。以下是详细的步骤说明和示例： #### 1. **基本读取方法** - 使用字典的键访问列表：通过 `dict[key]` 获取值（即列表）。 - 使用列表索引访问嵌套元素：列表索引从0开始，例如 `list[index]`。 - 如果列表中有嵌套列表，继续使用索引或循环处理。 - 示例代码： ```python # 定义一个字典，值包含嵌套列表 my_dict = { 'data1': [10, 20, [30, 40]], 'data2': ['a', ['b', 'c'], 'd'] } # 读取 'data1' 中的嵌套列表 nested_list = my_dict['data1'][2] # 获取第三个元素，即 [30, 40] print("读取嵌套列表:", nested_list) # 输出: [30, 40] # 读取嵌套列表中的具体元素 element = my_dict['data1'][2][1] # 获取嵌套列表中的第二个元素 print("读取嵌套列表的元素:", element) # 输出: 40 ``` #### 2. **处理更复杂的嵌套结构** 如果字典的值是列表，列表中又包含字典或其他列表，可以组合使用键和索引访问： - 示例代码： ```python # 定义更复杂的嵌套字典列表 complex_dict = { 'users': [ {'name': 'Alice', 'scores': [85, 90]}, {'name': 'Bob', 'scores': [75, 80]} ] } # 读取第一个用户的分数列表 scores_list = complex_dict['users'][0]['scores'] # 获取列表 [85, 90] print("用户分数列表:", scores_list) # 读取特定分数 first_score = complex_dict['users'][0]['scores'][0] # 获取第一个分数 print("第一个分数:", first_score) # 输出: 85 ``` 这种方法参考了引用[2]中的数据读取技巧，它通过遍历字典键来处理列表值，实现对嵌套数据的操作[^2]。 #### 3. **使用循环遍历嵌套列表** 对于大型嵌套结构，使用循环（如 `for` 循环）更高效： - 示例代码： ```python # 遍历字典中的嵌套列表 my_dict = {'keys': [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]} # 读取所有嵌套列表的元素 for sublist in my_dict['keys']: for num in sublist: print(num, end=' ') # 输出: 1 2 3 4 5 6 ``` 这类似于引用[1]中的列表推导式方法，它能平铺嵌套列表，但这里用于读取而非转换[^1]。 #### 4. **处理错误和边界情况** - **键不存在时**：使用 `dict.get(key, default)` 避免 `KeyError`。 - **索引越界时**：添加条件检查（如 `if index < len(list)`）。 - 示例代码： ```python safe_value = my_dict.get('nonexistent_key', []) # 键不存在时返回空列表 if safe_value and len(safe_value) > 1: print(safe_value[1]) ``` #### 5. **实际应用参考** 在数据处理场景中，如引用[2]所示，Python常用于读取数据库结果并存储为字典嵌套列表形式（例如 `{'name': [age1, age2]}`），然后进行操作如取最大值[^2]。类似地，引用[3]展示了如何修改嵌套列表的值[^3]。 ### 总结读取字典中的嵌套列表只需两步：先通过键访问列表值（`dict[key]`），再通过索引或循环处理嵌套元素。这种方法高效灵活，适用于数据处理、JSON解析等场景。如果数据结构复杂，建议使用循环或递归函数简化操作。