谁真如

人生如梦之哲学思考

最新推荐文章于 2025-10-25 04:00:00 发布

原创最新推荐文章于 2025-10-25 04:00:00 发布 · 766 阅读

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人生百年恍若夢
閃如朝露亦如電
巨海浮沤空中塵
起灭無从誰真如

起灭無从誰真如
卻看天邊一明月
衣里明珠誰人識
明月明珠殊異同

MiaoJack 自题

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浮点数的陷阱：你以为的 0.1 + 0.2其实不是 0.3，BigDecimal你真的用对了吗？

曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”

05-18

11万+

在金融和交易系统中，哪怕是一分钱的误差都可能造成巨大损失。然而，很多开发者仍在不经意间落入浮点数的陷阱：看似简单的 0.1 + 0.2，为什么在 Java 中不等于 0.3？本篇文章从底层的 IEEE 754 浮点数标准讲起，剖析误差来源，逐层构建 BigDecimal 使用、格式化控制、精度舍入、判等策略等防线，并结合真实案例总结出一套浮点数处理的实战规范，助你规避金额计算中的隐性风险。

宽带选择大揭秘：200兆与1000兆，谁才是家庭真刚需？

邓邓子的博客

06-30

3693

在家庭宽带选择中，200 兆和 1000 兆是常见的两个选项。本文深入探讨两者的差异与适用场景。200 兆宽带适合日常网页浏览、视频观看及普通游戏等场景，性价比高，多设备轻度使用也能满足；1000 兆宽带则在大型文件下载、8K 视频播放、多人高带宽活动中表现卓越，且具备未来技术适配优势。文章还从网络使用习惯、家庭设备数量、经济预算等维度，分析影响宽带选择的关键因素，帮助读者根据自身需求，在 200 兆与 1000 兆宽带间做出明智决策。

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ToDesk / 向日葵 / UU/AnyDesk 远程安全与连接能力 PK，谁才是真稳如老狗？

池央的博客

10-11

7万+

测完ToDesk、向日葵、UU 远程、AnyDeskToDesk是安全与稳定的“双优首选”安全方面以主设备授权构建纵深防护，细节拉满；连接方面体验极佳，支持 2K+240Hz 高刷与多端适配，办公传速快，独有多设备文件传输中心，游戏稳 60FPS+，可适用高敏感、求稳定的用户群体，可作为人手必备的常用软件之一。同时还包含扩展虚拟屏、AI 百宝箱等，把“远程工具”升级成“生产力平台”。

解锁ApplicationContext vs BeanFactory: 谁更具选择性？

曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”

04-20

9万+

解锁ApplicationContext vs BeanFactory: 谁更具选择性？如果你的应用程序需要更全面的功能，如事件发布、资源加载等，并且不太在意启动速度和资源占用，那么 ApplicationContext 是更好的选择。但是，如果你的应用程序对启动速度和资源占用有较高的要求，或者只需要基本的 IoC 容器功能，那么 BeanFactory 可能更适合你。

ChatGPT-5 深度测评：是真神还是虚火？实测代码、推理等多领域表现

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优快云博客专家，系统架构师，有合作、疑惑请私信博主。

08-13

19万+

GPT-5最全深度测评：实测效果远超GPT-4？国内免梯直连方法公开，本文对 GPT-5 进行了多方面实战测评，其在代码、数学、推理、物理、写作、翻译、聊天等领域表现出色，可与 claude4、gemini2.5pro 抗衡甚至超越。国内免翻直接能用，价格亲民，免费用户可体验，Plus 会员费用不高。不过它并非完美，偶尔会出错，使用时需自行思考。文中还给出使用小技巧，助用户更好发挥其作用，且 GPT-5 未来发展值得期待，大家可抓紧体验。

Re0谁是真女主？让词云来告诉你

zhazha_hui的博客

09-30

6732

文章目录1.前言2.最简单的词云3.将词云变成艾米莉亚的形状4.给词云染上艾米莉亚的颜色5.用雷姆蓝给词云上色6.用频率说话 1.前言关于Re0谁是女主角一直是个争论不休的话题，作为一个坚定的艾米莉亚党，为了支持自己买的股票，我决定交给Re0原著小说(1-19章)来判断。根据原著中谁的出场频率最高，来看看谁才是真正的女主角。 2.最简单的词云首先让我们有请我们的工具人1号——WordCloud库。它可以统计文本中各个词语的频率，并且将它们通过不同大小的词云来展示。话不多说，上代码。 import mat

国产金仓数据库真的能平替Oracle？六大顾虑一探到底

优快云博客专家，领域包括但不限于：AI、大数据、Python、架构师，有合作、课程、问题、疑惑请私信博主

07-22

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摘要:本文讲述了数据库专家老邓从抵触国产数据库替换到逐渐认可的心路历程。作为Oracle铁杆用户，老邓最初提出六大担忧:应用改造成本高、数据迁移复杂等，本文一探究竟

向日葵、ToDesk、TeamViewer，谁才是远程控制领域的“全能选手”？

一键难忘的博客

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在数字化和移动办公快速发展的今天，远程控制软件已经从小众工具走向大众生活的方方面面。无论是企业 IT 管理员在异地维护服务器，还是普通用户远程协助父母操作电脑，亦或是学生在家访问实验室电脑完成作业，远程控制的需求几乎无处不在。特别是在远程办公、在线教育、远程技术支持、跨区域协作等场景中，它不仅提高了效率，更成为一种“刚需”型的生产力工具。

【子集与真子集】

piano_diano的博客

03-02

8651

子集是包括本身的元素的集合，真子集是出自本身的元素的集合。子集：集合A范围大于或等于集合B，B是A的子集；真子集：集合A范围比B大，B是A的真子集例：举例来说明吧如集合A={1,2} 则A的子集有：空集，{1}，{2}，{1,2} 而A的真子集有：空集，{1}，{2} 转自：https://zhidao.baidu.com/question/301324839.html...

开源大模型之辩：真假开源

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人工智能在近几年的飞速发展，不仅打破了很多传统技术和习惯，也让全球围绕大模型生态迎来了全新的赛道之争。尤其是从去年开始，全球互联网大厂掀起了“百模大战”，大家耳熟能详的互联网大厂如微软、谷歌、百度、阿里等接连下场，经过半年多的发力，这些科技巨头围绕着大模型生态而面临选择开源大模型还是闭源大模型。

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人人都是产品经理

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拿到梁宁老师的《真需求》，很快读完了，感觉和之前很多产品领域的书都不一样，之前的书都是“理工男”写的，总是想着把产品、创新、商业……这档子事儿给结构化，但这本书有很多“文艺”气质，确实，复杂的事情本身就是多元的。讲几点书里内容的扩展。第一，产品价值=功能价值＋情绪价值＋资产价值这是《真需求》里面非常重要的一个公式，看到的时候，一下子就想到了营销管理里面讲的供应品可以创造三个领域的价值：功能、心理、...

GPT撑腰，微软再战谷歌 | 大厂集体抢滩ChatGPT：谁真的有实力，谁在试点商业化？

leyang0910的博客

04-16

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京东和腾讯的大模型目前还未解开面纱，但可以预见的是，京东大模型会更偏向零售业产业级的应用，2019年京东基于自研领域模型K-PLUG，具备对商品的sku自动生成长度不等的商品文案的能力，包括商品标题、商品卖点文案和商品直播文案三类，目前商品文案写作能力已覆盖2000多个京东的品类。假以时日，他们或许也会掀起足够大的水花，对原有的AI竞争格局造成冲击。目前，我们经历的国内大模型爆发期，也仅仅只是一个开始，虽然各家能力各有所长，也有明显的不足，但从市场进程来看，尚未达到可以给各家大模型排名次的时候。

C# 图片中心的“相亲现场”：PictureBox vs ImageList——谁才是真正的“最佳拍档”？

java专栏

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摘要： C#开发中，PictureBox与ImageList是两大核心图片控件，各具优势。PictureBox适合单张图片展示与交互（如头像、产品图），支持动态调整和事件响应；ImageList则擅长高效管理大量小图标（如工具栏按钮），资源占用低且与控件无缝协作。选择取决于场景需求：灵活展示选PictureBox，批量图标管理用ImageList。两者无绝对优劣，关键在匹配项目目标，如同“相亲”需找最适合的搭档。

谁能成为真正的「以太坊Killer」？公链aelf准备从经济模型入手

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由于底层技术差异不大，许多公链在基础设施建设、性能标新、以及跨链互操作等方面的实力并没有太多距离。因此，如果想在公链赛道上胜出，成为真正的「以太坊Killer」，就需要「另辟蹊径」从经济模...

基于改进YOLOv8模型构建的艺术作品风格智能识别与检测系统源码分享_项目极简说明本项目是一个集成了先进计算机视觉技术的艺术作品风格自动化识别与分析系统它利用深度学习算法对62.zip

12-12

Kolr-2025AI行销趋势报告书

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12-12

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基于目标级联法的微网群多主体分布式优化调度（Matlab代码实现）

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基于目标级联法的微网群多主体分布式优化调度（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于目标级联法（Analytical Target Cascading, ATC）的微网群多主体分布式优化调度方法，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法将微网群系统分解为多个相互关联的子系统，通过协调各子系统的局部优化目标来实现全局优化，适用于包含多种分布式能源、储能装置和负荷的复杂微网群系统。文中详细阐述了ATC的数学模型构建、分解协调机制、收敛性处理及迭代优化过程，强调了其在保护各微网主体独立性和隐私性的同时，实现整体运行经济性与稳定性的优势。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、综合能源系统优化调度的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于研究多微网系统在分布式架构下的协调优化调度问题；②解决传统集中式调度带来的计算负担重、隐私泄露风险高等问题；③实现微网群运行成本最小化、可再生能源消纳最大化及系统稳定性提升等多重目标；阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解目标级联法的迭代流程与变量传递机制，重点关注子问题分解策略与一致性约束的处理方式，并可通过修改系统参数或引入新的约束条件进行扩展性实验。

TimeSformer-main项目（针对CVAT标注版本）

12-12

TimeSformer-main项目（针对CVAT标注版本），此文件已修改，有针对CVAT标注后的视频进行训练的功能，整理备忘

谁能联系到真的黑客

04-28

合法联系网络安全专家或渗透测试人员需要遵循一定的法律框架和道德准则，以确保活动的安全性和合法性。以下是详细的指导： ### 合法联系网络安全专家的方式 #### 1. **通过认证机构** 许多国家和地区都有官方认可的网络安全认证机构，例如CompTIA、(ISC)² 和 EC-Council等。可以通过这些机构查询持有相关证书（如CEH、OSCP 或 CISSP）的专业人士名单[^3]。 #### 2. **参加行业会议和技术论坛** 网络安全领域有许多知名的会议和技术交流平台，例如Black Hat Conference、Def Con 和 RSA Conference。这些场合提供了与顶尖安全专家面对面交流的机会[^5]。 #### 3. **雇佣专业公司** 如果需要进行正式的渗透测试或其他安全服务，可以选择聘请专业的网络安全公司。这类公司通常拥有经过验证的经验丰富的团队，并能提供合同保障和服务质量承诺[^4]。 #### 4. **在线社区参与** 一些公开透明且受监管良好的在线平台允许用户寻求技术支持或咨询建议。例如Stack Overflow、Reddit 的 r/netsec 子版块或者 GitHub 上的相关项目仓库都是不错的选择[^2]。 #### 5. **教育与培训课程** 报名参加由知名大学或培训机构开设的网络安全课程也是一个途径，在学习过程中你会接触到该领域的讲师和其他学员，从而建立人脉关系网[^5]。 ```python # 示例代码：如何通过Python脚本发送一封简单的邮件邀请给潜在合作对象 import smtplib from email.mime.text import MIMEText def send_email(to_addr, subject, body): from_addr = 'your-email@example.com' password = 'your-password' msg = MIMEText(body) msg['Subject'] = subject msg['From'] = from_addr msg['To'] = to_addr try: server = smtplib.SMTP('smtp.example.com', 587) server.starttls() server.login(from_addr, password) server.sendmail(from_addr, [to_addr], msg.as_string()) print("Email sent successfully!") except Exception as e: print(f"Failed to send email: {e}") finally: server.quit() send_email( "expert@example.com", "Request for Cybersecurity Consultation", "Dear Expert,\n\nI am interested in discussing a potential project with you..." ) ``` ### 注意事项 - 确保所有沟通都基于尊重隐私权和个人数据保护的原则之上。 - 明确表达自己的意图并说明项目的性质以便对方判断是否接受请求。 - 对于任何涉及敏感信息的操作都要事先签订保密协议(NDA)[^1]。