做好人,做善事

‘ 又有三台北斗神君,在人头上,录人罪恶,夺其纪算。又有三尸神,在人身中,每到庚申日,辄上诣天曹,言人罪过。月晦之日,灶神亦然。凡人有过,大则夺纪,小则夺算。其过大小,有数百事,欲求长生者,先须避之"
我作佛时,所有众生,生我国者,自知无量劫时宿命,所作善恶,皆能洞视、彻听,知十方去来现在之事。不得是愿,不取正觉。’,
 一文出自太上感应篇,一文来自阿弥陀佛四十八愿

ME 2 ME :
 " 举头三尺,有神明",别人监督,自己监督,自己做好人,行善事,不起恶念.
 监督自己的灵魂.
           前天,去献血了和老董一块,谁知道老董竟然献过一次了,郁闷.^_^.
 献了200ML血啊,我第一次流这么多血,怀疑比我以前流过的血加在一块儿还多.
大约10分钟,终于献完了.
        临走时间,看看我的血型O型的.^_^.终于知道了.me:
星座:天蝎座.
血型:O型.
      高兴啊,我做的第一件大好事.
内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研员及从事无机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无系统、自动驾驶、机器导航等领域的研究员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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