是江姑娘呀

说明yolov3结合deep_sort实现目标跟踪，可见https://blog.youkuaiyun.com/zziahgf/article/details/85344859?utm_source=distribute.pc_relevant.none-task代码下载：

YOLOv5修改Focal EIOU Loss修改两处1. 修改metrics.py2. 修改loss.py修改两处尝试训练5epoch，loss不收敛，map几乎为0。仅此文章记录一下，Focal EIOU loss代码仍需进一步调参，仅供参考。参考博客：Focal-EIOU Loss：用于精确边界框回归的高效IOU损失1. 修改metrics.py# YOLOv5 ???? by Ultralytics, GPL-3.0 license"""Model validation metrics

Pytorch-YOLOv4训练自己的数据前言Tianxiaomo版YOLOv4 测试测试官方预训练权重测试自己的训练权重前言未完成，占坑，目前只写了一部分。Tianxiaomo版YOLOv4 测试Tianxiaomo大佬yolov3版本：https://github.com/Tianxiaomo/pytorch-YOLOv4测试官方预训练权重参考：这篇博客链接。大佬的代码，精妙的一点是：不是将待检测图像放在一个文件夹里然后遍历，进行检测。他的做法是：遍历test.txt(写着待测图像名称)，然

入坑深度学习，要炼丹还得用自己的数据试试啊，LabelImg可以进行图像的矩形框标定。LabelImg进行标定的方式分两种：下载anaconda，Python3.7并配置pyqt5等等，最后运行LabelImg.py。（此方式就是用LabelImg的GUI版本） 直接下载LabelImg的exe应用程序（双击就能用，直接简单hhhhhh）我用LabelImg.exe应用程序做的边框标注...

说明：用于代码计算帧率fps，帧率fps = 每秒运行帧数(f/s)。常用函数两种：time()，timeit.default_timer()一、time()time.time():返回当前时间的时间（从1970纪元开始的浮点秒数）import timeprint(time.time())运行结果：1583933719.603091，大约计算一下1970-2020年60...

下面是用TensorFlow实现Logistic Regression，步骤都做了标注，不详细说了。#encoding:utf-8import tensorflow as tf# 装在MNIST数据from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datamnist = input_data.read_data_sets("...

吴恩达老师的深度学习专项课程，第四课的第二周作业需要用到keras这个高级API框架，所有就去配置了。结果配置安装包是有顺序的，我看了一个博客就开始弄，当然啦。。。顺序不对！！！我的电脑是anaconda 19年4月下载的（记不得版本啦），win10，pycharm是18.3.4，Python3.7查了资料，配置分两步：1.安装 graphviz 包进入conda命令窗，输入“pi...

1.去掉分值低于门槛的boxes# GRADED FUNCTION: yolo_filter_boxesdef yolo_filter_boxes(box_confidence, boxes, box_class_probs, threshold = .6): """Filters YOLO boxes by thresholding on object and class co...

初次使用GitHub，之前也没有在GitHub上下总结载过开源代码，第一次用记录一下学习过程。1.注册GitHub账号，下载git安装包等等参考https://blog.youkuaiyun.com/qq_37606901/article/details/807147322.我下使用git bash时发现这个命令窗不像cmd一样可以ctrl+c，ctrl+v进行复制粘贴，查了一下博客第一种解决...

后期要用yolov3做物体检测，所以想要先试试用官网权重文件，训练TensorFlow + Keras + YOLO V3。然后输入一张随便图像，试试效果。弄了大半天，问了好几次学长查了超多博客。。。1、下载TensorFlow + Keras + YOLO V3代码（keras-yolo3文件夹）https://github.com/qqwweee/keras-yolo32、下载yo...

第一阶段开始学习Python的时候，是在XX学院的免费Python训练营入门。优点：他们做的好的一点是，Python的教程讲义写的极为简洁由图有字字不多。除了第一堂课我看了视频，之后都是直接看课程讲义坑：1.训练营偏向于数据处理，而且很浅。我的方向是图像处理，所以这个训练营并没有给我很大帮助。2.训练营的Python基础语法的讲解十分浅薄，基础并没有打好。3.训练营老师第一课并...

batchsize：中文翻译为批大小（批尺寸）。在深度学习中，一般采用SGD训练，即每次训练在训练集中取batchsize个样本训练；iteration：中文翻译为迭代，1个iteration等于使用batchsize个样本训练一次；一个迭代 = 一个正向通过+一个反向通过epoch：迭代次数，1个epoch等于使用训练集中的全部样本训练一次；一个epoch = 所有训练样本的一个正向传递...