经验-找回不见了的本地连接

本文介绍了一种解决因误删系统文件导致本地连接丢失的问题的方法。通过重新注册netshell.dll、netcfgx.dll和netman.dll三个DLL文件,并重启电脑,可以有效解决本地连接消失和无法建立新连接的问题。
  今天“打扫”计算机,用HIJACK误删了一个系统有用的项,导致本地连接不见了,除了看不到以前的本地连接,宽带拨号等之外也不能建立连接,提示“不能建立指定的连接,内存不足或者硬盘空间不够”,网卡和驱动都正常,而且能用命令行来设置IP和拨号上网,真是麻烦! 后来搞半天上网大量搜索终于发现了解决的办法,拿出来 希望可以帮助一些需要帮助的朋友。   方法如下:   重新对netshell.dll,netcfgx.dll,netman.dll注册。在实际使用中很可能由于一些意外而造成DLL文件的注册失效。我们只要通过开始->运行->输入“regsvr32 netshell.dll”(不包含引号)就可以完成对该DLL文件的注册,同理使用regsvr32 netcfgx.dll和regsvr32 netman.dll完成对另外两个文件的注册。再把网卡卸载掉,最后重新启动计算机。问题解决!
内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值