The distinct interpretation of the $(),${} between make and shell

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1)  In make $() = ${}

    To substitute a variable's value, write a dolar sign followed by the name of the variable in parentheses or braces:

    either '$(foo)' or '${foo}' is a valid reference to the variable foo

2) In shell: $() != ${}

     2.1)  The '$' character introduces parameter expansion,command substitution, or arithmetic expansion.The

             parameter name or symbol to be expanded may be enclosed in braces,which are optional but servo to

             protect the variable to be expanded from characters immediately following it which could be interpreted

             as part of the name

     2.2 ) Command substitution allows the output of a command to replace the command itself ,

            Command substitution occurs when a command is enclosed as follows:

            $(command)

            or

           `command`


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TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型

<think>嗯,用户这次的问题是关于ABAP中聚合函数不支持DISTINCT关键字的替代方案。从对话历史看,用户之前可能遇到了类似SQL查询的场景,在ABAPOpenSQL中尝试使用类似SELECT DISTINCT MAX(col)这样的语法时遇到了限制。 用户应该是个ABAP开发者,正在处理数据去重统计的需求。ta可能正在优化某个报表程序,或者需要从数据库提取特定聚合数据。深层需求可能是想找到既符合ABAP规范又能高效实现去重统计的方法。这个问题其实反映了ABAPOpen SQL和标准SQL的差异点。需要从三个层面帮用户解决: 首先是技术原理层面,要解释为什么ABAP不支持这种语法。核心在于Open SQL的设计理念——它更注重类型安全和可预测性,而DISTINCT与聚合函数组合可能导致结果集类型不明确。然后是解决方案层面,最直接的是拆分成两个查询:先用内层查询获取基础数据,再用外层做聚合。比如用户想统计不同国家的最大销售额,可以先用SELECTDISTINCTcountry,sales获取基础数据,外层再用SELECTMAX(sales)GROUP BYcountry。不过要注意数据量问题,如果源表太大可能需要加条件过滤。另外两种替代方案也值得考虑:CDS视图能在数据库层用标准SQL语法处理,但需要HANA环境;ABAP内部表处理适合小数据集,用COLLECT语句效率不错。最后提醒用户注意事项很重要。特别是性能方面,在SAP系统里随意跑大表查询可能被BASIS管理员找上门。建议用户始终用EXPLAIN测试执行计划,大数据量时一定要分页处理。用户可能还想知道更复杂的场景怎么办,比如多字段去重聚合。所以准备的问题里包含了嵌套查询优化和CDS应用场景,这些应该能覆盖ta后续可能遇到的问题。</think>在ABAP Open SQL中,聚合函数(如`MAX`、`MIN`、`SUM`、`AVG`)与`DISTINCT`关键字直接组合使用确实不被支持(例如`SELECT DISTINCT MAX( col )`)。这是因为ABAP Open SQL的设计限制了此类语法组合。以下是替代方案及原理说明: --- ### **替代方案** #### 1. **分步查询法**(推荐) 通过嵌套查询实现: ```abap " 先获取去重值,再进行聚合 SELECT MAX( dist_col ) AS max_value FROM ( SELECT DISTINCT col AS dist_col FROM your_table ) AS distinct_table INTO @DATA(lv_max). ``` **原理**: 内层查询通过`DISTINCT`获取唯一值集合,外层查询对该集合应用聚合函数。 #### 2. **CDS视图法**(需HANA数据库) 在CDS视图中使用标准SQL语法: ```sql @AbapCatalog.sqlViewName: 'ZV_DISTINCT_AGG' define view Z_Distinct_Agg as { select distinct col as DistinctCol from your_table } ``` 在ABAP中调用聚合: ```abap SELECT MAX( DistinctCol ) FROM ZV_DISTINCT_AGG INTO @lv_max. ``` **优势**: CDS支持标准SQL语法,规避Open SQL限制[^1]。 #### 3. **ABAP内部表处理** 对中小数据集: ```abap DATA: lt_distinct TYPE TABLE OF your_table-col. " 获取去重数据 SELECT DISTINCT col FROM your_table INTO TABLE @lt_distinct. " 内部表聚合 IF lt_distinct IS NOT INITIAL. SORT lt_distinct. lv_max = lt_distinct[ lines( lt_distinct ) ]. " 最大值 ENDIF. ``` --- ### **为何ABAP不支持此语法?** 1. **Open SQL设计原则** ABAP Open SQL为保障类型安全与确定性,限制复杂语法组合。`DISTINCT`作用于整行而非单字段,与聚合函数逻辑冲突。 2. **结果集歧义** 如`SELECT DISTINCT MAX( col )`语义模糊:是返回唯一的最大值,还是先取唯一值再聚合?Open SQL选择禁用此类语法避免歧义[^1]。 --- ### **注意事项** 1. **性能优化** - 对大数据集优先使用分步查询法,避免全表扫描。 - 在`DISTINCT`字段上创建索引可加速内层查询。 2. **版本差异** SAP HANA CDS视图方案需ABAP 7.4+环境。旧系统可用分步查询法。 --- ### 相关问题 1. ABAP Open SQL与标准SQL的主要语法差异有哪些? 2. 如何优化ABAP中大数据量去重查询的性能? 3. CDS视图在S/4HANA中如何替代传统Open SQL? 4. 嵌套查询在ABAP中的执行效率如何分析? [^1]: ABAP Open SQL的设计限制源于其强类型特性与结果集确定性要求,避免因语法歧义导致未定义行为。替代方案需通过逻辑拆分或CDS实现相同功能。
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