KeyKeriki

最新推荐文章于 2024-02-16 11:15:01 发布
原创 最新推荐文章于 2024-02-16 11:15:01 发布 · 605 阅读 · 0 ·
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博客提供了一个网址 http://www.remote-exploit.org/ ，推测与远程漏洞利用相关信息技术内容有关。
http://www.remote-exploit.org/
×××keykeriki项目
weixin_33712881的博客
12-24 89
之前看到这个项目的Version 1觉得没啥大不了的就没留意，毕竟是27MHz的，听人说貌似只对Microsoft的键盘Sniffing比较ok，那些年苍老师还是×××把，反正很久之前的事情了。 Radio frequency channel switching Signal strenght (RSSI) display Data logg...
信息收集1：DNSEUM命令
weixin_30325487的博客
03-25 320
1，背景 今天无意中发现了dnsenum这个工具，在网上搜了下关于dnsenum的介绍和安装使用方法，资料不是很全，但还好这个工具也算简单，网上也都有源码，可以自行下载下来阅读阅读。本人好奇在本机（ubuntu13.04）安装试了试。 2，dnsenum是什么？ dnsenum是一款非常强大的域名信息收集工具，它是由参与backtrack开发项目的程序员所设计，...
DNSenum简单介绍与使用
weixin_43263851的博客
10-07 9323
hacker tools-DNSenumDNSenum参数选项使用dnsenum -h来查询全部命令示例引用文章： DNSenum DNSenum是一款dns查询工具。它能够通过Google或字典文件猜测可能存在的域名，并对一个网段进行反向查询。 它不仅可以查询网站的主机地址信息，域名服务器和邮件交换记录，还可以在域名服务器上执行axfr（区域传送）请求，然后通过Google脚步得到扩展域名信息，提取子域名并查询，最后计算IP地址并执行whois查询，执行反向查询，把地址写入文件。 参数选项 使用dnsen
DNS 分析神器：dnsenum 保姆级教程（附链接）
Flag少侠的博客
02-16 4122
dnsenum是一款用于执行域名枚举和信息收集的开源工具。它主要用于收集与目标域名相关的信息，包括子域名、主机记录、MX 记录等。dnsenum使用了多种技术和查询方法，通过枚举 DNS 信息，帮助渗透测试人员、安全研究人员和系统管理员更好地了解目标。以下是dnsenumdnsenum可以通过字典爆破的方式，尝试枚举目标域的子域名。工具还可以获取目标域名的主机记录信息，包括各个主机的 IP 地址。dnsenum可以获取目标域名的邮件服务器 (MX) 记录。工具可以收集目标域名的域名服务器信息。
dnsenum 域名信息收集工具
不会游泳的鱼<。)#)))≦ 的专栏
07-14 9025
1、背景      今天wu yi zhong
DNS/ENUM协议个人理解
sxjk1987的专栏
09-04 6722
DNS(Domain Name System)域名系统是一种用于TCP/IP应用程序的分布式数据库，它提供主机名字和IP地址之间的转换及有关电子邮件的选路信息。 ENUM是利用DNS机制，将E.164号码与基于DNS架构的业务资源URI结合。在国际标准下，在DNS系统中增加一个新域名（例如e164.arpa），存放各资源URI，建立E.164号码与可访问资源的映...
src信息搜集汇总
hacker0ne的博客
07-15 4010
前言： 关于渗透测试领域内的信息收集的重要性想必大家都意识到了，网上也有各种谈信息收集的文章，本文主要将笔者在实际渗透测试中，用到的一些技巧及感悟分享出来欢迎大家讨论。通常我们谈论的信息收集指的是子域名信息收集，由于黑盒测试天生的局限性，尽可能的收集到子域名就显得格外重要。除了子域名收集外，笔者认为系统的公司资产信息、员工邮箱信息、代码信息、敏感目录等也同样重要。 0×00子域名 当我们进行...
kali dnsenum工具 具体使用方法
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至臻求学，胸怀云月
08-01 1万+
dns是目前最主要的服务信息暴露来源 一般在做渗透测试前，所能了解到的信息或者说所掌握的具体信息一般也就是一个域名，那么如何通过一个域名来进行更多的信息搜集呢。 dnsenum这个工具就提供了极大的帮助。 下面是dnsenum工具的一些参数实现 由于kali中一些工具的翻墙无法实现（即使在你挂了代理的情况下），所以最后一项的google引擎搜索基本作废。 一般还有一项常用
华清远见教材目录
msephd的专栏
03-28 3940
http://www.farsight.com.cn/FarsightBooks/home.html
手机端AIDE安卓的音乐播放器软件代码QZQ.txt
12-17
手机端AIDE安卓的音乐播放器软件代码QZQ.txt
PythonPytorch基于小波时频图与SwinTransformer的轴承故障诊断研究
12-17
Python【Pytorch】基于小波时频图与SwinTransformer的轴承故障诊断研究内容概要：本文介绍了基于小波时频图与SwinTransformer的轴承故障诊断方法，利用Pytorch框架实现深度学习模型的应用。通过将振动信号转化为小波时频图，提取故障特征，并结合SwinTransformer这一基于Transformer架构的视觉模型进行分类识别，提升故障诊断的准确率与鲁棒性。该研究展示了深度学习在工业设备故障诊断中的潜力，特别是在处理非平稳信号和复杂工况下的有效性。; 适合人群：具备一定Python编程基础和深度学习理论知识的高校研究生、科研人员及工业界从事设备状态监测与故障诊断的工程师；熟悉Pytorch框架者更佳。; 使用场景及目标：①应用于旋转机械如电机、风机、齿轮箱等关键部件的轴承故障早期识别；②为智能制造与预测性维护系统提供技术支持；③推动传统信号处理与前沿深度学习模型（如SwinTransformer）在工业场景中的融合研究。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的代码实践操作，理解从小波变换到图像输入再到SwinTransformer建模的全流程，重点关注数据预处理与模型结构设计细节，并可通过更换数据集或调整网络参数进一步验证模型泛化能力。
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究（Matlab代码实现）
12-17
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究（Matlab代码实现）内容概要：本文主要介绍了一项关于短时倒谱（Cepstrogram）计算在时-倒频分析中的研究，并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法，能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征，适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值，展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析，帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群：具备一定信号处理基础，熟悉Matlab编程，从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标：①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系；②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断；③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析，注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响，同时可将该方法与其他时频分析方法（如STFT、小波变换）进行对比，以提升对信号特征的理解能力。
无人水下航行器(UUV)仿真研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-17
无人水下航行器(UUV)仿真研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕无人水下航行器（UUV）的仿真研究展开，基于Matlab代码实现对UUV的动力学模型、运动控制及导航仿真进行系统构建与验证。研究重点包括UUV的六自由度数学建模、环境干扰（如水流、浮力、阻力）的引入、姿态与轨迹控制算法的设计（如PID、滑模控制等），并通过Matlab/Simulink平台完成仿真验证，帮助理解UUV在复杂水下环境中的行为特性。此外，文档还提及与其他技术（如路径规划、信号处理、水下图像增强）的交叉应用，展现了UUV仿真的综合性与工程实用性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事海洋工程、自动化、机器人、控制理论等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于UUV控制系统的设计与算法验证；②支持水下机器人相关课程教学与实验仿真；③为水下探测、救援、勘探等实际应用场景提供技术预研和方案测试平台； 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码进行逐模块调试与仿真，重点关注动力学建模与控制算法实现部分，同时可拓展学习文档中提到的路径规划、传感器融合等相关技术，以构建完整的UUV系统认知体系。
【泰迪杯数据分析】超市销售赛题程序 落地即用！.zip
12-17
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迪博内部控制指数（2000-2024年） .xlsx
12-17
数据简介 迪博内部控制指数是一种用于评估公司内部控制质量的指标体系，由迪博公司开发，旨在全面衡量上市公司内部控制水平与风险管控能力。 迪博内部控制指数采用千分制，范围为0-1000，数值越大表明企业内部控制质量越高。该指数以内部控制五大目标（战略、合规、经营、报告、资产安全）为导向，选取对应的指标进行评估，同时将内部控制缺陷作为修正变量，对基本指数进行修正，以更准确地反映公司内部控制质量。 迪博内部控制指数评级依据指数数值分布，将上市公司内部控制水平划分为四个级别、八个档次。 数据名称：迪博内部控制指数 数据年份：2000-2024年 数据范围：A股上市公司 相关数据 年份 证券代码 证券简称 辖区 证监会行业 申万行业 内部控制指数评级 内部控制指数评分 报告期
GE PACSystem IC695CPE400 9.40升级固件
12-17
GE PACSystem IC695CPE400 9.40升级固件
适用于在线评测系统（Online Judge）的Tampermonkey脚本，增强功能与界面
12-17
先看效果： https://pan.quark.cn/s/aceef06006d4 OJBetter OJBetter 是一个 Tampermonkey 脚本项目，旨在提升你在各个在线评测系统（Online Judge, OJ）网站的使用体验。 通过添加多项实用功能，改善网站界面和用户交互，使你的编程竞赛之旅更加高效、便捷。 ----- 简体中文 ----- 安装 主要功能 安装脚本，你可以获得： 黑暗模式支持：为网站添加黑暗模式，夜晚刷题不伤眼。 网站本地化：将网站的主要文本替换成你选择的语言。 题目翻译：一键翻译题目为目标语言，同时确保不破坏 LaTeX 公式。 Clist Rating 分数：显示题目的 Clist Rating 分数数据。 快捷跳转：一键跳转到该题在洛谷、VJudge 的对应页面。 代码编辑器：在题目页下方集成 Monaco 代码编辑器，支持自动保存、快捷提交、在线测试运行等功能。 一些其他小功能…… [!NOTE] 点击 网页右上角 的 按钮，即可打开设置面板， 绝大部分功能均提供了帮助文本，鼠标悬浮在 ”? 图标“ 上即可查看。 使用文档 了解更多详细信息和使用指南，请访问 Wiki 页面。 如何贡献 如果你有任何想法或功能请求，欢迎通过 Pull Requests 或 Issues 与我们分享。 改善翻译质量 项目的非中文版本主要通过机器翻译（Deepl & Google）完成，托管在 Crowdin 上。 如果你愿意帮助改进翻译，使其更准确、自然，请访问 Crowdin 项目页面 贡献你的力量。 支持其他OJ? 由于作者精力有限，并不会维护太多的类似脚本， 如果你有兴趣将此脚本适配到其他在线评测系统，非常欢迎，你只需要遵守 GP...
【创建计算机断层扫描金属制品】创建的计算机断层扫描金属伪影、该模拟为平行束CT（Matlab代码实现）
12-17
【创建计算机断层扫描金属制品】创建的计算机断层扫描金属伪影、该模拟为平行束CT（Matlab代码实现）内容概要：本文档主要介绍了一种用于模拟计算机断层扫描（CT）中金属伪影的Matlab代码实现方法，该模拟基于平行束CT系统。通过构建包含金属物体的仿真模型，演示了金属在CT成像过程中如何导致伪影的产生，并提供了完整的Matlab代码以复现该过程。该资源适用于医学影像处理、CT成像算法研究及相关领域的科研人员，有助于理解金属伪影的形成机制并开发相应的校正算法。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学影像处理、CT成像技术或相关领域研究的科研人员及研究生。; 使用场景及目标：①学习和理解平行束CT成像原理及金属伪影的产生机制；②通过Matlab仿真掌握CT图像伪影的建模与可视化方法；③为后续开发金属伪影校正算法提供基础仿真平台； 阅读建议：建议结合文档中的代码逐步运行并调试，观察不同金属材质和分布对伪影的影响，同时可扩展至扇束或锥束CT模型以增强实际应用价值。
网页应用（气球生成游戏）
12-17
网页应用（气球生成游戏）
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