<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/mseaspring</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; mseaspring]]></copyright><item><title><![CDATA[这套开源学术AI工具，并不能帮你写论文]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mseaspring/article/details/161496728</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mseaspring/article/details/161496728</guid><author>mseaspring</author><pubDate>Thu, 28 May 2026 07:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[如果你跑完2.5什么都没发现，有两种可能：你的论文真的很干净，或者——你的引用方式可能有问题，但ARS没识别出来（后者也是可能的，工具不是万能的）。前几天，一个做教育的朋友发消息说，他投的一篇SSCI二审回来了，三个审稿人，两个小修，一个直接过。（校准模式）：你提供一组自己标注好的gold set（比如10篇论文的“应该接受/应该退稿”），它会测量自己的假阳性率和假阴性率，确保不是瞎打分。你给几篇自己写的文章，它学完后生成的文字会更像你本人，而不是AI味很重的那种“首先、其次、最后”。而且不允许连续让步。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用DeepSeek-v4-flash 消耗1亿token，大概5元钱，分析一个35万行的C语言的IDS开源项目Suricata，大家看看值不值]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mseaspring/article/details/161403282</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mseaspring/article/details/161403282</guid><author>mseaspring</author><pubDate>Mon, 25 May 2026 07:20:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[它有个“引导式学习”功能，会自动生成一条学习路径，按照依赖顺序排列——先读底层的工具函数，再看上层的业务模块，最后看入口文件。你打开代码库，看到20万行代码、几百个文件、层层嵌套的目录，光标在编辑器里闪了半天，不知道第一个文件该点开什么。或者更惨一点：你是个技术负责人，团队里刚来了两个新人，你花了两周时间给他们讲架构讲业务逻辑，结果他们写代码的时候还是会踩进同一个坑。简单说：你运行一个命令，它会自动分析你的整个项目，提取出所有文件、函数、类，以及它们之间的调用关系、依赖关系，然后生成一个。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[这个工具让AI写代码时少花70%冤枉钱]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mseaspring/article/details/161349424</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mseaspring/article/details/161349424</guid><author>mseaspring</author><pubDate>Sat, 23 May 2026 10:43:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[装完跑一下安装向导，它会自动检测你机器上的Claude Code、Cursor、Codex CLI、opencode、Hermes Agent，问你要给哪个配好MCP服务。尤其遇到大项目，AI跟没头苍蝇似的到处翻文件——grep扫一遍，glob找一遍，找不到再读一遍。一圈下来，几十次工具调用打底，钱哗哗的。平均：35%更便宜，59%更少token，49%更快，70%更少工具调用。改一个函数之前，先查清楚谁调用了它，它调用了谁，改了会影响多大范围。项目完全开源，MIT协议，100%本地运行，不上传任何代码。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[把AI Agent当同事用？Multica让编码Agent像真人队友一样加入团队]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mseaspring/article/details/161326125</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mseaspring/article/details/161326125</guid><author>mseaspring</author><pubDate>Fri, 22 May 2026 08:57:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[它会自动扫描你PATH里有哪些Agent CLI——支持列表：Claude Code、Codex、GitHub Copilot CLI、OpenClaw、OpenCode、Hermes、Gemini、Pi、Cursor Agent、Kimi、Kiro CLI。Agent会自己出现在你的看板（比如Trello风格的界面）上，被分配issue后自动接手，跑完了更新状态，跑不通了主动说“我阻塞了”不是科幻电影里的机器人，而是出现在你们项目看板上、会主动认领任务、会报告“这个依赖装不上”、会更新进度的同事。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[告别被封号！这款30项检测全过的“隐形浏览器”火了]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mseaspring/article/details/161266570</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mseaspring/article/details/161266570</guid><author>mseaspring</author><pubDate>Wed, 20 May 2026 07:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[做过自动化的朋友应该都有体会：某天脚本突然跑不通了，排查一圈发现根本不是自己的代码问题，是检测算法又升级了，你依赖的那个 stealth 插件没跟上。开启后，所有交互行为会被替换为人类模式：鼠标移动走贝塞尔曲线（还会有轻微的过冲和缓动），键盘逐字输入并带思考停顿（可以设置 5% 的打字错误率再加自动纠正），滚动模拟加速→匀速→减速的微步进模式。Bingal 博主在 2026 年 5 月的实测中也确认了类似结果，他在文章中写道“官方说是 30/30 全过，我自己试了其中五六个，确实都过了”。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[我给Postman配了个AI助手，管理API效率直接起飞]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mseaspring/article/details/161205092</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mseaspring/article/details/161205092</guid><author>mseaspring</author><pubDate>Mon, 18 May 2026 07:01:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[而且有意思的是，代码本身也是AI写的——用Cline配合Claude 3.5 Sonnet生成，作者还贴心地放出了当时的prompt记录。你现在可以用Claude或者其他支持MCP的AI工具，帮你创建集合、管理环境、甚至整理API文档，全程不用自己动手点鼠标。如果你日常重度使用Postman，又想让AI帮你处理一些重复性的管理工作，可以试试看。另外作者还整理了两个“Awesome MCP Servers”列表，一个是AppCypher维护的，一个是PunkPeye维护的，想找其他MCP工具的话可以去翻翻。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一个命令说清进程的来龙去脉：witr 让“为什么在跑”不再靠猜]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mseaspring/article/details/161173962</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mseaspring/article/details/161173962</guid><author>mseaspring</author><pubDate>Sun, 17 May 2026 07:00:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[它将整个过程缩减为一条命令，帮你理清系统中的进程到底是怎么来的。无论是用户通过名称查询、端口查询，还是容器或服务名查询，witr 都会先将其解析为一个或多个 PID，然后再去追溯这个 PID 的来龙去脉。witr 的解决方式很直接：把“这是什么”和“为什么会有这个”放在一起呈现，一次性展示目标进程的来源链条，让你不用再去手动拼接信息。witr 的定位非常清晰：它不是监控工具，也不是性能剖析器，更不是用来自动修复问题的。witr的开发者也遇到过类似的情况，于是他写了一个工具来解决这个问题，并把它开源了出来。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[这个TTS神器，速度飞快还完全离线，我直接弃用了云端API]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mseaspring/article/details/161149719</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mseaspring/article/details/161149719</guid><author>mseaspring</author><pubDate>Sat, 16 May 2026 07:00:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[英语、韩语、日语、阿拉伯语、保加利亚语、捷克语、丹麦语、德语、希腊语、西班牙语、爱沙尼亚语、芬兰语、法语、印地语、克罗地亚语、匈牙利语、印尼语、意大利语、立陶宛语、拉脱维亚语、荷兰语、波兰语、葡萄牙语、罗马尼亚语、俄语、斯洛伐克语、斯洛文尼亚语、瑞典语、土耳其语、乌克兰语、越南语。你有没有遇到过这种情况：想给视频加个配音，试了一圈在线TTS，要么收费贵得离谱，要么生成一段语音要等半天，最糟心的是——你还得把文本上传到云端，隐私全没了。更离谱的是它的速度。体积小了，下载更快，启动更快，推理更省资源。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[把WiFi变成透视镜？这个开源项目让你的路由器能“看见”你的一举一动]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mseaspring/article/details/161125543</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mseaspring/article/details/161125543</guid><author>mseaspring</author><pubDate>Fri, 15 May 2026 07:30:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[但无论如何，当你的路由器也能“看见”你的时候，我们和周围环境的交互方式，或许会迎来一次真正的变革。但如果我告诉你，这些看不见的电波不仅能传输数据，还能隔墙“看见”你在做什么，甚至测量你的呼吸和心跳，你会觉得是天方夜谭吗？传统的人体感知技术，说到底都有各自的硬伤。这意味着你可以在自己家里的WiFi环境下，让系统学会识别你自己的动作、区分每个房间的“信号指纹”，甚至标记出异常情况。把几个这样的节点部署在家里不同位置，加上你家里已有的WiFi路由器，就能搭建起一个完整的WiFi感知网络。**：存储个体运动特征。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI 写出审美灾难？装上这个开源插件，我的 AI 终于“有品位”了]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mseaspring/article/details/161062368</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mseaspring/article/details/161062368</guid><author>mseaspring</author><pubDate>Wed, 13 May 2026 07:18:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[UI UX Pro Max 把所有专业的设计规则，打包成了 AI 能读懂的知识。许多人试用后遇到的体验是：用了一两个月发现 UI UX Pro Max 更像是一个“设计顾问”，它告诉你该用哪种风格、什么配色、配什么字体，方案是很棒，但如果 AI 落地成界面依然一股“AI 味”，建议配合另一个名为 Impeccable 的技能让它完全复现。的逻辑是“设计知识注入”，它不是直接生成界面，而是把你 AI 助手的原生生产力直接拔高一个段位，让 AI 能在任意 chat 后端带出全流程的规范设计。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[我试用了这款能“记住你”的开源AI助手]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mseaspring/article/details/161029287</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mseaspring/article/details/161029287</guid><author>mseaspring</author><pubDate>Tue, 12 May 2026 18:50:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[你所有的文档、邮件、聊天记录，OpenHuman会像人脑一样“记住”。它不是你常见的对话框式助手。你得到的信息一模一样，花的钱少了很多。更厉害的是，它还有一个桌面吉祥物——一张会说话的脸，能加入你的Google Meet会议，能在你停止打字时继续思考。安装完成后，按照引导流程连接你的常用服务（Gmail、Notion、GitHub、日历等），几分钟后OpenHuman就开始学习和建立你的专属知识库了。下班前，OpenHuman主动提醒Sara：“你本周有三封未回复的重要邮件，需要我现在帮你起草回复吗。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[我换掉了用了十年的 `netstat -p`，因为这个 Rust 写的终端工具]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mseaspring/article/details/160998045</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mseaspring/article/details/160998045</guid><author>mseaspring</author><pubDate>Mon, 11 May 2026 07:30:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[最关键的是，RustNet 的设计思路是“连接生命周期管理”——已经关掉的连接不会立刻消失，而是变灰显示（按 t 键切换显示/隐藏）。这对事后回溯非常有用。平时放在那里，但遇到“诡异流量 + 不知道哪个进程 + 没时间抓包”的三重困境时，它就是你能找到的最顺手的家伙。有一次我排查网络质量差，就是在这里发现某个连接的重传率高得离谱，证明运营商在丢包。另外它自带地理 IP 查询（依赖本地 MaxMind 库，不联网），你看外联的时候直接看到国家。好家伙，满屏的 ESTABLISHED，全是随机高端口。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[freemodel 免费送5美元的gpt-5.5 模型的token 想多了]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mseaspring/article/details/160964120</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mseaspring/article/details/160964120</guid><author>mseaspring</author><pubDate>Sun, 10 May 2026 16:11:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[先来介绍下：Codex CLI，Codex CLI是OpenAI推出的类似Claude Code的偏向编程的命令行工具， 除了这个命令行版本，Codex还有桌面App应用版本、Web网页版、vs code等插件版本。后面加了维护群，想问下，结果建议我用claude code来试试，算了我放弃了。果然免费的东西还是最贵的，帮大家测试过了，别浪费时间了！本机已经安装Node环境了，在此技术上安装特别简单。Windows下可以考虑通过npm工具安装。但是这样进入，还是用不了，默认的模型不支持。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[在 Mac 上跑 AI，Rapid-MLX 可能是目前最快的选择]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mseaspring/article/details/160938079</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mseaspring/article/details/160938079</guid><author>mseaspring</author><pubDate>Sat, 09 May 2026 07:36:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[Rapid-MLX 使用 Apple 的 MLX 框架（针对统一内存和 Metal 原生计算内核优化），所以在大多数模型上比基于 C++ 的引擎（Ollama、llama.cpp）更快。从 4B 的小模型到 100B+ 的 MoE 都能跑，速度还够快。你可以用一条命令装好，然后通过 OpenAI 兼容的 API 调用本地模型——就像在用 GPT 一样，但所有计算都在你的 Mac 上完成。Rapid-MLX 提供了 OpenAI 兼容的 API 端点，所以几乎所有支持 OpenAI 的工具都能直接用。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[完全免费的AI音乐生成神器！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mseaspring/article/details/160908080</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mseaspring/article/details/160908080</guid><author>mseaspring</author><pubDate>Fri, 08 May 2026 07:40:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[虽然界面有些地方还不够丝滑，偶尔会报个小错，但作为开源项目，它已经远远超出了“能用”的范畴。但当我听到自己电脑的显卡风扇呼呼转，几秒钟后耳机里传来一段完全由AI生成的、带人声的完整旋律时，那种感觉还挺奇妙的。，是目前开源社区里质量最接近Suno的音乐生成模型。它会自动把“pop rock”扩展成“一个快节奏的流行摇滚风格，鼓点有力，吉他失真，BPM 130左右”这样的详细描述，准确度立竿见影。简单说：你有一个能本地运行AI音乐模型的引擎，再配上这个好看的界面，就能像用网易云音乐一样，生成属于自己的歌。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[输入一个主题，AI帮你搞定整条视频]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mseaspring/article/details/160839406</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mseaspring/article/details/160839406</guid><author>mseaspring</author><pubDate>Wed, 06 May 2026 17:27:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[Pixelle-Video 最值的地方不是“AI 自动生成视频”这个噱头，而是它把文案、生图、TTS、视频合成这些能力拆开让你自己组合。（2026年1月新功能）：上传一段参考视频（比如一个人跳舞）和一张目标图片（比如一只猫），AI 会把参考视频里的动作迁移到目标图片上。如果选的是支持声音克隆的 TTS，可以上传一段参考音频（MP3/WAV/FLAC），AI 会学你声音念稿。所有这些视频，都只是输入一个主题关键词，AI 全自动跑出来的。没人写脚本，没人找素材，没人剪辑。你给个主题，它自己把视频做完。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SQLite 里的 FTS5：不依赖 Elasticsearch 的全文搜索]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mseaspring/article/details/160804581</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mseaspring/article/details/160804581</guid><author>mseaspring</author><pubDate>Tue, 05 May 2026 11:05:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[它是 SQLite 官方提供的虚拟表模块，专门给那些不想引入 Elasticsearch 之类的重型搜索引擎，但又需要快速全文搜索的应用准备的。存的是"北京市朝阳区"，用户搜"朝阳"反而找不着，因为默认分词器里根本没有"朝阳"这个单独的词元。Hugo 等静态站生成器在站内搜索中直接使用 FTS5，用一个很小的 SQLite 文件承载索引，不依赖任何外部服务，跨平台部署。FTS5，值得试一试。SQLite + FTS 的组合在移动端非常稳定，FTS5 本身就是 SQLite 的扩展模块，不需要额外依赖。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Claude Code创始人的几个简单有效的最佳实践]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mseaspring/article/details/160776331</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mseaspring/article/details/160776331</guid><author>mseaspring</author><pubDate>Mon, 04 May 2026 17:41:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[这样，不管 Claude 怎么写，生成本身的代码“格式”，甚至让它自己在背后跑一遍逻辑，把 CI 会碰到的坑提前给填了。Claude Code 启动后，会把这个文件的内容吃掉，加载到系统提示里，当成它的固定记忆。最近看到 Anthropic 内部那个 Claude Code 的创始人 Boris Cherny 分享自己的使用心得，想了想，决定也写一篇，谈谈自己的理解。最妙的是，如果你用的终端支持，还可以给不同的 worktree 取名字，比如 za、zb、zc，然后设置 shell 别名，一键切换。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一个类似Claude Code的基于DeepSeek V4 终端编程智能体]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mseaspring/article/details/160723246</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mseaspring/article/details/160723246</guid><author>mseaspring</author><pubDate>Sat, 02 May 2026 22:41:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[推理强度也能调，Shift+Tab 在 off、high、max 之间切换，简单的任务不用开太高的强度，省 token。它不是 DeepSeek 官方出的，是一个叫 Hunter Bown 的独立开发者自己用 Rust 写的，代码全开源，MIT 协议。最后说一句，这工具还在快速迭代中，有些边角可能没那么圆润，但方向是对的。终端 + AI 的组合比大多数人想象的要能打，尤其是当你真正需要在"只有 SSH"的环境里干活的时候。DeepSeek V4 的思考过程是流式输出的，你能在终端里实时看到它推理的步骤。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何应对 AI 时代，和大家聊聊飞哥的思考！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/mseaspring/article/details/160672770</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/mseaspring/article/details/160672770</guid><author>mseaspring</author><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 22:49:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[我自己过去的半年中，不断地让 AI 教我大模型相关的知识，我也还用它来帮我读各种组件代码，画架构图，有了 AI 的帮助让我也理解了更多之前没有时间深入学习的技术组件。国内的公司也在快马加鞭地追赶，阿里的千问、梁文锋的DeepSeek、字节的豆包、SeedDance 也都在快速地进步。后来的事情大家都看到了，得益于个人电脑、宽带的广泛使用， 以及技术上 TCP/IP/HTTP、 HTML/Css/JavaScript、搜索引擎/大数据等技术的发展 ，PC 互联网迎来了一波大的增长。如果你敢，我只能说你头铁。]]></description><category></category></item></channel></rss>