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这个作者很懒,什么都没留下…
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Pandas-DataFrame基础知识点总结
1、DataFrame的创建 DataFrame是一种表格型数据结构,它含有一组有序的列,每列可以是不同的值。DataFrame既有行索引,也有列索引,它可以看作是由Series组成的字典,不过这些Series公用一个索引。 DataFrame的创建有多种方式,不过最重要的还是根据dict进行创建,以及读取csv或者txt文件来创建。这里主要介绍这两种方式。 根据字典创建 import pandas as pd from pandas import DataFrame data = { '原创 2020-05-16 22:05:35 · 318 阅读 · 0 评论 -
Pycharm Debug调试
前言:记得刚开始使用Pycharm编译器的时候,为了调试代码,然后就是各种print。现在想想,果然很粗暴。今天就用用新办法,Debug。 1.操作步骤: 1-1.添加断点:直接在标记处点击鼠标左键即可。(删除断点只需再点击断点处即可) 1-2.Debug下运行代码:如图所示 (没错,就是这颗七星瓢虫) 1-3.按照所需调试进行代码调试。Debug的调试方式如下所示: 分别...原创 2019-12-23 20:31:26 · 216 阅读 · 0 评论 -
Python文件读写模式解析
Python中打开文件命令 open(),open命令返回文件的一个句柄:如: f = open('e:\\123.txt') # read()对打开的文件进行读的操作 print(f.read()) # 关闭文件,文件打开后一定要记得关闭文件。在写的时候 可以:打开,关闭先写完,再写打开和关闭中间的代码 f.close() 以上代码均可正常运行,但如果输入如下代码: f = o...原创 2019-12-23 20:19:15 · 357 阅读 · 0 评论 -
python中defaultdict用法详解
认识defaultdict: 当我使用普通的字典时,用法一般是dict={},添加元素的只需要dict[element] =value即,调用的时候也是如此,dict[element] = xxx,但前提是element字典里,如果不在字典里就会报错,如: 1.png 这时defaultdict就能排上用场了,defaultdict的作用是在于,当字典里的key不存在但被查找时,返回的不...原创 2019-12-17 22:55:09 · 204 阅读 · 0 评论 -
数据挖掘的关联分析中几个概念-支持度、置信度和提升度
数据挖掘中常用的评价概念 二元表示: 每一行对应一个事务,每列对应一个项,项用二元变量表示 项在事务中出现比不出现更重要,因此项是非对称的的二元变量。 项集(Itemset): 包含0个或多个项的集合,如果包含k个项,则称为k-项集。 事务的宽度: 事务中出现的项的个数 一般我们使用三个指标来度量一个关联规则,这三个指标分别是:支持度、置信度和提升度。 Support(支持度):...原创 2019-12-17 22:37:11 · 2617 阅读 · 0 评论 -
python 比较 2张图片的相似度
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import cv2 import numpy as np #均值哈希算法 def aHash(img): #缩放为8*8 img=cv2.resize(img,(8,8),interpolation=cv2.INTER_CUBIC) #转换为灰度图 gray=cv2.cvt...原创 2019-12-16 20:19:57 · 2695 阅读 · 0 评论
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