模糊查询, ], [, 中括号, square bracket

本文介绍了一种在代码中进行特殊字符转义的方法,并展示了如何在SQL查询中使用转义字符来避免语法错误或潜在的安全风险。通过具体的示例代码,解释了字符串替换的过程及其在SQL查询中的应用。

 code:

str.Replace("[", "[[").Replace("_", "[_").Replace("%", "[%").Replace("-", "[-").Replace("]", "[]").Replace("^", "[^");

 
sql:

where field LIKE '%' + @vcparameter + '%' ESCAPE '['

括号序列验证算法是一种常见的问题,用于判断一个包含括号的字符串是否是有效的。有效括号序列需要满足以下条件: - 每个左括号必须有对应的右括号,并且匹配的括号对必须是闭合的。 - 括号的嵌套顺序必须正确,即括号的闭合顺序必须遵循后进先出(LIFO)的原则。 ### 验证方法 验证括号序列最常用的方法是使用**栈(Stack)**结构。具体步骤如下: 1. 初始化一个空栈。 2. 遍历字符串中的每一个字符: - 如果是左括号(`(`、`{`、`[`),则将其压入栈中。 - 如果是右括号(`)`、`}`、`]`),则检查栈是否为空。如果栈为空,说明没有对应的左括号与之匹配,直接返回无效。 - 如果栈不为空,则弹出栈顶元素,并判断该元素是否与当前的右括号匹配。如果不匹配,返回无效。 3. 遍历结束后,检查栈是否为空。如果栈为空,说明所有括号都正确匹配,返回有效;否则返回无效。 ### Python 实现 以下是一个简单的 Python 实现代码: ```python def is_valid_bracket_sequence(s: str) -> bool: # 定义括号匹配映射 bracket_map = {')': '(', '}': '{', ']': '['} # 初始化栈 stack = [] for char in s: if char in bracket_map.values(): # 左括号入栈 stack.append(char) elif char in bracket_map: # 右括号,检查栈是否为空或栈顶是否匹配 if not stack or stack[-1] != bracket_map[char]: return False stack.pop() else: # 非括号字符,根据需求可以忽略或视为无效 continue # 栈为空表示所有括号都正确匹配 return not stack ``` ### 时间与空间复杂度 - **时间复杂度**:O(n),其中 n 是字符串的长度。每个字符最多只会被压入和弹出栈一次。 - **空间复杂度**:O(n),在最坏情况下,栈可能需要存储所有的左括号。 ### 应用场景 括号序列验证算法广泛应用于以下领域: - 编译器设计中的语法检查。 - 数据结构(如栈和队列)的教学示例。 - JSON 或 XML 文件的格式校验。 - 程序中的括号匹配插件(如 IDE 中的括号高亮功能)。 该算法通过栈的特性,能够高效地处理括号匹配问题,并且可以扩展到其他类型的匹配问题[^1]。 ---
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