朱大师的软件测试能力图谱非常全面了,许多概念是高屋建瓴的,从基础到专项,从技术到思维,从业务到管理,进行了全方位的剖析与提炼。受其启发,依据此蓝图,本文在大数据、人工智能等专项测试方面做了一些小小的拓展,梳理了一份“全栈软件测试能力培训”的思维导图。
为直观起见,先来看这张层次框架图,是个总体框架:

总体来说,软件测试能力从内到外分为三个层次:基础知识+核心技能+外延能力。
基础知识包括前期课程的知识储备和软测基础知识;核心技能是测试人员最重要的部分,包括测试设计能力、测试技术能力、测试分析能力和测试管理能力;具备了这些能力后,外延能力包括思维能力和软实力,才能真正得以展现和发挥作用,而训练有素的外延能力又可以反过来有效的提升测试的核心技能。
全栈软件测试师,要掌握六大能力:测试设计能力、测试技术(开发)能力、测试分析能力、测试管理能力、测试思维能力和软实力。
整理成思维导图,如下。

还是乱如麻看不清,接下来会本文逐个主题展开。

1.前期知识储备
一直以来数学,在测试领域仿佛很少被提及,但是现在时代不同了,随着大数据、人工智能、中大型软件、高密度持续交付快速更新管理的涌现,用严谨的数学进行科学的分析和管理将是软件测试领域非常重要的课题。

本文基于朱大师的软件测试能力图谱,拓展至大数据、人工智能等专项测试,梳理了全栈软件测试师应掌握的六大能力:测试设计、测试技术、测试分析、测试管理、测试思维和软实力。介绍了前期知识储备,包括数学、算法、数理统计、软件工程、数据库、网络原理等,并强调心理学在沟通中的重要性。同时,详述了软件测试基础知识、设计能力,以及大数据和人工智能测试的特殊性。提供学习思路、资源及项目实战建议。
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