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目录简介动机贡献方法实验简介本文是东南大学和字节跳动AI Lab合作的一篇文章，task是自动为斯诺克比赛生成解说。下载链接动机斯诺克解说可以帮助初学者进行学习，同时能够增加观看比赛的趣味性。现在已经有了NBA视频、国际象棋比赛的自动解说模型，但是这些方法都缺乏了对体育比赛策略的深入分析。贡献构造了一个数据集，包含10.8k的single shot video、15.7k的commentaries。提出了一个可以自动生成解说的系统，包含三个组件：视频分析器（video analyzer）、

目录简介动机贡献方法实验简介北大电子工程与计算机科学学院、华科软件工程学院、北航软件学院合作的一篇文章，算是我看到的第二篇ALVC任务方面的论文，看这个版面和参考文献格式，感觉是投了ICML。下载链接task challenge：如何合理地利用视频和文本中丰富、多样的信息。动机作者先是分析了相关工作（实际上只有AAAI2019的那一篇，链接），指出该文章中没有将视觉信息和文字信息整合在一起，可能导致信息多样性有限。surrounding comments是基于video生成的，包含video

目录简介动机贡献方法实验简介本文出自北大孙栩老师课题组，是第一篇提出ALVC（Automatic Live Video Commenting）任务的文章。更确切的说，此task的目标是，生成video barrage（视频弹幕）。下载链接task challenge：弹幕和视频存在复杂的依赖关系。动机弹幕可以让视频变得更加有趣、吸引人。同时，弹幕可以在观众之间建立联系，使他们的意见和评论更加明显（弹幕 vs 评论）。这些特性会对用户数量、视频点击量、视频观看时长带来显著影响。这个新的ta