java.lang.RuntimeException: PARAGRAPH span must start at paragraph boundary (46 follows )

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本文介绍在Android应用中使用TextView加载HTML内容时遇到的问题，特别是出现obj和浅蓝色小方块的情况，并提供了解决这些问题的具体方法。

android 列表中用textview 加载html内容时有obj和浅蓝色小方块

https://mp.youkuaiyun.com/postedit/79727019 


采用这种方法去掉obj和浅蓝色小方块，在textview中设置setText(HTML) ，textView 设置为singleline="true",在android 7.0以上会报错，如果html的内容超过了1行，会报java.lang.RuntimeException: PARAGRAPH span must start at paragraph boundary (46 follows )

具体产生原因：html 在textview 显示一行字时候，html有些标签只有start没有end

具体解决方式：

https://stackoverflow.com/questions/40018008/java-lang-runtimeexception-paragraph-span-must-start-at-paragraph-boundary-46


注：最好别在列表里展示html内容

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12-23
<think>我们正在解决Canal Adapter在dbMapping配置下出现"Target column: type not matched"运行时异常的问题。根据用户提供的配置： database: tongframework_dev table: tongframework_dev..* targetTable: tongframework_dev..* 这个配置使用了通配符映射整个数据库的所有表。出现"Target column: type not matched"异常通常是因为目标表（或索引）中的字段类型与源表字段类型不匹配，导致Canal Adapter在同步数据时无法正确转换。 根据引用[3]中提到的ClassNotFoundException，我们注意到驱动问题，但当前问题不是驱动问题，而是类型不匹配。因此，我们需要关注字段类型的映射。 可能的原因和解决方案： 1. **目标表（或索引）字段类型与源表不一致**： - 在通配符映射模式下，Canal Adapter默认会按照源表的字段类型尝试转换并写入目标端。但如果目标端（如Elasticsearch）已经存在索引，且字段类型被锁定（例如，ES中字段一旦创建，类型就不能改变），当源表字段类型发生变化（比如从int改为bigint）时，就会抛出类型不匹配异常。 - 解决方案： - 对于Elasticsearch：检查目标索引的mapping，确认与源表不一致的字段，然后进行以下操作： - 如果数据不重要，可以删除索引，让Canal Adapter重新创建（自动根据源表结构创建映射）。 - 如果索引不能删除，可以使用索引别名重新创建正确类型的索引，并将数据迁移过去，然后切换别名。 - 对于关系型数据库（如MySQL）：检查目标表结构是否与源表一致。如果不一致，需要修改目标表结构，使其与源表一致。 2. **配置字段映射（esMapping）**： - 在Canal Adapter的配置中，我们可以通过`esMapping`来显式指定字段的类型转换规则，以覆盖默认的映射。 - 例如，如果源表中有一个字段`age`是int类型，但是在ES中已经被错误地映射为`text`类型，那么可以在配置中强制指定为`integer`： ```yaml esMapping: age: type: "integer" ``` 3. **源表结构变更**： - 如果在同步过程中，源表结构发生了变更（例如添加了新字段，或者修改了字段类型），而目标端没有及时调整，则可能导致类型不匹配。 - 解决方案： - 在Canal Adapter的配置中，可以设置`mapAll`为`true`（默认就是true）以自动映射所有字段。但是，如果目标端已经存在字段且类型不兼容，则需要手动处理。 - 建议在源表结构变更后，同步更新目标端的结构（对于ES，可能需要重建索引；对于RDB，需要修改表结构）。 4. **使用通配符映射时，部分表存在特殊字段**： - 由于配置中使用了`tongframework_dev..*`匹配所有表，可能有些表的字段在目标端无法自动转换（例如，源表有JSON类型字段，而目标端是ES，但ES中该字段被映射成了text，而实际需要的是object）。 - 解决方案：可以通过为特定的表单独配置映射规则，覆盖全局的通配符配置。例如： ```yaml mappings: - database: tongframework_dev table: tongframework_dev..* targetTable: tongframework_dev_$1 ... # 全局配置 - database: tongframework_dev table: tongframework_dev.special_table # 单独配置特殊表 targetTable: tongframework_dev_special esMapping: json_field: type: "object" ``` 5. **日志排查**： - 查看Canal Adapter的日志，找到具体的哪个表、哪个字段导致类型不匹配。日志中通常会打印出具体的字段名和类型信息。 - 根据日志信息，调整目标端该字段的类型，或者在配置中增加该字段的映射规则。 6. **目标端字段类型不允许自动转换**： - 例如，在ES中，如果字段已经存在且类型为`keyword`，而源端传来的是数字，就会报错。 - 解决方案：在ES中，可以使用`ignore_malformed`参数忽略类型不匹配，但这样会导致该字段无法被搜索。更好的做法是修正类型。 具体操作步骤： 步骤1：查看日志，确认具体的表名和字段名，以及源类型和目标类型。 步骤2：根据目标端的类型，决定是修改目标端字段类型还是修改配置进行类型转换。 步骤3：如果是ES，可以考虑重建索引（如果数据允许）或者使用reindex API来修改字段类型。 步骤4：在Canal Adapter配置文件中，针对该字段添加`esMapping`配置，强制指定类型。 示例配置片段（针对ES）： ```yaml mappings: - database: tongframework_dev table: tongframework_dev..* targetTable: tongframework_dev_$1 targetPk: id mapAll: true commitBatch: 2000 _index: tongframework_dev_index _type: _doc esMapping: # 假设问题字段是user_id，在ES中应该是long类型，但现在是text，那么强制指定为long user_id: type: "long" # 另一个字段create_time，在ES中应该是date类型 create_time: type: "date" format: "yyyy-MM-dd HH:mm:ss" ``` 注意：如果问题表是特定的，最好将该表的配置单独列出来，避免影响其他表。 对于关系型数据库作为目标端的情况，同样可以在`targetColumns`中指定字段的转换表达式（使用Groovy脚本），例如： ```yaml targetColumns: price: "java.math.BigDecimal.valueOf(_source.price)" # 将源字段price转为BigDecimal ``` 最后，如果问题仍然存在，考虑升级Canal Adapter到最新版本，因为某些版本可能存在类型转换的bug。 引用参考： [^3]中提到了ClassNotFoundException，这与驱动有关，但我们的问题不是驱动问题，所以不适用。但是，它提醒我们检查环境，确保数据库驱动正确。不过当前问题更可能是类型映射问题。 因此，重点在于检查目标端（ES或RDB）的字段类型和源端是否一致，并通过配置进行修正。 相关问题： 1. 如何查看Canal Adapter的详细日志以定位类型不匹配的字段？ 2. 在Elasticsearch中如何修改已有索引的字段类型？ 3. Canal Adapter支持哪些字段类型的自动转换？ 4. 在通配符映射模式下如何为特定表单独配置字段映射？ </think> ### 解决 "Target column: type not matched" 异常的方法 当 Canal Adapter 在通配符映射配置下出现 `java.lang.RuntimeException: Target column: type not matched` 异常时，通常是由**源表和目标表的字段类型不匹配**引起的。以下是系统化的解决方案： --- #### 1. **定位问题字段** - **查看日志**：在 Adapter 日志中搜索异常堆栈，定位具体出错的表和字段 ```log Caused by: java.lang.RuntimeException: Target column: type not matched at com.alibaba.otter.canal.client.adapter.rdb.monitor.RdbConfigMonitor$3$1.lambda$null$0(RdbConfigMonitor.java:215) Field: user_info.status SourceType: VARCHAR(10) TargetType: TINYINT ``` - **关键信息**：记录报错的字段名、源表类型和目标表类型（如：源表`VARCHAR` vs 目标表`TINYINT`） --- #### 2. **类型不匹配解决方案** ##### (1) 方法一：修改目标表结构（推荐） ```sql -- 示例：修改目标字段类型与源表一致 ALTER TABLE tongframework_dev.user_info MODIFY COLUMN status VARCHAR(10); ``` ##### (2) 方法二：配置字段类型转换 在 Adapter 配置中增加 `targetColumns` 映射： ```yaml mappings: - database: tongframework_dev table: tongframework_dev..* targetTable: tongframework_dev..* # 添加类型转换配置 targetColumns: status: "CAST(? AS VARCHAR)" # MySQL转换语法 # 其他类型转换示例： # price: "java.math.BigDecimal.valueOf(_source.price)" # create_time: "new java.sql.Timestamp(_source.create_time.getTime())" ``` ##### (3) 方法三：ES 适配器特殊处理（如目标端是 ES） ```yaml esMapping: status: type: "keyword" # 强制指定ES字段类型 # 类型转换函数 columnHandler: "com.alibaba.otter.canal.client.adapter.es.support.ESTypeConverters.stringToKeyword" ``` --- #### 3. **动态字段处理策略** 当源表结构变更时（如新增字段）： 1. **自动同步**：确保配置 `mapAll: true`（默认开启） 2. **手动刷新**： - 重启 Canal Adapter - 执行元数据刷新命令（需实现自定义监控接口） 3. **增量字段处理**：在配置中预先声明可能新增的字段 ```yaml targetColumns: new_field: "NULL" # 预留字段占位 ``` --- #### 4. **预防性措施 1. **类型兼容检查脚本**（MySQL示例）： ```sql -- 对比源库和目标库字段类型 SELECT s.COLUMN_NAME, s.COLUMN_TYPE AS source_type, t.COLUMN_TYPE AS target_type FROM information_schema.COLUMNS s JOIN information_schema.COLUMNS t ON s.COLUMN_NAME = t.COLUMN_NAME WHERE s.TABLE_SCHEMA = 'tongframework_dev' AND t.TABLE_SCHEMA = 'tongframework_dev' AND s.TABLE_NAME = 'user_info' AND t.TABLE_NAME = 'user_info' AND s.COLUMN_TYPE != t.COLUMN_TYPE; ``` 2. **配置校验增强**： ```yaml mappings: - database: tongframework_dev table: tongframework_dev..* targetTable: tongframework_dev..* # 开启严格类型校验（Adapter 1.1.6+） strictTypeChecking: true # 跳过类型不匹配字段（生产环境慎用） skipTypeError: false ``` --- #### 5. **异常场景处理 | 场景 | 解决方案 | |------|----------| | 分表字段类型不一致 | 在 `targetColumns` 中使用 Groovy 脚本统一类型 | | ENUM 类型转换 | 使用 `CASE` 语句转换：`"CASE status WHEN 'active' THEN 1 ELSE 0 END"` | | JSON/BLOB 类型 | 配置自定义序列化处理器：`columnHandler: "com.example.CustomJsonParser"` | | 时区导致的时间类型错误 | 在 JDBC URL 中添加时区：`jdbc:mysql://...?serverTimezone=Asia/Shanghai` | > 注：类型转换参考官方文档中的字段映射规则 --- #### 6. **验证步骤 1. 修改配置后热加载： ```bash curl -X POST http://localhost:8081/syncSwitch/restart ``` 2. 监控日志关键词： ```log INFO c.a.o.c.c.a.r.sync.RdbSyncService - Sync result: SUCCESS ``` 3. 数据验证脚本： ```sql -- 源表和目标表数据对比 SELECT COUNT(*) FROM source_table MINUS SELECT COUNT(*) FROM target_table; ``` 通过上述步骤，可解决 90% 以上的字段类型不匹配问题。如仍报错，建议检查数据库驱动兼容性（如 MySQL Connector/J 版本是否匹配）。
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