各种排序算法的最好最坏情况

最新推荐文章于 2022-08-17 09:36:31 发布
原创 最新推荐文章于 2022-08-17 09:36:31 发布 · 3.9k 阅读 · 4 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#算法 #n2

本文详细探讨了快速排序的最佳和最坏情况复杂度，并对比了堆排序和合并排序在各种情况下的表现，指出它们的时间复杂度始终为O(nlogn)。

 QuickSort:        best:  θ(nlogn)             worst:θ(n2)

堆排序和合并排序在任何情况下复杂性为O(nlogn)

嵌入式100题（47）：各种排序算法什么时候有最好情况、最坏情况（尤其是快排）...
SWK_dy的博客
02-26 1655
各种排序算法什么时候有最好情况、最坏情况(尤其是快排) 直接插入排序：最坏情况需要比较O(n^2)次(n(n - 1)/2次)(有争议)。 简单选择排序：无论是否最坏都需要O(n^2)次(n(n - 1)/2次)。 冒泡排序：需要比较O(n^2)次(n(n - 1)/2次),即序列逆序的情况。 堆排序：无论是否最坏比较O(nlog2n)次。 快速排序：最坏情况退化为冒泡排序,需要比较...
数据结构：对基于比较的排序，在最坏情况下的最少比较次数推导证明
maxxxml的博客
11-21 2555
数据结构：对基于比较的排序，在最坏情况下的最少比较次数推导证明
基于比较的排序算法的最坏情况下的最优下界为什么是O(nlogn)
sekever的博客
09-28 4204
1.决策二叉树 回答这个问题之前我们先来玩一个猜数字的游戏，我从1到8中挑一个数字出来让你来猜，每回合你都可以问我一个问题，我的回答“是”或“不是”（1或0），那么你至少需要几个回合才能保证猜出这个数字？比较符合这个游戏精神的玩法是从自己的幸运数字（比如我的是7）开始猜起，一个一个地问我“是不是X？”，可能你的运气足够好，一个回合就能够猜对，但是在最坏的情况下可能就需要8个回合，所以你的答案应该是“至少需要8个回合”（事实上你至少只需要一次就“有可能”猜出来，但为了“保证能”猜出来，你只好委曲求全地说8），
排序算法--时间复杂度（平均时间，最坏情况）、空间复杂度
邹良开的博客
09-02 5263
1、时间复杂度：一般情况下，算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数f(n)，算法的时间量度记作：                                                 T(n) = O(f(n)) 它表示随问题规模的增大，算法执行的时间的增长率和f(n)的增长率相同，称作渐进时间复杂度，简称时间复杂度。 2、空间复杂度 简单点说：算法中用到的额外的空间
随机化算法：快速排序与选择算法及选择算法最坏情况的剔除
qq_42146775的博客
11-08 1389
像快速排序的运行时间是根据输入序列顺序来决定的，但是我们选择了随机化算法，将运行时间独立于输入序列顺序，收随机生成器的影响
训练跟踪排序算法，最坏情况比较时间N（N-1）-2，一种类似于气泡排序的交换排序.zip
11-04
在上述提到的排序算法中，我们看到了一个特别强调时间复杂度的说法：“最坏情况比较时间N（N-1）-2”，这让我们联想到排序算法中最常研究的一个算法——冒泡排序。 冒泡排序是一种简单直观的排序算法，其基本思想是...
go语言各种排序算法源代码最全的算法技术资料.zip
最新发布
12-23
例如，快速排序在最坏情况下的时间复杂度为O(n^2)，但平均情况下的时间复杂度为O(nlogn)，且通过随机化pivot的选择可以减少最坏情况发生的概率。 本次提供的文件“go语言各种排序算法源代码最全的算法技术资料.zip...
实现各种排序算法并分析与比较.rar_shell排序_各种排序_各种排序算法_堆排序_快速排序
09-22
- 堆排序在最坏、最好和平均情况下都有O(n log n)的时间复杂度，适合处理大规模数据。 7. **归并排序**： - 归并排序是基于分治法的排序算法，将数组分为两半，分别排序后再合并，确保合并后的序列是有序的。 - ...
各种排序算法 Python 实现的源代码
12-23
堆排序则利用了堆这种数据结构的特性，在特定条件下能够提供比快速排序更优的最坏情况性能。 在实际应用中，选择合适的排序算法对于提高程序性能至关重要。例如，当数据集较小且对时间复杂度要求不高时，可以采用...
排序（上）：基于比较的排序
小卓卓的博客
05-04 4013
排序是基础且重要的问题，排序算法有几十种，可以证明，有些算法是渐进最优的。那为什么还会存在一些不那么快的算法呢？快慢是从时间尺度来衡量的，空间呢？那些运行很快的排序算法，需要多大的空间呢？排序是不是稳定的呢？如果不是，转化为稳定的排序，又需要多少额外的时间和空间呢？每种算法各有千秋，不存在任何方面都最优的算法，只有限定条件下的最优解，而这也正是我们努力想要求得的。什么是排序： 输入：长度为n的序列
几种基础排序算法的比较
weixin_40480144的博客
06-25 851
下面比较几种基础的排序算法，旨在1，将老师上课讲的内容梳理和总结。2，温故而知新。这篇文章还将不断更新。首先：没有一种基于比较的排序算法可以在log(n!)~n·log(n)时间内完成n个元素的排序。但是排序算法中有一些特别的例子，并不是基于比较，但是时间复杂度确实以线性进行的，比如桶排序和接下来提到的基数排序。其次：算法的稳定性是指，当序列中存在相等的数据时，在排序过程中，如果相等数据的相对位置...
排序算法总结
sparky的博客
11-21 844
文章目录插入排序直接插入排序折半插入排序希尔排序（内部使用：直接插入）交换排序冒泡排序快速排序选择排序简单选择排序 插入排序 直接插入排序 直接插入排序：将待排序的元素插入到前面已经排序好的序列中 折半插入排序 当 low>high 时折半查找停⽌，应将 [low, i-1] 内的元素全部右移，并将 A[0] 复制到 low 所指位置 希尔排序（内部使用：直接插入） 交换排序 冒泡排序 从后往前（或从前往后）两两⽐较相邻元素的值，若为逆序（即A[i-1]>A[i]），
常见排序算法的最好、最坏、平均时间复杂度、稳定性、是否基于比较
热门推荐
weixin_39104847的博客
07-10 1万+
先看表格 分类 算法 时间复杂度 空间复杂度       稳定性           关联性        最好          最差        平均       插入排序        直接插入排序   &nbsp
快速排序
weixin_30677073的博客
09-14 473
一、快速排序的介绍 快速排序是一种排序算法，对包含n个数的输入数组，最坏的情况运行时间为Θ(n2)[Θ 读作theta]。虽然这个最坏情况的运行时间比较差，但快速排序通常是用于排序的最佳的实用选择。 这是因为其平均情况下的性能相当好：期望的运行时间为 Θ(nlgn)，且Θ(nlgn)记号中隐含的常数因子很小。另外，它还能够进行就地排序，在虚拟内存环境中也能很好的工作。 和...
数据结构----快速排序
Big_xbc的博客
07-06 1351
快速排序算法的基本思想 快速排序是一种二叉树结构的交换排序方法。 设数组a中存放了n个数据元素，low为数组的低端下标，high为数组的高端下标，从数组a中任取一个元素（通常取a[low]）作为标准，调整数组a中各个元素的位置，使排在标准元素前面元素的关键字均小于标准元素的关键字，排在标准元素后面元素的关键字均大于或等于标准元素的关键字。这样一次过程结束后，一方面将标准元素放在未来排好序的数组中该标准元素应在的位置，另一方面将数组中的元素以标准元素为中心分成了两个子数组，位于标准元素左边子数组中元素的关键字
七大排序算法总结
Aaron_Mars的博客
09-25 4393
以下所有动图均来源于一像素博客园 以下代码均使用C++编写 一、冒泡排序（Bubble Sort） 1.原理： 一共n个数，nums=[a1,a2,a3….an]。一共遍历n-1次。 （1）第1次遍历：比较a1和a2，如果a1>a2，则交换两个数的位置，否则不变；再比较a2和a3，交换原理同上，一直比较到an-1和an。可以看到经
各种排序算法的比较
qq842447820的博客
09-28 1443
1.时间复杂度 直接插入排序法：平均情况是O（n^2），最好情况是O（n），最坏情况是 O（n^2），辅助空间是O（1）。 希尔排序法：平均情况是O（nlog2 n）~O（n^2），最好的情况是 O（n1.3），最坏的情况是O（n2），辅助空间是O（1）。 冒泡排序法：平均情况O（n^2），最好的情况是O（n），最坏的情况是 O（n^2），辅助空间是O（1） 快速排序法：平均情况，最好的情况...
快排的最好最坏情况
HC_wood的博客
08-17 6217
快排的最好最坏情况
各种排序算法什么时候有最好情况，最坏情况
05-13
各种排序算法的最好情况和最坏情况会因算法的不同而有所不同，一般而言，最好情况和最坏情况的出现是由数据的特点所决定的。 下面以常见的几种排序算法为例，介绍它们的最好情况和最坏情况： 1. 冒泡排序：最好...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值