UVa OJ 10397

1、最近对图论很感兴趣。。。这个是一道最小生成树的题目,用Kruskal即可。要注意有一些边已经给出,不需要连接,所以设它们的权值为0。

2、注意题目中的点的编号是从1开始的,而程序中是从0开始的。

3、vis的时候要写两个。。。以防万一。。。

4、还是不太熟练,图论非常薄弱。

5、刚开始数组开了六万多,RE了,应该开六十万多。

#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
struct point{
    int x,y;
}a[800];
struct edge{
    int u,v;
    double w;
}e[650000];
int p[800],r[650000],n,m;
bool vis[800][800];
int cmp(const int i,const int j){return e[i].w<e[j].w;}
int find(int x){return p[x]==x?x:p[x]=find(p[x]);}
double Kruskal(){
    double ans=0;
    for(int i=0;i<n;i++) p[i]=i;
    for(int i=0;i<m;i++) r[i]=i;
    sort(r,r+m,cmp);
    for(int i=0;i<m;i++){
       int k=r[i];int x=find(e[k].u);int y=find(e[k].v);
       if(x!=y){ans+=e[k].w;p[x]=y;}
    }
    return ans;
}
int main(){
    //freopen("a.txt","r",stdin);
    while(scanf("%d",&n)==1){
        for(int i=0;i<n;i++)
            scanf("%d%d",&a[i].x,&a[i].y);
        memset(vis,false,sizeof(vis));
        scanf("%d",&m);
        int tempx,tempy;
        for(int i=0;i<m;i++){
            scanf("%d%d",&tempx,&tempy);
            vis[tempx-1][tempy-1]=vis[tempy-1][tempx-1]=true;
        }
    m=0;
    for(int i=0;i<n-1;i++)
       for(int j=i+1;j<n;j++){
           e[m].u=i;e[m].v=j;
           if(vis[i][j])
              e[m].w=0;
           else
              e[m].w=sqrt((a[i].x-a[j].x)*(a[i].x-a[j].x)+(a[i].y-a[j].y)*(a[i].y-a[j].y));
           m++;
       }
     printf("%.2lf\n",Kruskal());
    }
    return 0;
}

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值