单词RubySpinel红尖晶石rubyspinel英语

红尖晶石(rubyspinel或Red spinel)其红色是因含铬而致^像红宝石和红色石榴子石一样,红 尖晶石也曾被叫作红玉,这就造成了红色宝石的混乱,因为世界上一些最大的著名“红宝 石”,如英国王冠珠宝中的“黑王子红宝石”,其实不是刚玉而是尖晶石;
外观上,红尖晶石的颜色有可能像红宝石一样呈明亮的红色,但更为经常的是趋于砖 红色,甚至橙色;它也可具有紫色色调,这在阿富汗就发现过,曾以“巴拉斯红宝石”而 著称。红尖晶石的颜色是柔和的,呈粉红色而不是红色,其光泽和透明度很好,一般被加 工成椭圆形或圆形的混合刻面琢型,或者是方形或矩形的阶梯状琢型。

像钻石一样,在较早的时期,完好的八面体红尖晶石晶体不经加工就直接用在珠宝首 饰上;而呈卵石或不规则块状的红尖晶石,则只是大致加以磨圆和抛光而已,现今在博物 馆中所见的一些大的红尖晶石即如此。

红尖晶石与红宝石十分相似,在明亮的光线中其红色也有轻微的荧光现象,但比红宝 石要弱得多。由于属单折射,故红尖晶石没有多色性。这种特征虽与红色石榴子石相同,但 红色石榴子石的颜色总是相当暗,并有明显的暗区(石榴子石效应),在强光照射下也不会 增色》当难以区别时,就必须进行物理性质的测定。不过在尖晶石中有可能含有几组平行 排列的细小铁尖晶石(呈黑色)的八面体包裹体,有时用普通放大镜就可以辨认出来,这 是极富特征的。呈柔和的粉红色的尖晶石与颜色相近的电气石较难区别,但电气石属双折射,有多色性,物理性质也不同

红尖晶石和粉红尖晶石产于缅甸的抹谷和阿富汗,斯里兰卡和泰国也有产出,常与刚 玉一起被发现。

本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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