看我玩·k8s

最新推荐文章于 2025-05-06 17:23:23 发布
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#k8s

本文记录了作者k8s in action的练习情况，后续内容待更新。

在这里记录一些本人k8s in action 的练习

to be continue …

k8s部署nacos
wodongshixiaobai的博客
02-17 2134
k8s部署nacos
K8s企业版多节部署
Parhoia的博客
02-10 1604
K8s企业版多节部署 实验步骤： K8s的单节点部署 master2节点部署 负载均衡部署（使用双机热备） k8s网站页面 实验环境 使用Nginx做负载均衡： lb01:192.168.217.136/24 CentOS 7-5 lb02:192.168.217.139/24 CentOS 7-6 Master节点： master1:192.168.217.130/24 CentOS...
k8s部署springcloud-alibaba项目
Devil的博客
09-12 1600
k8s部署spring cloud alibaba项目，技术涉及k8s，flannel，nfs，mysql，nginx、nacos、sentinel、seata，需要有一定的知识储备，不面向0基础
k8s私有仓库认证
听海归雪的博客
08-24 489
我开始以为只要docker配好私有仓库认证，k8s就可以从私有仓库上直接拉取镜像，其实不是。要想k8s能从私有仓库上拉取镜像，必需在k8s创建一个secretkey，然后把相关仓库的认证信息存到这个key上，k8s才能正常拉取镜像。 一、环境 1、操作系统：CentOS Linux 7 (Core) 2、docker：docker://20.10.7 3、k8s：v1.20.4 二、认证方法 1、需要先建好私有仓库并且已配好ssl认证，可用，具体我就不展开细说了，大家可以百度或者看我别的文章也.
看我如何用Qwen大模型武装k8s
进击的Blazor
11-19 1172
k8m是一款集 AI 与 Kubernetes 于一体的轻量级控制台工具，专为简化集群管理设计。基于 AMIS 构建，并通过 kom 作为 Kubernetes API 客户端，k8m内置了 Qwen2.5-Coder-7B 模型交互能力，同时支持接入您自己的私有化大模型。k8m作为一款结合 AI 和 Kubernetes 的工具，展现了其简洁高效的设计理念。从便捷的文件管理、日志诊断到智能化的 YAML 翻译和故障排查
K8S PV 与 PVC 快速开始、入门实战
matrixlzp的博客
05-06 2346
PV 是集群中由管理员配置的一段网络存储，它是一个集群级别的资源，就像集群中的一块可用磁盘空间，与具体的 Pod 无关。可以将 PV 看作是物理存储在 K8S 中的抽象表示。PVC 是用户对存储资源的请求，它消耗 PV 提供的资源。可以理解为 Pod 需要使用存储时，向集群提出的一个 “申请”，描述了应用程序对存储的需求，如存储容量、访问模式等。PVC 是namespace级别的资源，即它只能在特定的命名空间内使用。
Kubernetes（k8s）权限管理RBAC详解
匠人精神，持之以恒！
10-16 8770
文章目录一、简介二、K8s三种认证方式三、用户分类四、K8s权限控制（以ServiceAccount展开讲解）1）介绍2）Role和ClusterRole3）RoleBinding和ClusterRoleBinding1、Role角色绑定ServiceAccount2、ClusterRole角色绑定ServiceAccount五、实战1）User1、创建K8S 用户2、对用户授权2）Group1、创建K8S 用户和用户组2、对组授权3）ServiceAccount4）为ServiceAccount生成Tok
k8s部署springcloud_k8s部署springcloud落地实战步骤
weixin_39600400的博客
01-22 4318
前言k8s部署springcloud实际落地操作 在我的这篇文章中，我介绍了工作中实际落地的方案，大家都很感兴趣，想要更详细地介绍，这里我在本地用minikube给大家做一个演示。演示的最终效果如下图，把网关部分和ingress去掉了，这里只演示核心，写了一个提供者和一个消费者，然后把他们注册到外部到注册中心nacos中，然后浏览器访问消费者的时候，消费者用注册中心获取的服务名远程去访问提供者的数...
【K8S】部署ingress
非晓为骁的博客
10-15 977
k8s如何部署ingress
炼丹师的优雅内功：从机器学习，分布式训练到k8s云计算
m0_57167241的博客
06-04 3130
了解我的朋友应该都知道，我之前一直负责的是云原生网络相关的工作，对容器化，k8s 基本上属于有一定的知识储备。所以本系列的文章主要是一个云原生从业人员的角度去切入到机器学习和大数据方面，对应有一定k8s知识储备的朋友来说可能比较友好，但是对于一些炼丹师朋友来说可能是一个全新的角度，如果需要一些云原生的基础知识的话，也可以看我云原生基础的专栏。
K8s Kubernetes从入门到集群架构视频教程
04-20
K8s Kubernetes从入门到集群架构视频教程，集群搭建，教程，教学资料，Kubernetes视频教程
kubernetes（k8s）集群部署（2）
" DevOps菜鸟(Xu JieHao)" 的博客
06-10 1821
k8s集群部署方式有哪些： k8s集群有多种部署方式，目前常用的部署方式有如下两种： kubeadm 部署方式：kubeadm是一个快速搭建kubernetes的集群工具； 二进制包部署方式（对新手不友好）：从官网下载每个组件的二进制包，依次去安装，部署麻烦； 其他方式：通过一些开源的工具搭建，例如：sealos； 本章使用Kubeadm方式部署k8s集群，需要配置k8s软件仓库来安装集群所需软件，本实验使用阿里云YUM源
k8s离线部署Calico网络（2续）
" DevOps菜鸟(Xu JieHao)" 的博客
06-10 1085
链接：https://pan.baidu.com/s/14ReJW-ZyYZFLbwSEBZK6mA?
王树森深度强化学习课程学习笔记与代码实现项目-深度强化学习理论解析算法推导PyTorch实战案例Q-learning策略梯度Actor-Critic蒙特卡洛方法时.zip
11-27
王树森深度强化学习课程学习笔记与代码实现项目_深度强化学习理论解析算法推导PyTorch实战案例Q-learning策略梯度Actor-Critic蒙特卡洛方法时.zipVS Code EIDE开发环境配置
沂沭河区.zip
11-27
三级水系流域矢量数据，数据格式shp格式，坐标系wgs84，真实可靠可打开，放心使用
李仙江.zip
11-27
三级水系流域矢量数据，数据格式shp格式，坐标系wgs84，真实可靠可打开，放心使用
五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）分析车速与路面
最新发布
11-27
五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）内容概要：本文档主要介绍了一个基于五次多项式进行换道转向避撞轨迹规划的Matlab仿真代码，重点分析了不同车速与路面附着系数对车辆换道时间、换道距离以及横向加速度的影响。通过可视化手段展示轨迹规划结果，帮助研究人员深入理解自动驾驶中路径规划的安全性与舒适性指标。该资源属于一系列科研仿真工具的一部分，涵盖路径规划、智能优化、电力系统、信号处理等多个领域，突出Matlab/Simulink在工程仿真中的应用价值。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事自动驾驶、智能交通系统、车辆工程或路径规划相关研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究自动驾驶中安全换道轨迹的生成方法；②分析车辆动力学参数与道路条件对换道性能的影响；③为高级驾驶辅助系统（ADAS）和无人驾驶决策控制系统提供算法支持与仿真验证。; 阅读建议：建议结合Matlab代码与文档内容同步运行仿真，调整车速与路面附着系数等参数，观察换道轨迹与加速度变化趋势，深入理解五次多项式在连续平滑轨迹生成中的优势，并可进一步拓展至动态障碍物避撞或多车协同换道场景。
智能天线原理与MATLAB实践
11-27
本书系统讲解智能天线的基本原理与前沿技术，涵盖电磁场基础、天线阵列、随机过程、信道模型、到达角估计、自适应波束成形等内容。结合MATLAB仿真，帮助读者深入理解智能天线在无线通信、雷达等领域的应用。适合电子信息类研究生及工程师阅读，配套代码便于动手实践，助力掌握现代阵列信号处理核心技术。
高天区.zip
11-27
三级水系流域矢量数据，数据格式shp格式，坐标系wgs84，真实可靠可打开，放心使用
Kubernetes 1.15.3版本二进制包发布，轻松升级集群
资源摘要信息:"k8s-1.15.3.rar是一个压缩包文件，里面包含了通过GitHub源码编译后的二进制包。这些二进制包可以用于升级现有的Kubernetes集群，版本为1.15.3。对于希望升级或部署新Kubernetes集群的用户来说，这是一...
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