OpenCV 入门从0开始第三天笔记-优快云博客

本文介绍了如何使用OpenCV进行基本的图像绘制操作，包括画线、画矩形、画圆圈、画椭圆、画多边形及向图像中添加文本。通过具体的Python代码实例，帮助读者快速掌握OpenCV的基本绘图技巧。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

OpenCV的绘图功能

学习目标：cv.line() ,cv.circle(),cv.rectangle,cv.ellipse(),cv.putText() 等

画线：

要绘制一条线，需要传入线的开始和结束坐标，我们将创建一个黑色的图像，并从左上角到右下角绘制一条线

import numpy as np

import cv2 as cv

# 创建黑色的图像

img = np.zeros((512,512,3), np.uint8)

cv.line(img,(0,0),(511,511),(255,0,0),5)

cv.imshow('img',img)

cv.waitKey(5000)

cv.destroyAllWindows()

画矩形：

需要写出左上角坐标和右下角坐标

import numpy as np

import cv2 as cv
 
# 创建黑色的图像

img = np.zeros((512,512,3), np.uint8)

cv.rectangle(img,(384,0),(510,128),(0,255,0),3)

#一个绿色的矩形
cv.imshow('img',img)

cv.waitKey(5000)

cv.destroyAllWindows()

画圆圈：

需要写出中心坐标和半径

import numpy as np

import cv2 as cv

# 创建黑色的图像

img = np.zeros((512,512,3), np.uint8)

cv.circle(img,(447,63), 63, (0,0,255), -1)

cv.imshow('img',img)

cv.waitKey(5000)

cv.destroyAllWindows()

画椭圆：

需要中心位置坐标（X,Y），下一个参数是轴长度（长轴长度，短轴长度） angle是逆时针旋转角度 StartAngle 和 EndAngle 主轴沿顺时针方向测量的椭圆弧的开始和结束，即给出0和360的完美椭圆


import numpy as np

import cv2 as cv

# 创建黑色的图像

img = np.zeros((512,512,3), np.uint8)

cv.ellipse(img,(256,256),(100,50),0,0,180,255,-1)

cv.imshow('img',img)

cv.waitKey(5000)

cv.destroyAllWindows()

画多边形：

首先需要顶点的坐标。将这些点组成形状为ROWSx1x2的数组，其中ROWS是顶点数，并且其类型应为int32。在这里，我们绘制了一个带有四个顶点的黄色小多边形。

import numpy as np

import cv2 as cv

# 创建黑色的图像

img = np.zeros((512,512,3), np.uint8)

pts = np.array([[10,5],[20,30],[70,20],[50,10]], np.int32)

pts = pts.reshape((-1,1,2))

cv.polylines(img,[pts],True,(0,255,255))

cv.imshow('img',img)

cv.waitKey(5000)

cv.destroyAllWindows()

向图像中添加文本:

要将文本放入图像中，需要指定以下内容。 - 您要写入的文字数据 - 您要放置它的位置坐标（即数据开始的左下角）。 - 字体类型（检查**cv.putText**文档以获取受支持的字体） - 字体比例（指定字体大小） - 常规的内容，例如颜色，厚度，线条类型等。为了获得更好的外观，建议使用lineType = cv.LINE_AA。

我们将在白色图像上写入**OpenCV**。

import numpy as np

import cv2 as cv

# 创建黑色的图像

img = np.zeros((512,512,3), np.uint8)

font = cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX

cv.putText(img,'OpenCV',(10,500), font, 4,(255,255,255),2,cv.LINE_AA)

cv.imshow('img',img)

cv.waitKey(5000)

cv.destroyAllWindows()