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二. 平衡 Leader(Balancing leadership)
三. 跨机架平衡副本(Balancing Replicas Across Racks)
四. 群集之间的数据镜像和地理复制(Mirroring data between clusters & Geo-replication)
五. 检查消费者位置(Checking consumer position)
六. 管理消费者组(Managing Consumer Groups)
一. 前言
Leader 负载均衡是指在分布式系统中,将负载均衡地分配给不同的 Leader 节点,以实现系统的高可用性和性能优化。在 Kafka 中,Leader 负载均衡是通过动态选举和重新分配分区的方式来实现的。
Kafka 的分区是分布在多个 Broker(即 Kafka 节点)上的,每个分区都有一个 Leader 和若干个Follower。Leader 负责处理分区的读写请求,而 Follower 则复制 Leader 的数据以提供备份和故障恢复。
当 Kafka 集群中的 Broker 发生变化(如新增或移除节点)或者某个 Broker 的负载过高时,就需要进行 Leader 负载均衡来重新分配分区的 Leader 角色,以实现集群资源的合理利用和负载的均衡。
二. 平衡 Leader(Balancing leadership)
原文引用:Whenever a broker stops or
本文详细介绍了Kafka中如何平衡Leader,包括跨机架平衡副本,以及如何检查消费者位置和管理消费者组。平衡Leader有助于在Broker故障时恢复分区,确保负载均衡。同时,通过机架感知功能分散副本,增强故障容错能力。管理员可以使用工具检查消费者在日志中的位置,并管理消费者组,包括删除和重置偏移量。
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