Kafka 设计之配额（Quatos）

原创 已于 2024-05-23 08:11:28 修改 · 1.1k 阅读 · 7 ·
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#kafka #配额Quotas #配额配置 #网络带宽配额 #请求比率配额 #Enforcement #RequestQuotas

于 2024-03-12 09:05:50 首次发布
Kafka的配额系统用于控制客户端对Broker资源的使用，包括网络带宽和请求比率配额。配额保护集群免受资源过度消耗，确保多租户环境中的稳定性。配置可以通过(user, client-id)、user或client-id进行，覆盖默认设置，且可通过ZooKeeper动态调整。配额违规时，Broker通过延迟响应或关闭通道来执行限制，以平滑地限制资源使用。" 86615810,7361912,LeetCode刷题：寻找数组中心索引,"['算法', '数组操作', 'LeetCode', '编程挑战']
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Kafka高级(6) -- Kafka配额限速机制（Quotas）
erainm
09-16 2133
生产者和消费者以极高的速度生产/消费大量数据或产生请求，从而占用broker上的全部资源，造成网络IO饱和。有了配额（Quotas）就可以避免这些问题。Kafka支持配额管理，从而可以对Producer和Consumer的produce&fetch操作进行流量限制，防止个别业务压爆服务器。 1. 限制producer端速率 2. 限制consumer端速率 3. 取消Kafka的Quota配置
Kafka 基本操作之设置配额，操作之数据中心
流华追梦的专栏
04-03 1354
可以设置 Kafka 配额以限制网络带宽使用，Kafka 度量此吞吐量 (以字节/秒为单位)。如果发现超过 30 秒窗口的吞吐量超过已设置的配额，那么 Kafka 会计算足够的延迟，以使吞吐量在配额限制内。然后，Kafka Broker 将延迟信息作为标准 Kafka 协议响应的一部分发送给客户机。遵循协议合同的合作客户机在发出新请求之前等待此延迟；不合作客户机可能不遵守调速请求，但在这种情况下，Broker 在调速延迟过去之前不会读取该客户机的请求（这可能导致不合作客户机超时）。
【kafka系列教程22】kafka配额
dcm19920115的博客
06-25 751
配额 从0.9开始，Kafka集群能够对生产和消费设置配额。为每个客户端分组设置配额阈值（基于字节比率）。 Kafka集群有能力对请求进行配额来控制客户端使用的broker资源。可以为共享配额的每个客户组执行两种类型的客户配额： 通过配额定义网络带宽的字节率阈值（从0.9版本开始） 请求率配额将CPU的利用率阈值定义为网络和I/O线程的百分比（自0.11版本起） 为什么需要配额？ 生产者...
kafka的客户端限流（资源配额）
程序猿的樊笼
12-19 4124
本文说明的是Kafka的客户端（生产者、消费者）与broker之前的限流，不是kafka的broker间topic副本同步的限流。
关于Kafka配额的讨论(2)
weixin_33877885的博客
04-08 350
继续前一篇的讨论。前文中提到了两大类配额管理：基于带宽的以及基于CPU线程使用时间的。本文着重探讨基于CPU线程时间的配额管理。 定义 这类配额管理被称为请求配额(request quota)，管理起来非常简单，能够调节的参数只有一个：request_percentage。该参数是一个百分比。假设设置为20，则表示20%，即Kafka broker线程处理客户端请求时不会超过20%的线程时间。根据...
Kafka系列之设计思想(七)-配额
算法小生
04-24 1143
即使使用不尊重代理延迟响应的旧客户端实现，代理通过静音其套接字通道施加的背压仍然可以处理行为不端的客户端的节流。由于为 I/O 和网络线程分配的线程数通常基于代理主机上可用的内核数，因此请求率配额代表每组共享配额的客户端可能使用的 CPU 的总百分比。在支持未经身份验证的客户端的集群中，用户主体是代理使用可配置的PrincipalBuilder. Client-id 是客户端的逻辑分组，具有由客户端应用程序选择的有意义的名称。默认情况下，每个唯一的客户端组都会收到由集群配置的以字节/秒为单位的固定配额。
kafka：Kafka多租户架构设计与配额控制实战
weixin_43290370的博客
06-27 1152
在阿里云和字节跳动等大型企业环境中，Kafka作为关键消息基础设施，需要支持多业务线/多团队共享使用。多租户支持能力直接关系到资源隔离性、安全性和运维效率。
Kafka 消息队列（高清版）深入理解Kafka：核心设计与实践原理.zip
05-15
《Kafka 消息队列（高清版）深入理解Kafka：核心设计与实践原理》是一本详尽探讨Apache Kafka的书籍，旨在帮助读者深入掌握Kafka的核心设计理念和实际操作技巧。Kafka是一个分布式流处理平台，广泛应用于大数据处理...
深入理解Kafka：核心设计与实践原理_朱忠华著_带目录.rar
06-12
《深入理解Kafka：核心设计与实践原理》是由朱忠华编著的一本关于Kafka的专业书籍，旨在帮助读者从基础知识到深入原理全面掌握Kafka。这本书以清晰易懂的文字和直观的图形辅助讲解，既适合初学者快速入门，也满足有...
Kafka设计（9）配额
supermancoke的博客
04-02 370
参考文档： http://kafka.apache.org/documentation/#design 配额 kafka集群能够限制请求的配置以控制客户端使用的broker资源。Kafka broker为共享配额的每个客户端组提供两类客户端配置： 网络带宽配额定义了字节速率阈值（从0.9开始） 请求速率配额定义CPU使用率阈值（网络和IO线程的使用率百分比）（从0.11开始） 为什么需要配...
Kafka-流量控制Quota功能
大叶子不小的博客
05-06 1917
https://shiyueqi.github.io/2017/04/27/Kafka-%E6%B5%81%E9%87%8F%E6%8E%A7%E5%88%B6Quota%E5%8A%9F%E8%83%BD/ 一、Quota 功能简介官方文档 http://kafka.apache.org/documentation/#design_quotas 二、Quota功能简介 Kafka从0.9版本开始增加流量控制功能–Quotas，并在broker中增加了以下的配置。 可以在broker的配置
大规模数据传输中的限速机制：基于Kafka的配额控制
ByteHackerX的博客
08-28 524
Apache Kafka是一个开源的分布式流处理平台，它提供了可靠的、高吞吐量的数据传输和处理机制。为了保护Kafka集群免受过载和资源耗尽的影响，Kafka提供了配额控制机制，允许管理员对生产者和消费者的数据传输速率进行限制。通过以上的代码和配置，我们实现了基于Kafka的配额限速机制。当生产者达到配额限制时，你可以根据需要执行相应的操作，以保护Kafka集群免受过载的影响。接下来，我们将使用Kafka的Java客户端代码来创建一个生产者，并设置配额控制。方法将被调用，并传递相关的配额信息。
Kafka内容分享(七)：Kafka 数据清理和配额限速
之乎者也·的博客
12-11 2048
Kafka日志管理器中会有一个专门的日志删除任务来定期检测和删除不符合保留条件的日志分段文件，这个周期可以通过broker端参数log.retention.check.interval.ms来配置，默认值为300,000，即5分钟。日志删除任务会检查当前日志的大小是否超过设定的阈值来寻找可删除的日志分段的文件集合。log.retention.bytes 配置的是日志文件的总大小，而不是单个的日志分段的大小，一个日志文件包含多个日志分段。Log Compaction是默认的日志删除之外的清理过时数据的方式。
Kafka配额
喝醉酒的小白
01-03 759
Kafka中的配额（Quota）是一种流量控制机制，用于管理客户端（如生产者和消费者）对Kafka集群资源的使用，以防止某些客户端因为过度使用资源而影响到集群的整体性能和其他客户端的正常运行。总结来说，文件后面的日志继续展示了Kafka集群在日志管理、消费者组协调、配置处理和配额管理等方面的正常操作。这些日志对于监控Kafka集群的状态、性能和健康至关重要，同时也为问题排查和故障排除提供了重要信息。通过这种方式，Kafka可以有效地控制客户端的流量，保证集群的稳定性和高效运行。
大数据面试必备：Kafka的多租户支持与配额控制机制详解
qq_58299462的博客
04-09 1072
Kafka实现多租户支持主要是通过"主题"(Topic)的隔离以及ACL(访问控制列表)来区分不同租户的数据和权限。同时，Kafka通过配置配额来控制不同租户的资源使用。这些配额主要包括消息的生产速率和消费速率、磁盘占用等。
Kafka流量管控实战：从卡顿到丝滑的配额配置指南
最新发布
gitblog_00776的博客
09-24 1081
你是否遇到过Kafka集群因个别客户端过度占用资源导致整体性能下降的问题？当数据洪流冲击你的消息系统，如何确保关键业务不受影响？本文将通过3个核心步骤，帮助你掌握Kafka配额管理的精髓，实现流量的精细化控制，让集群从卡顿变为丝滑运行。读完本文，你将能够：配置多种维度的资源配额、实时监控配额执行情况、快速定位并解决配额相关问题。 ## 为什么需要配额管理？ 在多租户Kafka集群中，个别应用可...
SAP配额协议
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qq_20593197的博客
01-06 1万+
SAP配额 1.简介 配额协议是在配额的基础上对物料的供货来源进行分配的机制。 它可以使你在任何指定的时间都能够确定哪一个是列在采购申请中物料采购的有效来源。 配额的设定允许在一个时期内，在不同供应来源之间自动分配物料总需求的比例。 在申请中要求的全部数量按配额分配指定给一个货源。 常用事务代码 MEQ1 进入“维护配额安排：初始屏”界面事务代码 MEQ4 进入查询配额协议更改的历史记录界面事务代...
Kafka配额限速机制
程序园@大Null
09-18 1767
目录背景限制producer端速率限制consumer端速率取消Kafka的Quota配置 背景 生产者和消费者以极高的速度生产/消费大量数据或产生请求，从而占用broker上的全部资源，造成网络 IO 饱和。有了配额（Quotas）就可以避免这些问题。Kafka 支持配额管理，从而可以对 Producer 和 Consumer 的 produce&fetch 操作进行流量限制，防止个别业务压爆服务器。 限制producer端速率 为所有 client id 设置默认值，以下为所有 producer
Kafka多租户（配额）管理
wjt199866的博客
07-10 5826
Kafka自0.9.0.0版本引入了配额管理(quota management)，旨在broker端对clients发送请求进行限流(throttling)。目前Kafka支持两大类配额管理： 网络带宽（network bandwidth）配额管理：定义带宽阈值来限制请求发送速率，阈值单位是字节/秒，即bytes/s。该功能是0.9.0.0版本引入的 CPU配额管理：定义CPU使用率阈值来限制请求发送速率，阈值以百分比的形式给出，如quota = 50表示50%的CPU使用率上限。该功能是0.11.0.
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