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一. 前言
Topic 就是数据主题,一个逻辑概念,可以用来区分业务系统。Kafka 中的 Topic 总是多订阅者模式,一个 Topic 可以拥有一个或者多个消费者来订阅它的数据。Topic 下的数据会被进一步分配到分区(Partition)中,Partition 是最小的存储单元,掌握着一个 Topic 的部分数据。每个 Partition 都是一个单独的 log 文件,每条记录(消息)都以追加的形式写入。
事件被组织并持久地存储在 Topic 中,Topic 类似于文件系统中的文件夹,事件就是该文件夹中的文件。Kafka 中的 Topic 始终是多生产者和多订阅者:一个 Topic 可以有零个、一个或多个生产者向其写入事件,也可以有零个、一个或多个消费者订阅这些事件。Topic 中的事件可以根据需要随时读取,与传统的消息中间件不同,事件在使用后不会被删除,相反,可以通过配置来定义Kafka 中每个 Topic 应该保留事件的时间,超过该事件后旧事件将被丢弃。Kafka 的性能在数据大小方面实际上是恒定的,因此长时间存储数据是非常好的。
Topic 可以有许多配置项,如消息保留时间,副本数等,这些配置既可以在 Broker 端配置,也可以在创建 Topic 时设置,并可以修改。同时,Topic 的设置会覆盖 Broker 中的设置。本文就详细介绍下 Topic 下的各个配置参数。
本文介绍了Kafka中Topic的概念和作用,强调了Topic的多生产者和多订阅者特性,以及Partition作为存储单元的角色。文章详细讲解了如何通过命令工具设置Topic配置,包括创建和修改Topic时的参数设置,并列举了一些关键的Topic配置参数,如消息保留时间和副本数。此外,还提及了Kafka 2.0版本之后新增的配置选项。
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