没有伞的孩子必须努力奔跑！—小林

代码】springboot集成redission哨兵模式。

什么是内存碎片?你可以将内存碎片简单地理解为那些不可用的空闲内存。举个例子：操作系统为你分配了 32 字节的连续内存空间，而你存储数据实际只需要使用 24 字节内存空间，那这多余出来的 8 字节内存空间如果后续没办法再被分配存储其他数据的话，就可以被称为内存碎片。内存碎片Redis 内存碎片虽然不会影响 Redis 性能，但是会增加内存消耗。为什么会有 Redis 内存碎片?Redis 内存碎片产生比较常见的 2 个原因：1、Redis 存储存储数据的时候向操作系统申请的内存

目录1、对象的类型与编码2、字符串对象3、列表对象4、哈希对象5、集合对象6、有序集合对象7、五大数据类型的应用场景8、内存回收和内存共享9、对象的空转时长前面两篇博客，第一篇介绍了五大数据类型的基本用法，第二篇介绍了Redis底层的六种数据结构。在Redis中，并没有直接使用这些数据结构来实现键值对数据库，而是基于这些数据结构创建了一个对象系统，这些对象系统也就是前面说的五大数据类型，每一种数据类型都至少用到了一种数据结构。通过这五种不同类型的对象，Redis可..

目录​1、演示数据类型的实现2、简单动态字符串3、链表4、字典5、跳跃表6、整数集合7、压缩列表8、总结　　上一篇博客我们介绍了redis的五大数据类型详细用法，但是在 Redis 中，这几种数据类型底层是由什么数据结构构造的呢？本篇博客我们就来详细介绍Redis中五大数据类型的底层实现。回到顶部1、演示数据类型的实现　　上篇博客我们在介绍 key 相关命令的时候，介绍了如下命令：OBJECT ENCODING key 　　该命令是用.

<!-- 使用Redis作为缓存数据服务redis 集群模式--> <bean id="redisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" p:password="Aicc@123"> <constructor-arg index="0"> <bean cl.

在Windows下启动redis报错：Creating Server TCP listening socket *:6379: bind: No error如图所示：解决方案：直接在命令行中输入：redis-cli.exe如下图所示：然后再输入：shutdown意思就是关闭的意思，如下图所示；然后再输入：exit意思就是退出的意思，如下图所示；然后重新输入启动命令：redis-server.exe redis.windows.con...

总感觉哪里不对，但是又说不上来。基本类型及底层实现1.1、String用途：适用于简单 key-value 存储、setnx key value 实现分布式锁、计数器(原子性)、分布式全局唯一 ID。底层：C 语言中 String 用char[]数组表示，源码中用 SDS(simple dynamic string) 封装 char[]，这是是 Redis 存储的最小单元，一个 SDS 最大可以存储512M 信息。struct sds...

Redis 有两种持久化方案，RDB （Redis DataBase）和 AOF （Append Only File）。如果你想快速了解和使用RDB和AOF，可以直接跳到文章底部看总结。本章节通过配置文件，触发快照的方式，恢复数据的操作，命令操作演示，优缺点来学习 Redis 的重点知识持久化。RDB 详解RDB 是 Redis 默认的持久化方案。在指定的时间间隔内，执行指定次数的写操作，则会将内存中的数据写入到磁盘中。即在指定目录下生成一个dump.rdb文件。Redis 重启会通过加载dump.

Redis HyperLogLogRedis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构。Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。但是，因为 Hype...

目录Redis GEO应用场景：用法：geoaddgeoposgeodistgeoradius、georadiusbymembergeohashRedis GEO应用场景：自如、蛋壳、链家、还有美团都有根据距离找房源或者商铺的功能，我感觉这种功能完全就可以通过Redis GEO 完美实现。首先上传房源和店铺的时候，通过高德地图可以获取到目标物的经纬度，然后上传到Redis中。查询的时候根据自身所在位置的经纬度，然后加上范围，就能查询到附近的房源和店铺列表名称和经纬度，

“基于 Redis 使用分布式锁在当今已经不是什么新鲜事了。本篇文章主要是基于我们实际项目中因为 Redis 分布式锁造成的事故分析及解决方案。图片来自 Pexels背景我们项目中的抢购订单采用的是分布式锁来解决的。有一次，运营做了一个飞天茅台的抢购活动，库存 100 瓶，但是却超卖了！要知道，这个地球上飞天茅台的稀缺性啊！！！事故定为 P0 级重大事故...只能坦然接受。整个项目组被扣绩效了~~事故发生后，CTO 指名点姓让我带头冲锋来处理，好吧，冲~事故现场经过一

一、概念幂等性, 通俗的说就是一个接口, 多次发起同一个请求, 必须保证操作只能执行一次比如:订单接口, 不能多次创建订单 支付接口, 重复支付同一笔订单只能扣一次钱 支付宝回调接口, 可能会多次回调, 必须处理重复回调 普通表单提交接口, 因为网络超时等原因多次点击提交, 只能成功一次 等等二、常见解决方案唯一索引 -- 防止新增脏数据 token机制 -- 防止页面重复提交 悲观锁 -- 获取数据的时候加锁(锁表或锁行) 乐观锁 -- 基于版本号version实现, 在更新

Redission分布式锁原理视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV15K411j7rM?from=search&seid=14544758179278228735实现Redis的分布式锁，除了自己基于redis client原生api来实现之外，还可以使用开源框架：RedissionRedisson是一个企业级的开源Redis Client，也提供了分布式锁的支持。我也非常推荐大家使用，为什么呢？回想一下上面说的，如果自己写代码来通过redis

前言基于Redis使用分布式锁在当今已经不是什么新鲜事了。本篇文章主要是基于我们实际项目中因为redis分布式锁造成的事故分析及解决方案。背景：我们项目中的抢购订单采用的是分布式锁来解决的。有一次，运营做了一个飞天茅台的抢购活动，库存100瓶，但是却超卖了！要知道，这个地球上飞天茅台的稀缺性啊！！！事故定为P0级重大事故...只能坦然接受。整个项目组被扣绩效了~~事故发生后，CTO指名点姓让我带头冲锋来处理，好吧，冲~事故现场经过一番了解后，得知这个抢购活动接口以前从来没有出现过这种情况，但是这

Redis 6.0 来了在全国一片祥和IT民工欢度五一节假日的时候，Redis 6.0不声不响地于5 月 2 日正式发布了，吓得我赶紧从床上爬起来，学无止境！学无止境！对于6.0版本，Redis之父Antirez在RC1版本发布时（2019-12-19）在他的博客上连续用了几个“EST”词语来评价：the most “enterprise” Redis version to date // 最”企业级”的the largest release of Redis ever as far as I

业务场景我们以订单功能为例说明下：生成订单后一段时间不支付订单会自动关闭。最简单的想法是设置定时任务轮询，但是每个订单的创建时间不一样，定时任务的规则无法设定，如果将定时任务执行的间隔设置的过短，太影响效率。还有一种想法，在用户进入订单界面的时候，判断时间执行相关操作。方式可能有很多，在这里介绍一种监听 Redis 键值对过期时间来实现订单自动关闭。实现思路在生成订单时，向 Redis 中增加一个 KV 键值对，K 为订单号，保证通过 K 能定位到数据库中的某个订单即可，V 可为任意值。

1. RedissonRedisson是Redis官方推荐的Java版的Redis客户端。它提供的功能非常多，也非常强大，此处我们只用它的分布式锁功能。https://github.com/redisson/redisson1.1. 基本用法 <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> ...

Redis:一个key或是value大小最大是512Mredis单个实例最多能存多少个key键，每个值能存储多少个元素？解决方法：What is the maximum number of keys a single Redis instance can hold? and what is the max number of elements in a Hash, ...

前言专题4中介绍了有序集合的底层实现---跳跃表,这一个专题中,学习下集合键的底层实现之一整数集合：当一个集合只包含整数值元素，并且这个集合的元素数量不多时,Redis就会使用整数集合作为集合键的底层实现。比如如下命令redis> sadd num 1,2,3,4,6(integer)5 1. 整数集合的实现整数集合是Redis用来保存整数值的集合抽象数据结构，它...

关注我，可以获取最新知识、经典面试题以及微服务技术分享  在Redis中会涉及很多数据结构，比如SDS，双向链表、字典、压缩列表、整数集合等等。Redis会基于这些数据结构自定义一个对象系统，而且自定义的对象系统有很多好处。通过对以下的Redis对象系统的学习，可以了解Redis设计原理以及初衷，为了我们在使用Redis的时候，更加能够理解到其原理和定位问题。Redis 对象Red...

工作中对外提供的API 接口设计都要考虑限流，如果不考虑限流，会成系统的连锁反应，轻者响应缓慢，重者系统宕机，整个业务线崩溃，如何应对这种情况呢，我们可以对请求进行引流或者直接拒绝等操作，保持系统的可用性和稳定性，防止因流量暴增而导致的系统运行缓慢或宕机。在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流缓存：缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容量降级：降级是当服务器压力剧...

布隆过滤器　　布隆过滤器主要用于判断一个元素是否在一个集合中，它可以使用一个位数组简洁的表示一个数组。它的空间效率和查询时间远远超过一般的算法，但是它存在一定的误判的概率，适用于容忍误判的场景。如果布隆过滤器判断元素存在于一个集合中，那么大概率是存在在集合中，如果它判断元素不存在一个集合中，那么一定不存在于集合中。常常被用于大数据去重。算法思想　　布隆过滤器算法主要思想就是利用k...

redis使用跳表不用B+数的原因是：redis是内存数据库，而B+树纯粹是为了mysql这种IO数据库准备的。B+树的每个节点的数量都是一个mysql分区页的大小(阿里面试)还有个几个姊妹篇：介绍mysql的B+索引原理 参考：一步步分析为什么B+树适合作为索引的结构 以及索引原理 (阿里面试)参考：kafka如何实现高并发存储-如何找到一条需要消费的数据(阿里)参考：二分查找法：各...

1.1 集群的概念所谓的集群，就是通过添加服务器的数量，提供相同的服务，从而让服务器达到一个稳定、高效的状态。1.1.1 使用redis集群的必要性问题：我们已经部署好了redis，并且能启动一个redis，实现数据的读写，为什么还要学习redis集群？答：（1）单个redis存在不稳定性。当redis服务宕机了，就没有可用的服务了。 （2...

哨兵模式的缺陷在哨兵模式中，仍然只有一个Master节点。当并发写请求较大时，哨兵模式并不能缓解写压力。我们知道只有主节点才具有写能力，那如果在一个集群中，能够配置多个主节点，是不是就可以缓解写压力了呢？答：是的。这个就是redis-cluster集群模式。Redis-cluster集群概念（1）由多个Redis服务器组成的分布式网络服务集群；（2）集群之中有多个Ma...

有请下一位应聘者。面试官：你好！废话我就不给你多说了，我们要招的这个岗位要求精通Redis，你要是不行，就直接拎包走人，别浪费彼此时间。应聘者：明人不说暗话，我最近3个月朝夕苦背Redis面试题及答案 ，实操可能不行，但面试问答，无人能及！面试官：苦背答案有用？在下面试向来是理论结合应用场景，答得出来实战，你才NB！放个大招！“目前公司有10万员工，分成500个部门，公司为员工制定...

Redis占用内存大小我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。1、通过配置文件配置通过在Redis安装目录下面的redis.conf配置文件中添加以下配置设置内存大小//设置Redis最大占用内存大小为100Mmaxmemory100mbredis的配...

众所周至，拼多多的待遇也是高的可怕，在挖人方面也是不遗余力，对于一些工作3年的开发，稍微优秀一点的，都给到30K的Offer，当然，拼多多加班也是出名的，一周上6天班是常态，每天工作时间基本都是超过12个小时，也是相当辛苦的。废话不多说，今天我们来聊一聊拼多多的一道后台面试真题，是一道简单的架构类的题目：拼多多有数亿的用户，那么对于某个网页，怎么使用Redis来统计一个网站的用户访问数呢？使用...

【定义】Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。它通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求，目前为止Redis支持的键值数据类型有：字符串类型、散列类型、列表类型、集合类型、有序集合类型。由于0%的用户请求都集中在20%的热门数据上，所以我们要将这20%的数据放在缓存里。redis可

简介MongoDB更类似MySQL，支持字段索引、游标操作，其优势在于查询功能比较强大，擅长查询JSON数据，能存储海量数据，但是不支持事务。Mysql在大数据量时效率显著下降，MongoDB更多时候作为关系数据库的一种替代。内存管理机制Redis数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的LRU算法删除数据。MongoDB数据存在内存，由Linux系统mmap