自然语言处理(PyTorch)-Natural Language Processing with PyTorch - 2019 pdf+中文笔记+源代码下载

自然语言处理（NLP）为人工智能中的一个有趣问题，是深度学习的应用程序的最新前沿。如果您是一名开发人员或研究人员，准备深入研究这个快速发展的人工智能领域，这本实用的书籍将向您展示如何使用PyTorch深度学习框架来实现最近发现的NLP技术。首先，您需要的是机器学习背景和使用Python编程的经验。
作者Delip Rao和Goku Mohandas为您提供了PyTorch的坚实基础，以及深度学习算法，用于构建涉及文本语义表示的应用程序。每章包括几个代码示例和插图

• 获得对NLP，深度学习和PyTorch介绍
• 了解传统的NLP方法，包括NLTK，SpaCy和gensim
• 探索嵌入：语言中单词的高质量表示
• 使用递归神经网络（RNN）学习语言序列中的表示
• 通过复杂的神经架构改进RNN结果，例如长期短期记忆（LSTM）和门控递归单位
• 探索读取一个序列并产生另一个序列的序列到序列模型（用于翻译）

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