最全中文自然语言处理资料

最新推荐文章于 2025-07-20 14:44:01 发布
原创 最新推荐文章于 2025-07-20 14:44:01 发布 · 457 阅读 · 3 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

中文自然语言处理入门实战
GitChat
07-03 5万+
课程介绍 NLP 作为 AI 技术领域中重要的分支，随着其技术应用范围不断扩大，在数据处理领域占有越来越重要的地位。本达人课，作为中文自然语言处理边学边实战的入门级教程，以小数据量的“简易版”实例，通过实战带大家快速掌握 NLP 在中文方面开发的基本能力。 本课程共包含 18 节。各小节之间并没有紧密耦合，但是整个内容还是遵循一定的开发流程。 比如，按照中文语料处理的过程，在获取到语料之后开始分词...
中文自然语言处理库(SnowNLP)的简单使用
weixin_46277779的博客
01-03 1万+
snownlp的库简单使用，中文自然语言处理。
基于深度学习的中文自然语言处理工具FudanDNN-NLP2.0
03-04
本工具为复旦大学计算机学院机器人研究实验室开发的基于深度学习的中文自然语言处理工具FudanDNN-NLP2.0，该工具可用于中文分词、自定义词汇、文本规范化、命名识别、词性标注、语义分析，用户可以根据需要重新训练或者精调模型。深度学习方法的优点在于不需要预先根据任务进行特征选择（特征工程），系统所需参数较少（节省内存开销），并且解码速度（实际使用）远远快于其它相似性能的系统。
中文自然语言处理（处理流程）
lhxsir的博客
10-23 3871
主要步骤： (1) 获取语料 (2) 语料预处理（语料清洗，分词，词性标注，去停用词） (3) 特征工程 (4) 特征选择 (5) 模型训练 (6) 评价指标（错误率、精度、准确率、精确度、召回率、F1 衡量） (7) 评价指标（ROC 曲线、AUC 曲线） ...
中文自然语言处理的完整流程
qq_25678319的博客
09-19 4222
第一步：获取语料 语料，即语言材料。语料是语言学研究的内容。语料是构成语料库的基本单元。所以，人们简单地用文本作为替代，并把文本中的上下文关系作为现实世界中语言的上下文关系的替代品。我们把一个文本集合称为语料库（Corpus），当有几个这样的文本集合的时候，我们称之为语料库集合(Corpora)。（定义来源：百度百科）按语料来源，我们将语料分为以下两种： 1.已有语料 很多业务部门、公司等组织随着业务发展都会积累有大量的纸质或者电子文本资料。那么，对于这些资料，在允许的条件下我们稍加整合，把纸质的文本
携手同道整理发布中文自然语言处理语料，共促领域发展
08-18
因此，一个最新、最全的中文自然语言处理语料库的发布无疑是一件值得欢迎的好事。它不仅能够为研究者提供丰富的学习和研究材料，还能为业界开发者提供高效的工具和平台，推动中文信息处理技术的进步和应用的广泛化。...
用于实验的中文自然语言处理数据集，欢迎补充合并
最新发布
08-18
本文档所涉及的是一套专门用于实验的中文自然语言处理数据集。该数据集为中文语料库，广泛适用于各类自然语言处理实验研究。数据集内容的丰富性和多样性，使得它可以支持包括但不限于词性标注、句法分析、命名实体...
python中文自然语言处理基础与实战完整版课件全套PPT教程最全电子教案.ppt
06-08
python中文自然语言处理基础与实战完整版课件全套PPT教程最全电子教案.ppt
56688_Python中文自然语言处理基础与实战_源代码和实验数据.rar
11-12
《Python中文自然语言处理基础与实战》是一本深入探讨如何使用Python进行中文文本处理的教程。这本书涵盖了从基础知识到实际应用的各种主题，旨在帮助读者掌握处理中文文本的关键技术和方法。提供的源代码和实验数据...
自然语言处理分词_中文分词词库整理词库下载地址.txt
04-05
自然语言处理（NLP）是计算机科学、人工智能以及语言学领域中一个非常重要的分支，其目的是让计算机能够理解人类的自然语言。在这个过程中，分词是其中的一个基础而关键的步骤，特别是在中文分词中尤为重要。中文...
[读书笔记] 《中文自然语言处理》
LeYOUNGER的博客
08-08 1052
摘要学习中文NLP，记录学习历程，顺便弄个WIKI 。持续更新中。。。。
自然语言处理相关学习资料
宁静致远
12-28 471
自然语言处理相关学习资料
自然语言处理学习资料
weixin_40051325的博客
01-28 232
自然语言处理在医学领域的应用 自然语言处理在医学领域中的应用
中文自然语言处理NLP
Gerry_RedBean的博客
06-12 2994
1. NLP流程和开元框架 近年来，随着互联网的发展，计算机处理自然语言的需求变得越来越迫切，除了比较悠久的机器翻译外，自然语言处理在信息检索、信息抽取、数据挖掘、舆情分析、文本摘要、自动问答系统等方面都获得了很广泛的应用。 　　有关自然语言，特别是语义方面的诸多问题仍未得到解决。目前，完全句法分析、浅层句法分析、信息抽取、词义消歧、潜在语义分析、文本蕴含和指代消解。这些技术都不能完美或者完全的翻...
自然语言处理(NLP)相关资料汇总
玄学实验室
05-12 1872
自然语言处理怎么最快入门？ - 刘知远的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/19895141/answer/24710071 刘老师主要是从ACL等著名NLP相关会议的角度来介绍如何跟进NLP领域的研究 ...
中文自然语言处理数据集：ChineseNLPCorpus（附链接）
热门推荐
数据派THU
06-23 1万+
来源：AINLP本文约1300字，建议阅读5分钟。本文为你推荐中文自然语言处理数据集。推荐一个Github项目：ChineseNLPCorpus，该项目收集了一批中文自然...
中文自然语言处理导论
自然语言处理
04-03 695
中文自然语言处理导论 作者: 黄锦辉等 出版时间: 2018年10月 出版社名称: 科学出版社
中文自然语言处理全套解决方案
weixin_34885746的博客
07-20 894
中文自然语言处理（NLP）是计算机科学和语言学的交叉学科，专注于使计算机能够理解、解析、生成和操作人类语言。NLP不仅包括文本处理，还包括语音识别、语音合成、机器翻译等任务，其中中文处理因其特有挑战而成为NLP中的一个关键研究领域。大模型，顾名思义，指的是具有大量参数的深度学习模型。这类模型通常包含数百万乃至数十亿的参数，它们依靠大规模数据集进行训练，能够学习到更复杂的数据表示和模式。大模型的优势主要体现在以下几个方面：泛化能力。
中文自然语言处理的基本过程
筱筱思的博客
04-14 2326
一 、获取语料 首先要确定研究领域，通过爬虫爬取该领域的相关网站获取语料。 二、语料预处理 语料预处理的过程占整个中文自然语言处理工程的50%到70%，主要包括数据清洗、分词和词性标注、去停用词等。 1、数据清洗 数据清洗就将我们获取到的原始语料进行去噪，将工程不需要的信息进行删除（主要包括HTML代码、广告、标签、注释等），保留语料中原始文本的标题和正文等部分。 2、分词 文本处理的最小单元是词...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值