MrGeroge的博客

1.问题描述： 给定一个开始单词，每次只允许经过一个字符的变化，且变化后的单词需要在给定的词典中（不可重复出现），最后变换到结束单词，在这个过程中一共需要变换的最少次数 2.解题思路： 1）每轮开始单词保存在beginSet集合中，每轮结束单词保存在endSet中，已访问过的单词保存在visitedSet中 2）只要beginSet为空或者endSet为空，则不存在这种变换返回0 3）如

1.问题描述 给定一个包含'X'和'O'的2D板，捕捉所有被'X'包围的区域。一个区域通过在所围绕的区域中将所有的'O'翻转成'X'来捕获。 2.解题思路 采用递归解决，若区域中某个位置的元素为'O'则对其元素转换为'*',则对其上下左右相邻元素进行处理 3.程序源码 public void DFS(char[][] board, int row, int col)     {  

1.问题描述： 给定一个字符串s，进行最少的分割，使得每个分割的子串都是回文串 2.解题思路： 动态回归算法的最优问题是找到从0～n-1的最少分割 1）最优子问题描述：找到从i～n-1的最少分割，用dp[i]表示 2）递归表示最优子结构：dp[i]=min{dp[j+1]+1} i 3)  自顶向下表示最优解即dp[0] for(int i=len-1;i>=0;i++){ dp[

1.问题描述： 给N个小朋友发糖果，需要保证每个小朋友至少一个糖果，以及权重大的小朋友比其邻居要多，最优问题是在满足上述条件下，给N个小朋友发的糖果总数最少 2.解题思想： 1）边界考虑，若ratings的数量为0，则返回0（0个人则不需要发糖果） 2）动态规划： 2.1）最优子问题：假设每个人的初始糖果数都为1个，即count[]的每个元素为1，从前向后发糖果需保证若ratings[i

1.问题描述 判断给定字符串s是否可以被给定的词典dict分割，输出为true or false 2.解题思路： 动态规划问题： 1）考虑边界限制，如果s为空串或者dict为空，则直接返回false 2）动态规划： 2.1）最优子结构描述：实际上可以扩展为判断s[0,i]是否可分 2.2) 递归表示最优子结构：f(i)=f(j)&&f(j,i)  //在0～i之间是否存在一个点j使得

1.问题描述 给定一个字符串s，以及无重复元素的词典dict，找出所有由dict单词组合形成的所有s表示，其中组成同一个s的所有单词之间用空格分割 2.解题思路 动态规划： 1）假设存在全局的map，其key保存用于分割的 字符串s，其value保存所有可能的单词组合 2）如果s在map中，则直接返回其value值 3）如果s不在map中，若s刚好为dict中的一个单词，则将s加入va

1.问题描述： 给定2D空间的一个顶点集，判断在同一条直线上的最多点数 2.解题思路： 1）判断若顶点集的大小 2）否则利用穷举法，产生任意两点构成直线的情况 3）统计上述产生的每条直线，最多共有多少个顶点 3.1）若构成直线的两点重合，则相同点计数器+1 3.2）寻找构成直线的第二个顶点后面同在一条直线上的点 （斜率判断，乘法表示） 3.3）相同点个数+同在一条直线上的个数就等于

1.问题描述 给定一个由'0'和'1'组成的2D空间，找到这个空间中只包含1的最大矩阵 2.解题思路 将此问题转换为求只包含'1'的左边界和右边界问题 3.程序源码 public int maximalRectangle(char[][] matrix) {             if(matrix==null || matrix.length

1.问题描述 根据给定的有序单链表，创建一个平衡二叉查找树（每个节点node的左子树node.left上的节点值都小于node.val,每个节点node的右子树node.right上的节点值都大于node.val） 2.解题思路 寻找head(开始节点)，tail(结束节点)的中位节点，即采用fast指针和slow指针完成，其中fast指针遍历的速度是slow指针的两倍，这样每次遍历完slo

1.问题描述 给定字符串S和T，求S中T的子串个数，T的子串为删除T的任意元素构成的新串 2.解题思路 DP问题，最优子结构dp[i][j]为S[0...i-1]中T[0...j-1]的子串数量 若S.charAt(i-1)!=T.charAt(j-1)说明两个串的最后一个元素不相同，dp[i][j]=dp[i-1][j]（S中T的子串数量与S的最后一个元素无关） 若S.charAt(i

1.问题描述 给定一个数组prices，其中prices[i]表示为第i天的股票价格，在保证最多两次交易的前提下且再次购买前必须先卖出，求最大收益 2.解题思路 1）由于最多两次交易，因此设置变量buy1，sell1，buy2，sell2 2）类似于四个数比较大小 buy1=Math.max(buy1,-prices[i])  sell1=Math.max(sell1,buy1+pri

1.问题描述 给定字符串s1，s2，s3，判断由s1，s2是否可以构成s3 2.解题思路 动态规划问题，由于返回值是boolean类型，因此假设有二维数组dp 1）最优子问题描述： 最优问题是s1，s2是否可构成s3，即0～s1.length-1和0～s2.length-1是否可构成i+js3 最优子问题则可以理解为s1中0～i与s2中0～j是否可构成s3 2）递归表示最优子结构