数据库行转列技术详解

行转列（Row to Column）是数据库领域中一项重要的数据转换技术，能够将垂直排列的行数据转换为水平展示的列数据。这种技术在报表生成、数据分析和业务展示等场景中具有不可替代的价值。本文将通过具体案例详细解析三种主流实现方案。

一、行转列核心技术解析

基础原理：通过重新组织数据存储结构，将原本纵向排列的重复属性值转换为横向的列字段。这种转换本质上是对数据维度进行重塑，常见于将属性值字段转换为列标题的场景。

典型应用场景：

• 生成交叉分析报表

• 展示时间序列数据

• 处理问卷调查结果

• 呈现产品特征对比

二、静态列转换方案

1. CASE WHEN条件判断法

SELECT 
  student_id,
  MAX(CASE WHEN subject = 'Math' THEN score END) AS Math,
  MAX(CASE WHEN subject = 'English' THEN score END) AS English,
  MAX(CASE WHEN subject = 'Science' THEN score END) AS Science
FROM scores
GROUP BY student_id;

实现要点：

• 使用条件判断创建虚拟列

• 配合聚合函数处理重复记录

• 适合固定科目数量的场景

2. PIVOT专用语法

（SQL Server实现示例）

SELECT * FROM s