【Bug已解决】codex: sandbox mode blocks network / Cannot connect to database — CodeX CLI 沙箱阻止网络访问解决方案

【Bug已解决】codex: sandbox mode blocks network / Cannot connect to database — CodeX CLI 沙箱阻止网络访问解决方案

1. 问题描述

CodeX CLI 在沙箱模式下无法访问网络或数据库:

# 网络访问被阻止
$ codex "测试 API 连接"
Error: Network access denied
Sandbox mode blocked network request to https://api.example.com

# 或数据库连接失败
$ codex "运行数据库迁移"
Error: ECONNREFUSED 127.0.0.1:5432
Sandbox blocked connection to localhost:5432

# 或 npm install 被阻止
$ codex "安装新依赖"
Error: Network access denied
Sandbox blocked npm registry access

# 或 curl 命令失败
$ codex "运行 curl 测试 API"
Error: Command blocked: curl
Not in allowed commands list.

这个问题在以下场景中特别常见:

  • 沙箱默认禁止网络访问
  • 数据库端口未被允许
  • npm registry 被阻止
  • curl/wget 被阻止
  • allowedCommands 未包含网络命令
  • <
YOLO26算法车道线检测+训练好的模型+360张数据集+pyqt可视化界面.zip 附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面,页面底部含可视化效果预览,毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[未获取()] 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 55 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9512** mAP50-95 | 0.6746 Precision | 0.8796 Recall | 0.8825 train/box_loss | 0.8608 train/cls_loss | 0.7232 val/box_loss | 0.9955 val/cls_loss | 0.5511 【训练过程分析】 这轮训练我经历了从初始到稳定的曲折过程。前 20 个epoch,loss 曲线呈现了陡峭的下降趋势,mAP50 指标从 0.8 开始逐步攀升,仿佛在寻找一个合适的平衡点。然而,从第 21 个epoch 开始,mAP50 的提升速率显著放缓,整体曲线显得有些曲折,有时甚至停滞不前,让我一度以为训练出现了问题。直到第 35 个epoch,loss 开始逐渐趋于平稳,这标志着模型已经找到了一个较好的收敛区间。到了最后的 20 个 epoch,尽管 mAP50 依旧在稳步上升,但提升幅度已经不大,这意味着模型已经接近其性能天花板。 在这个过程中,我重点关注了 box_loss 和 cls_loss 的变化。初期阶段,box_loss 快速下降,从 0.9 逐渐降至 0.86,而 cls_loss 则从 0.75 逐步下降至... 使用场景:毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。 立即下载

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