一道Hive面试题：累积报表

最新推荐文章于 2025-02-27 16:45:41 发布
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分类专栏： Hive 文章标签： hive
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我们有如下的用户访问数据：

userId visitDate visitCount
u01 2017-01-21 5
u02 2017-01-23 6
u03 2017-01-22 8
u04 2017-01-20 3
u01 2017-01-23 6
u01 2017-02-21 8
u02 2017-01-23 6
u01 2017-02-22 4

要求使用SQL统计出每个用户的累积访问次数，如下表所示：

用户id 月份 小计 累积
u01 2017-01 11 11
u01 2017-02 12 23
u02 2017-01 12 12
u03 2017-01 8 8
u04 2017-01 3 3

分析

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Hive面试题汇总
weixin_41367158的博客
03-08 587
Hive 在加载数据过程中不会对数据进行任何的修改，只是将数据移动到HDFS 中Hive 设定的目录下，因此，Hive 不支持对数据的改写和添加，所有的数据都是在加载的时候确定的。当按照类型进行group by的时候，会将相同的group by字段的reduce任务需要的数据拉取到同一个节点进行聚合，而当其中每一组的数据量过大时，会出现其他组的计算已经完成而这个reduce还没有计算完成，其他的节点一直等待这个节点的任务执行完成，所以会一直看到map 100% reduce99%的情况；
腾讯微众银行大数据面试题（包含数据分析/挖掘方向）面试题及参考答案
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而 LSTM 是一种深度学习中的循环神经网络的变体，它基于神经网络的架构，通过神经元之间的复杂连接和非线性激活函数，对时间序列数据中的长期依赖关系进行学习和建模。LSTM 则具有更强的适应性，它能够捕捉到时间序列数据中的非线性关系和复杂的动态变化，对于非线性、非平稳的数据表现出更好的预测性能，尤其适用于处理具有长期依赖关系的数据。再者，维度建模能够适应业务需求的变化。OLAP 的查询通常是复杂的、涉及多表连接和聚合操作的分析型查询，而 OLTP 的查询则较为简单，主要是基于主键的单表查询或简单的关联查询。
报表统计(sql面试题)
weixin_34217711的博客
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有3张表： 学生表：S 字段：学生编号        学生姓名   课程表：C 字段：课程编号       课程名称   成绩表：SC 字段：学生编号        课程编号         分数   需要实现最终效果如下： （后面有些课程省略没有截图了）   实现的方法： 方法一： select max(s.[name]) AS 姓名,max(c...
彷徨 | Hive---报表统计
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08-30 2165
联级累计报表查询 有如下数据： A,2015-01-08,5 A,2015-01-11,15 B,2015-01-12,5 A,2015-01-12,8 B,2015-01-13,25 A,2015-01-13,5 C,2015-01-09,10 C,2015-01-11,20 A,2015-02-10,4 A,2...
hive 面试题
最新发布
嗨，来了，累了把，歇息一下，暂时放下一切的纷纷扰扰，享受一份自己独处的时光
02-27 419
基于Hadoop的数据仓库工具，支持类SQL（HiveQL）查询，底层转换为MapReduce/Tez/Spark任务。定位：OLAP（分析型），非OLTP（事务型）。使用列式存储（ORC/Parquet）和压缩（Snappy）。存储表结构、分区、数据位置等信息，生产环境常用MySQL。内部表：数据由Hive管理，删除表时数据连带删除。分区/分桶、ORC格式、MapJoin、压缩数据。模式：内嵌模式、本地模式、远程模式（推荐）。外部表：仅删除元数据，数据保留在HDFS。延迟 高（分钟级） 低（毫秒级）
hive面试sql----累计报表
peng_0129的博客
06-22 298
create table t_access_times(username string,month string,salary int)row format delimited fields terminated by ',';load data local inpath '/home/hadoop/t_access_times.dat' into table t_access_times;A,2...
hive ETL之业绩报表sql
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每天一道大厂SQL题【Day01】访问量统计
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Maynor的博客
01-29 1万+
大家好，我是Maynor。相信大家和我一样，都有一个大厂梦，作为一名资深大数据选手，深知SQL重要性，接下来我准备用100天时间，基于大数据岗面试中的经典题，以每日1题的形式，带你过一遍热门SQL题及恰如其分的解答。一路走来，随着问题加深，发现不会的也愈来愈多。但底气着实足了不少，相信不少朋友和我一样，日积月累才是最有效的学习方式！
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【Hive SQL大厂必考常用窗口函数及面试题】主要涵盖了窗⼝函数在大数据分析中的应用，尤其在OLAP（在线分析处理）场景中的重要性。窗⼝函数是一种标准SQL功能，它允许对数据库数据进行实时分析处理，如市场分析、...
Quick BI最全最新面试题及参考答案（2万字长文）
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05-03 711
选择组件：在报表或仪表板编辑界面，选择需要自定义主题的可视化组件。打开样式设置：点击组件，打开其样式设置选项，通常可以通过右键菜单或组件周围的设置图标访问。选择主题：在样式设置中找到主题（Theme）或外观（Appearance）选项。自定义颜色：选择或输入自定义的颜色代码，设置组件的背景色、文字色、边框色等。字体设置：调整组件中的字体样式，包括字体类型、大小、粗细等。设置边框：自定义组件的边框样式，包括边框的宽度、颜色和类型。背景和阴影：为组件设置背景图片或颜色，以及阴影效果。交互样式。
SQL统计出每个用户的月度访问次数和累积访问次数
一蓑烟雨
04-03 8221
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hive学习和习题集
11-02
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。（1）解析器（SQL Parser）：将SQL字符串转换成抽象语法树AST，这一步一般都用第三方工具库完成，比如antlr；对AST进行语法分析，比如表是否存在、字段是否存在、SQL语义是否有误。 （2）编译器（Physical Plan）：将AST编译生成逻辑执行计划。 （3）优化器（Query Optimizer）：对逻辑执行计划进行优化。 （4）执行器（Execution）：把逻辑执行计划转换成可以运行的物理计划。对于Hive来说，就是MR/Spark。
大数据面试题整理——Hive
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Hive是一个构建在Hadoop上的数据仓库软件，它提供了类似SQL的查询语言，使得用户可以用SQL来查询存放在Hadoop上的数据。Hive是一种结构化数据的存储和查询机制，它可以将SQL语句转换为MapReduce任务在Hadoop上执行。Hive可以自定义单行函数、聚合函数、炸裂函数。定义单行函数，通过继承UDF，重写evaluate方法。例如，创建一个自定义的字符串拼接函数：定义炸裂函数，继承，重写process方法。
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使用SQL统计出每个用户的累积访问次数
weixin_41925594的博客
07-21 3727
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1 hive表关联查询，如何解决数据倾斜的问题? 倾斜原因： map输出数据按key Hash的分配到reduce中，由于key分布不均匀、业务数据本身的特、建表时考虑不周、等原因造成的reduce 上的数据量差异过大。 1)、key分布不均匀; 2)、业务数据本身的特性; 3)、建表时考虑不周; 4)、某些SQL语句本身就有数据倾斜; 如何避...
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墨染百城
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八、Hive的查询语句SELECT 在所有的数据库系统中，SELECT语句是使用最多，也最复杂的一块，Hive中的查询语句SELECT支持的语法当然也比较复杂，本文只能尽力去介绍。 8.1 基础查询语法 Hive中的SELECT基础语法和标准SQL语法基本一致，支持WHERE、DISTINCT、GROUP BY、ORDER BY、HAVING、LIMIT、子查询等； 语法如下：
一道富士康考官随意出的sql题目
weixin_33775572的博客
11-15 130
　　今天富士康来学校招人，出了一道sql题目。Table A （1,3,5,6,8,9）Table B （1,2,4,8,10,11）查出A、B表中独有的列来。 　　我在现场给出答案：select * from A where colName not in (select colName from B)unionselect * from B where colName not in (...
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