GIS探索之路

例子取自>代码由两部分组成。第一部分是数据模型，第二部分是绘制数据（地图渲染）。一、数据模型：使用python内置的列表（list），用来存储空间数据。# DATA MODEL# All layers will have a name, 1+ points, and population countNAME = 0POINTS = 1POP = 2# Create the

图中的图表展示了标准正态分布曲线（红虚线）、使用Silverman经验法则计算带宽后的核密度估计曲线（蓝实线）以及数据点（红竖线）。从图中可以看出，在多峰分布的数据场景下，相比基于Silverman经验法则的核密度估计，使用ISJ算法得到的曲线能更好地拟合数据的多个峰值，体现了其在处理多峰数据上的优势。图中的图表展示了核函数（Kernel，虚线）、核密度估计（KDE，实线）和数据点（红点）之间的关系。图中的图表展示了数据点（红点）、不同带宽下的核函数（虚线）以及最终的核密度估计曲线（实线）。

本教程将展示如何以编程方式从网络地图（通常称为瓦片地图）瓦片服务器下载地图图像，对其进行地理参考（设置坐标系）并将其保存为GeoTIFF。

使用python GDAL 对下载好的瓦片（一定处理后）进行拼接。

使用python GDAL进行简单的坐标系转换，暂时不考虑不同基准坐标系转换的精度问题。

gdal处理landsat8合成真彩色影像tiflandsat8 影像的4，3，2波段分别对应于可见光的红光、绿光和蓝光波段，本文使用开源GIS 库jupyter python gdal 合成真彩色影像。下载landsat8数据在地理空间数据云上下载北京地区的landsat8影像数据codeimport osfrom osgeo import gdalimport numpy as npband1_fn='data/LC81230322021250LGN00/LC08_L1TP_123

Fit an affine transformation to given points给定点拟合仿射变换The following Python function finds, by least squares fitting, an affine transformation that (approximately) transforms given set of points/vertices/vectors (from_pts) to another (to_pts). It works wit

导入必要的对象 from qgis.core import ( QgsLayerTreeModel)from qgis.gui import ( QgsLayerTreeView, QgsLayerTreeMapCanvasBridge)创建停靠面板 def create_dockwidget(self,widget): """创建停靠图层控件""" dock=QDockWidget("图层") dock.set

安装pyinstallercmd管理员模式安装C:\OSGeo4W\bin\python-qgis-ltr.bat -m pip install pyinstaller测试安装命令行运行C:\OSGeo4W\bin\python-qgis-ltr.bat -m PyInstaller如图所示安装成功。编写示例程序install.pyimport sys,osfrom qgis.core import QgsApplicationfrom qgis.gui import Qg.

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import osfrom qgis.PyQt.QtGui import QColorfrom qgis.core import ( QgsProject, QgsApplication, QgsPoint, QgsPointXY, QgsGeometry, QgsRectangle)from qgis.gui import( QgsMapCanvas, QgsRubberBand, QgsVertexMarker)os.e

turtle绘图学习fd:向前bk:向后lt:左转rt:右转pu:抬笔pd:落笔import turtlebob=turtle.Turtle()for i in range(4): turtle.fd(100) turtle.lt(90)turtle.mainloop()import turtleimport math# 绘制多段线def pol...

1、绘制文字并填充图像2、图片混合blendfrom PIL import Image, ImageDraw, ImageFontimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfont_size = 7text = " 我 爱 你 "img_path = "bgdj1.jpg"img_raw = Image.open(img_...

python之qrcode模块生成二维码import qrcodeimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimg =qrcode.make("http://www.baidu.com")#img.show()plt.imshow(np.array(img),cmap='gray')plt.show()import qr...

Week 7: Misc stuffConvert a shapefile to KMLUse “STATE_NAME” as the name field for the KML featuresInclude all of the attributes in the description第七周：杂项shapefile 转换 KML使用“STATE_NAME”作为 KML要素...

Python 生成字母验证码图片from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilterimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport randomimport string#字体的位置，不同版本的系统会有不同font_path = "30213021386....

将你的 QQ 头像（或者微博头像）右上角加上红色的数字，类似于微信未读信息数量那种提示效果#coding=utf-8from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont,ImageFilterimport cv2import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npplt.rcParams['font.sans...

环境安装：Anaconda版本 conda 4.8.2 Python版本Python 3.7.1conda install basemapconda install -c conda-forge basemap-data-hires安装其他库pip install jsonpath# -*- coding:utf-8 -*-'''from...

序列图像生成.raw医学三维图像import osfrom PIL import Imageimport numpy as npfilename=os.path.join(os.getcwd(),"mrbrain-8bit001.tif")data=np.array(Image.open(filename))for i in range(2,100): filenam...

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栅格重投影主要涉及到：空间坐标系的转换，栅格仿射变换系数的重新计算这两个主要方面。示例代码是将一幅WGS84 UTM投影的影像重新投影到WGS84地理坐标系上。#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import gdal,osrfrom gdalconst import *#获取源数据及栅格信息gdal.AllRegister...