村头陶员外的博客

看到一篇非常好的文章，讲的是如何将机器学习应用在金融风控上。整个解决方案的思路写的非常详细清楚，经典。实在忍不住，在未经原作者同意就转载了，实在是抱歉。原始文章网址 http://blog.youkuaiyun.com/bryan__/article/details/51190452 。好了，大家开始好好享用下面的知识吧。 决赛答辩第4，获得铜奖 代码地址：https://github.com/wepe/PPD

这个案例跟推荐系统相关，预测用户可能感兴趣的event。关于这个案例更多信息打开event_recommendation_competition。这里我直接讲解第一名的解决方案。这个方案中除了包含经典的机器学习解决步骤，还融合了推荐系统里传统的解决方法：基于用户的协同过滤，基于物品的协同过滤，当然也可以融合LFM模型等等，因为这个解决方案很经典，所以我觉得值得拿出来详细讲讲。我将贴出完整代码，并且进

参加过两次天池上的数据挖掘比赛，成绩不是很好，在此期间也看过不少比赛冠军答辩ppt，查看大量的资料。在此总结下，同时也分享给对数据挖掘比赛有兴趣的同学。希望下次比赛能取得个好的成绩。下面我将从下图的流程开始讲起。 上面每一部分我都另外写了博文专门讲解，下面有链接。数据可视化可以通过数据可视化来验证我们对数据分布的一些猜想，使我们对数据分布有一个清晰的认识和理解，并且由此设计一些合理的人工规则。