村头陶员外的博客

本篇博文将主详细讲机器学习模型选择中的交叉验证，全文翻译自sklearn.Cross-Validation。并且加上了我自己的一些见解。 学习预测函数的参数并在相同的数据上进行测试是一个方法上的错误：一个在训练集上能取得很好的成绩的模型，但是在测试集上效果却很差，这种情况称为过拟合。为了避免这种情况，通常（监督）机器学习实验时将一部分可用数据保存为测试集X_test，y_test。train_te