SQLAlchemy存储session的基本配置 在数据库中的形式上什么样的？用表格举例

当使用flask - session结合SQLAlchemy将session存储到数据库中时，根据你的配置，会创建一个名为db_session的表（假设你在配置中设置SESSION_SQLALCHEMY_TABLE = 'db_session'）。这个表的结构大致如下：

列名	类型	说明
id	String	会话ID，唯一标识每个会话，前缀为配置中的SESSION_KEY_PREFIX（例如session:）加上实际的会话ID值。
session_data	LargeBinary	序列化后的会话数据，包含了在应用中设置到session的所有键值对信息。
expiry	DateTime	会话的过期时间。如果设置了SESSION_PERMANENT = True，关闭浏览器时会话会失效，但在某些情况下（例如服务器端的会话管理策略），也可能会设置一个具体的过期时间。

例如，假设你有一个应用，通过session["uname"] = "xiaoming"和session["age"] = 18设置了会话数据，并且SESSION_KEY_PREFIX = "session:"，那么在db_session表中可能会有如下一条记录：

列名	值
id	session:123e4567 - e89b - 12d3 - a456 - 426614174000（这里123e4567 - e89b - 12d3 - a456 - 426614174000是一个示例会话ID）
session_data	`b'\x80\x03}q\x00(X\x04\x00\x00\x00unameq\x01X\x08\x00\x00\x00xiaomingq\x02X\x03\x00\x00\x00ageq\x03K\x12u.' （这是经过序列化后的会话数据，具体内容因序列化方式而异）
expiry	2024 - 01 - 01 12:00:00（假设的过期时间）

实际存储的session_data是经过序列化的二进制数据，在Python中，flask - session通常使用pickle模块进行序列化和反序列化。当应用需要获取会话数据时，flask - session会根据id从数据库中读取session_data，然后反序列化得到原始的会话数据。

要查看数据库中实际的数据，可以使用数据库客户端（如MySQL Workbench 连接到你的MySQL数据库，然后执行SELECT * FROM db_session;这样的SQL语句来查看表中的记录。

在代码层面，如果使用SQLAlchemy的inspect工具，也可以获取表结构信息，示例代码如下：

from sqlalchemy import inspect

# 假设db是已经初始化好的SQLAlchemy实例
inspector = inspect(db.engine)
columns = inspector.get_columns('db_session')
for column in columns:
    print(column['name'], column['type'])

这段代码会打印出db_session表中每列的名称和类型。