商业智能之路

客户流统计就是统计在商城的入口处安装一个检测装置来统计进入或离开商城的客户的数量。从1991年以来，国外就开始进行关于“商城客户流的统计”的研究与开发工作，主要集中在美国、法国、英国、芬兰等国家。采用的方法无非是：主动红外线传感器、被动红外线传感器、视频图像分析、微波、超声波、可视光谱、脚步测量等。然而，使用这些方法的现有产品，对于客户排着队伍比较有序地或人数较少时通过检测处时，可以得到较为精确的

处理思路：由于人体是有一定的温度，人体可辐射出中心波长为9~10μm的红外线，因此，只要是对这种波长敏感的传感器，就可以作为检测人体用的的红外线传感器。也就是说，当红外线遇到探测元件时，探测元件的表面温度就发生变化，于是在表面上就出现电荷，把此电荷作为电信号取出，就可以检测出红外线。我们将装有红外线传感器的人数统计棒PCR，固定在大门的上部，当客户通过大门时，人数统计棒将接收到的数据，通过接口电路

一．运动检测的算法1．算法目的：在一个的运动图象帧序列中，把其中图象几乎无变化的连续几帧滤掉，仅剩下图象有变化的帧序列 2．算法思想：使用差影法，将前后两帧图象进行相减，并对相减得到的结果帧进行检测，如果结果帧几乎为空帧，则认为这两帧图象无变化，并把无变化的帧删掉；否则认为这两帧图象有变化，并把它们保存在结果队列中 3．算法描述：3．1从管道中读入图象帧，每次比较当

1． 算法目的：运动目标跟踪算法的目的就是对视频中的图象序列进行分析，计算出目标在每帧图象上的位置。这里要根据区域分割过程给出的目标质心位置，计算出目标位移，并且根据质心位置的变化判断出目标的运动方向，以及运动目标是否在观察窗口，实现对客流量的统计。因为该跟踪是对多目标的追踪，需要找出运动目标在相邻帧上的对应区域。系统具有固有噪声，目标周围背景的干扰可能会产生误差，但这些噪声在前面的过程已

 1． 算法目的：连通域分析算法的目的就是对二值图像进行分析，计算出在每帧图象上目标（这里是人）的位置。这里主要扩充了游程码的思想，将相互毗邻的值为“1”的像素点归结到同一个连通域中，不相互毗邻的点归结到不同的连通域中，并用矩形盒把所有的连通域包围起来，最后得出包围盒得左上、右下顶点坐标，连通域的面积、质心等特征值。l 难点：① 如何在求连通域过程中同时确定连通域的质心；② 系

亮度自适应补偿在实验室环境中，当光照条件发生变化时，人脸颜色也会发生一定的变化。实验表明，当待检测图像的亮度高于训练图像的亮度时，即光线较强时，人脸大部分区域的颜色不会超出正常光照条件下人脸颜色的变化范围。但当待检测图像的亮度低于训练图像的亮度时，即光线较暗时，人脸颜色的变化受亮度降低的影响较大，此时待检测图像中人脸的颜色很可能超出正常光照条件下人脸颜色的变化范围。为了解决这一问题，有必要对待