Mr_Fogg的专栏

最近用xgboost做了个识别二维码的任务（仅仅是识别是或不是，并不解析二维码的内容）。这里记录一下xgboost的使用，免得将来忘记。其实个人感觉xgboost真的是一个很强大的工具，在很多数据挖掘比赛里xgboost受到了众多选手的青睐，因为又快又简单而且不粘人。   首先是训练数据的准备。#这里是从硬盘里读取训练数据生成数据框赋给data变量 data = read.csv('/Users/

最近看了Friedman的关于梯度提升算法的论文，记录一下。 1 函数估计  在机器学习领域，算法就是利用数据去估计一个函数或就是一个“预测学习”问题。用训练数据得到一个估计的F*(x)，这个函数将x映射到y,然后我们通过最小化一个损失函数，求出我们想要的F(x)，即： F∗=argminFEy,xL(y,F(x))=argminFEx[EyL(y,F(x))|x](1)F^{*} = \arg