数据结构——算法之(042)(字符串移位包含的问题, s1是否可以由s2移位后得到)

【申明:本文仅限于自我归纳总结和相互交流,有纰漏还望各位指出。 联系邮箱:Mr_chenping@163.com】

题目:

字符串移位包含的问题, s1是否可以由s2移位后得到
题目分析:

1、顺序遍历字符串s1

2、每次左移一个字符与s2比较

算法实现:

#include <stdio.h>
#include <string.h>

int is_rotate_str(char *des, char *src)
{
	int len = strlen(des);
	
	int i = 0, j;
	char tmp;
	for(; i<len; ++i)
	{
		tmp = des[0];
		for(j=0; j<len; ++j)
			des[j] = des[j+1];
		des[len - 1] = tmp;
		
		if(!strncmp(des, src, len))
			return 1;
	}
	return 0;
}

int main(int argc, char *argv[])
{
	printf("%s---%s-->", argv[1], argv[2]);
	printf("%d\n", is_rotate_str(argv[1], argv[2]));
}


### C++ 实现字符串移位包含问题 对于字符串移位包含问题,可以采用多种方法来解决问题。一种较为直观的方法是利用拼接和查找的方式。 #### 方法一:拼接查找 该方法的核心思想是在不改变原字符串的情况下,通过对目标字符串进行特定处理并使用标准库函数完成判断。具体做法如下: - 将待检测的目标字符串 `s2` 自身复制一份连接在其后面形成一个新的临时字符串 `temp_s2 = s2 + s2`。 - 接着,在这个新的较长的字符串中寻找源字符串 `s1` 是否作为其子串存在。如果找到了,则说明可以通过一定次数的循环左/右移使得 `s1` 成为 `s2` 的一部分;反之则不行。 这种方法的时间复杂度主要取决于所使用的字符串匹配算法效率[^5]。 ```cpp #include <iostream> #include <string> using namespace std; bool isRotationSubstring(const string& s1, const string& s2) { // 如果两字符串长度不同或者为空,则不可能满足条件 if (s1.length() != s2.length() || s1.empty()) return false; // 构造双倍长度的目的字符串用于后续搜索 string temp_s2 = s2 + s2; // 判断源字符串是否为目的字符串某部分的一个连续片段 size_t found_pos = temp_s2.find(s1); return found_pos != string::npos && found_pos < s2.length(); } int main(){ string str1,str2; cin>>str1>>str2; cout<<(isRotationSubstring(str1,str2)? "true":"false"); } ``` 此段代码实现了上述逻辑,并能有效地解决给定范围内的字符串移位包含问题。 #### 方法二:基于KMP算法优化 考虑到更高效的解决方案,确实可以考虑应用 KMP(Knuth-Morris-Pratt)模式匹配算法来进行改进。虽然原始问题是通过暴力枚举方式求解,但如果希望提高性能特别是面对更大规模的数据集时,引入更加先进的字符串匹配技术会是一个不错的选择[^2]。 然而需要注意的是,实际编码过程中应当仔细权衡各种因素如可读性和维护成本等再做决定。
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