Mr_Cat123的博客

本文是参考Andrew Ng网上课程和别人总结的机器学习笔记，作为笔者学习的参考，笔者主要实现了一些程序问题。 持续更新中… 1 两个参数梯度下降法 现在有一组数据，plot之后如下图 x = np.array([1,3,4,7,9,10,11,18]) y = np.array([5,12,12,20,32,30,33,60]) 现在问：当x等于8的时候，y的取值是多少？ 首先看这个图，具有...

现在有一组数据，plot之后如下图 x = np.array([1,3,4,7,9,10,11,18]) y = np.array([5,12,12,20,32,30,33,60]) 现在问：当x等于8的时候，y的取值是多少？ 首先看这个图，具有线性，于是我们假设先用一条直线拟合（即一次函数） 采用梯度下降法 我们的hypothesis为 有两个参数，使用梯度下降法参数更新为 用pytho...

使用python有两种方法： 使用scipy.misc 使用imageio #可以使用scipy.misc和imageio中的任何一种，这里我使用scipy.misc， #所以我注释掉了imageio import matplotlib.pyplot as plt import scipy.misc #import imageio #读取文件目录 image_file_name = (r'C...

《机器学习》课后答案见课后答案 本部分主要目的在于：使用现有的包（主要是sklearn）实现课程中的问题，同时也是对应课文介绍一些常用包 持续更新中… 第二章 模型评估和选择 1）测试集和训练集的划分 这部分内容主要参加文献3,。 参考文献 1.为什么要用交叉验证 2.sklearn.model_selection 3.sklearn.model_selection.train_test_s...