Mr_Cat123的博客

本文是视频学习笔记监督学习（supervised learning）:有数据和标签 如classification，regression无/非监督学习(unspervised learning):只有数据没有标签clustering半监督学习：结合了监督学习和无监督学习，如只有少部分有标签强化学习(reinforcement learning):从经验中总结提升遗传算法(genetic ...

KMeans方法（待续…）通过kmeans方法将图像通过像素点大小值的不同进行聚类比如下图的乔巴通过kmeans聚类得到import numpy as npimport PIL.Image as image #PIL即python image libraryfrom sklearn.cluster import KMeansdef loadData(filePath): ...

一，k均值算法（一）自己写程序举例，在excel中有四个点的坐标如下，表示样本集 D=(x1,x2,x3,x4)D=(x_1,x_2,x_3,x_4)D=(x1​,x2​,x3​,x4​)(分别对应下图中的最左边标签对应的数，x1=(2.2,2.3)...x_1=(2.2,2.3)...x1​=(2.2,2.3)...)现在将这四个点画出来import numpy as npimpor...

第一部分：生成图片进入wudl/Text/TextRecognitionDataGenerator目录下: 源码为TEXT首先通过python3 run.py -h 查看帮助命令，比如 “-w” 表示图片中要包含多少个字word.1)产生10张图片#使用-c来计算图片个数countpython3 run.py -c 10产生的图片自动保存在out文件夹下2)产生中...

使用python有两种方法：使用scipy.misc使用imageio#可以使用scipy.misc和imageio中的任何一种，这里我使用scipy.misc，#所以我注释掉了imageioimport matplotlib.pyplot as pltimport scipy.misc#import imageio#读取文件目录image_file_name = (r'C...