一、技术发展
解决功能性的问题:Java、Jsp、RDBMS、Tomcat、HTML、Linux、JDBC、SVN
解决扩展性的问题:Struts、Spring、SpringMVC、Hibernate、Mybatis
解决性能的问题:NoSQL、Java线程、Hadoop、Nginx、MQ、ElasticSearch
1、Web1.0
Web1.0的时代,数据访问量很有限,用一夫当关的高性能的单点服务器可以解决大部分问题。

2、Web2.0
随着Web2.0的时代的到来,用户访问量大幅度提升,同时产生了大量的用户数据。加上后来的智能移动设备的普及,所有的互联网平台都面临了巨大的性能挑战。

3、解决CPU及内存压力

4、解决IO压力

二、NoSQL数据库概述
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL”,泛指非关系型的数据库。
NoSQL 不依赖业务逻辑方式存储,而以简单的key-value模式存储。因此大大的增加了数据库的扩展能力。
(1)不遵循SQL标准
(2)不支持ACID
(3)远超于SQL的性能
三、NoSQL适用场景
(1)对数据高并发的读写
(2)海量数据的读写
(3)对数据高可扩展性
四、NoSQL不适用场景
(1)需要事务支持
(2)基于sql的结构化查询存储,处理复杂的关系,需要即席查询
五、常见的NoSQL数据库
1、Memcache

2、Redis

3、MongoDB

六、 数据库分类
1、行式数据库(大数据时代)

2、列式数据库

3、图关系型数据库

七、数据库排名(2023年1月)
DB-Engines Ranking - popularity ranking of database management systems

文章探讨了从Web1.0到Web2.0时代技术面临的挑战,如CPU和IO压力,以及如何通过NoSQL数据库解决扩展性和性能问题。NoSQL提供了高并发读写、海量数据处理和高可扩展性的解决方案,但不适用于需要事务支持和复杂SQL查询的场景。常见的NoSQL数据库包括Memcache、Redis和MongoDB。此外,文章还提及了数据库的不同类型,如行式和列式数据库。
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