21、Java编程:骰子游戏、作用域与方法重载解析

Java编程:骰子游戏、作用域与方法重载解析

1. 骰子游戏:Craps

Craps是一种广受欢迎的骰子游戏,在全球的赌场和后巷中都有玩家参与。其规则简单明了:
- 玩家掷两个骰子,每个骰子有六个面,分别标有1到6个点。
- 掷出骰子静止后,计算两个朝上的面的点数之和。
- 若第一次掷出的点数之和为7或11,则玩家获胜。
- 若第一次掷出的点数之和为2、3或12(称为“craps”),则玩家输(即“庄家”赢)。
- 若第一次掷出的点数之和为4、5、6、8、9或10,则该和值成为玩家的“点数”。玩家必须继续掷骰子,直到再次掷出该“点数”才能获胜。若在掷出“点数”之前掷出了7,则玩家输。

以下是模拟Craps游戏的Java代码:

// Fig. 5.8: Craps.java
// Craps class simulates the dice game craps.
import java.security.SecureRandom;

public class Craps {
    // create secure random number generator for use in method rollDice
    private static final SecureRandom randomNumbers = new SecureRandom();

    // enum type with constants that represent the game status
    private enum Status { CONTINUE, WON, LOS
一种基于有效视角点方法的相机位姿估计MATLAB实现方案 该算法通过建立三维空间点二维图像点之间的几何对应关系,实现相机外部参数的精确求解。其核心原理在于将三维控制点表示为四个虚拟基点的加权组合,从而将非线性优化问题转化为线性方程组的求解过程。 具体实现步骤包含以下关键环节:首先对输入的三维世界坐标点进行归一化预处理,以提升数值计算的稳定性。随后构建包含四个虚拟基点的参考坐标系,并通过奇异值分解确定各三维点在该基坐标系下的齐次坐标表示。接下来建立二维图像点三维基坐标之间的投影方程,形成线性约束系统。通过求解该线性系统获得虚拟基点在相机坐标系下的初步坐标估计。 在获得基础解后,需执行高斯-牛顿迭代优化以进一步提高估计精度。该过程通过最小化重投影误差来优化相机旋转矩阵和平移向量。最终输出包含完整的相机外参矩阵,其中旋转部分采用正交化处理确保满足旋转矩阵的约束条件。 该实现方案特别注重数值稳定性处理,包括适当的坐标缩放、矩阵条件数检测以及迭代收敛判断机制。算法能够有效处理噪声干扰下的位姿估计问题,为计算机视觉中的三维重建、目标跟踪等应用提供可靠的技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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