mqqiao的博客

视觉词袋许多应用中需要快速的图像特征匹配，比如视觉SLAM中的回环检测环节，需要实时判断当前图像帧是否在之前的图像数据库中出现，为了满足实时场景，对时间要求非常敏感。 目前特征提取，包括SIFT、SURF等，在执行特征匹配时往往比较耗时，视觉词袋的设计则在一定程度解决了这一问题。视觉词袋是一种利用视觉词汇表将图像转换为稀疏分层向量的技术手段，从而可以操作数量较大的图像集合。 本文中介绍的词袋模型主

参考资料：https://redkiing.wordpress.com/2011/03/02/capture-video-with-opencv-and-videoinput-windows-only/ OpenCV的相机处理接口功能有限,我们可以借助第三方的库来获得更好的处理能力。Theo开发了一种用于Windows系统下的视频获取库VideoInput，可以点击此处获取源代码。 这个库可以独