数据分析

本文深入探讨了数据分析的概念,包括其定义、目的和在现代质量管理中的作用。数据分析结合了数学与计算机科学,旨在从海量数据中提取有价值的信息,帮助决策者采取有效行动。文章还讨论了数据分析的基本思路及关键指标,强调了在不同场景下确保用户体验的重要性。

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数据分析:数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。

数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立,但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能,并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。

数据分析的目的:最大化地开发数据的功能.

 

数据分析的思路:第一次分析暂无思路.

 

指标:出自郭沫若《天地玄黄·鲁迅和我们同在》,衡量目标的方法;预期中打算达到的指数、规格、标准,一般用数据表示。也可这样理解事先规定的应达到的目标。检查、统计中也指实际达到的标准.

 

场景:我所理解的场景:是不管在任何场景下,要注重用户体验.

参考文档:

写给数据分析入门者:一种通用的数据分析思路 http://www.360doc.com/content/18/0907/23/40694459_784778539.shtml

数据分析思路 https://blog.youkuaiyun.com/Arwen_H/article/details/82704610

数据分析常用6种思路 https://blog.youkuaiyun.com/xinshucredit/article/details/88661388

四大基本数据分析方法 https://www.jianshu.com/p/c4d83646ee14

互联网所说的场景化是什么意思? http://www.360doc.com/content/18/0906/11/49458033_784317680.shtml

互联网生活被总结为24个场景 https://www.huxiu.com/article/188208

https://www.sensorsdata.cn/product/analysis.html

http://www.woshipm.com/pmd/726147.html

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