本文介绍了大数据的四种类型结构：结构化、半结构化、准结构化和非结构化数据，以及大数据的4V特征：Volume、Variety、Value和Velocity。接着阐述了大数据处理技术，包括实时和离线处理，并列举了处理过程中的关键技术。最后，讨论了大数据处理系统的主要功能和特征，以及大数据在精准广告、医疗卫生、教育和交通等领域的应用。
1.大数据的类型结构？
四种。
①结构化数据。包括预定义的数据类型、格式和结构的数据。例关系型数据库中的数据。
②半结构化数据。具有可识别的模式并可解析的文本数据文件。例自描述和具有定义模式的XML数据文件。
③准结构化数据。具有不规则数据格式的文本数据，使用工具可进行格式化。例包含不一致的数据值和格式化的网站点击数据。
④非结构化数据。没有固定结构的数据，通常保存为不同类型的文件。例文本文档、图片、音频和视频。
2.大数据的特征？
4V。Volume（数据量大）各类机构存储数据的数量正在急速增长。
Variety（类型繁多）包含传统的关系型数据、半结构化数据、非结构化数据。
Value（价值密度低）价值密度的高低与数据总量的大小成反比。
Velocity（速度快）速度快、时效高是大数据处理技术区分于传统海量数据处理技术的最显著特征。
3.大数据的处理技术？
实时大数据处理：金融、移动、互联网B2C产品等。要求在数秒内返回上亿级数据的分析，达到不影响用户体验的目的。满足这样的需求，①采用传统关系型数据库组成并行处理集群②采用内存计算平台、HDD架构。
离线大数据处理：离线统计分析、机器学习、搜索引擎的反向索引计算、推荐引擎的计算等&#x
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