计算机医学交叉领域中文核心论文发表经验分享

最新推荐文章于 2025-11-24 19:11:26 发布
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#深度学习 #人工智能 #pytorch #神经网络 #知识图谱

本文介绍了一个月内如何在技术社区发布有价值的中文核心经验分享，提供详细步骤和视频指导，适合学习者快速上手。
计算机视觉必读论文：从经典到前沿
优快云博客专家，系统架构师，有合作、疑惑请私信博主。
08-25 13万+
计算机视觉必读论文：从经典到前沿​ ，人工智能，计算机视觉，大模型，AI，计算机视觉作为人工智能领域的重要分支，旨在让计算机理解和解释图像或视频中的内容，模拟人类视觉系统的功能。其应用领域极为广泛，涵盖了安防监控、自动驾驶、医疗影像分析、工业检测、智能零售等多个方面。在安防监控中，计算机视觉可实现实时的目标检测与跟踪，识别异常行为，为公共安全提供有力保障；在自动驾驶领域，它帮助车辆感知周围环境，识别道路、行人、其他车辆等物体，实现安全可靠的行驶。随着技术的不断发展，计算机视觉的应用场景还在持续拓展，对社会发
医图论文MICCAI 2023 | 通过3D和2D网络之间的交叉教学进行稀疏标注的3D医学图像分割
小白学视觉
04-25 98
医学图像分割通常需要一个大规模且标注精确的数据集。然而，获取逐像素的标注是一项劳动密集型任务，需要领域专家付出巨大努力，这使得在实际临床场景中获取这样的标注变得具有挑战性。在这种情况下，减少所需的标注量是一种更实际的方法。一种可行的方向是稀疏标注，即只标注少数切片，与传统的弱标注方法（如边界框和涂鸦）相比，它具有几个优势，因为它保留了精确的边界。然而，由于监督信号稀缺，从稀疏标注中学习是具有挑战性的。
计算机与其他学科的交叉论文,理论计算机——一门交叉学科
weixin_33622085的博客
07-18 1135
报告题目：理论计算机——一门交叉学科报告时间：2018年8月6日(周一) 下午3点报告地点：软件园校区行政办公室楼202会议室报告摘要：理论计算机研究计算的数学基础，最基本的问题是试图回答在哪些问题本质上可以用计算机解决，哪些问题本质上不能或不能在较短时间里解决。但另一方面，理论计算机也处在计算机科学与其他基础学科交叉的前沿，如自然科学中的物理学、生物学，社会科学中的经济学、社会学等。计算机科学不...
论文投稿指南——中文核心期刊推荐（计算机技术）
加勒比海带66——【YOLO魔法搭配&论文投稿咨询】
12-01 5389
本期开始，小海带会定期推荐各专业领域的中文核心期刊及论文投稿网址，供大家交流参考 ~ 😜
2024年计算机保研经验分享
yu_yang10的博客
09-30 4624
大学三年的学习终于结束，保研历时快4个月，这段过程当中有太多的故事可以讲述，有太多的心酸不甘，也有太多的喜悦波动，但好在也算挺过来了。不论你是准备保研的大二、大三的预备党，还是正在接受夏令营/预推免的被折磨党，都希望你可以从这篇经验贴当中收获自己想要的东西。当然，如果你是我的直系学弟或学妹，应该可以通过我的id直接盒出我（bushi，也欢迎大家有问题直接联系我，我还算是乐于助人的，因为我也在保研过程中受人帮助，所以我是相信人和人的善意是可以像纽带一样可以传递下去的。
经典半监督医学图形分割论文分享~ BCP CPS
weixin_63670364的博客
09-07 1578
半监督医学图像分割是一种在医学图像处理领域中使用的方法，它结合了少量标注数据和大量未标注数据进行图像分割。传统的监督学习方法依赖大量的标注数据来训练模型，而在医学图像处理中，获取标注数据通常非常耗时且昂贵，因此半监督学习在这个领域变得尤为重要。在半监督医学图像分割中，模型通常使用少量标注的医学图像进行初步训练，然后利用大量未标注的医学图像通过自监督、生成对抗网络（GAN）、一致性正则化或伪标签等技术进一步优化模型。这种方法既能提高分割的准确性，又能有效利用未标注数据，从而减少对大量标注数据的依赖。
医学报告生成论文阅读-系列4
qq_44837861的博客
07-15 3030
总结一下医学报告生成（Medical Report Generation，MRG）领域的一些文章，主要面向胸部X-Ray报告生成
当前计算机与医学结合的研究热点,浅谈医学影像技术的现在与未来论文范文
weixin_39721000的博客
07-24 1368
浅谈医学影像技术的现在与未来论文范文虽然东西方由于思维方式的不同导致研究人体健康与外界联系及病理机制的宏观微观顺序不同，但在不远的将来中西医实践的丰富经验的积累和理论的形成必将诞生新的医学---------人类医学。下面是小编为你带来的 浅谈医学影像技术的现在与未来论文范文，欢迎阅读。【摘 要】随着科学技术的进步,医学影像技术在医疗领域中的地位将更为重要。本文谈了医学影像技术发展史,总结了近年来取...
5本计算机领域SCI，堪称“毕业神器”，几乎百发百中
pasixueku的博客
05-29 1万+
从过往经验来看，这本期刊的录用比例很高，投稿比较容易，但影响因子不算高，为2+，对IF要求不高的宝子可以投稿。出版周期稳定（季刊），审稿效率快，出版仅需9天，根据网友投稿文章显示，该期刊录用周期为5个月左右，时间适中，难度容易，适合大多数人投稿。审稿速度很快，基本1个月左右就有回复，最新影响因子4.7，波动不大，根据网友分享，目前录用率近80%，整个录用周期在4.5个月左右。涵盖了图像理解领域的广泛主题，研究领域包括：理论、早期视觉、 数据结构和表示、形状、 范围、 运动、 匹配和识别、 架构和语言。
三本中科院一区期刊介绍，涉及材料科学、综合类和计算机科学领域
PaperAccept的博客
06-24 1710
Expert Systems with Applications（ESWA）（ISSN：0957-4174）1990年由Elsevier创刊，双月刊出版（每年12期），是计算机科学领域的非OA期刊。
如何在数学建模比赛中稳拿奖——个人100%获奖经验分享
Talk is cheap, show me the code!
11-09 12万+
1. 和谁组队： 2. 负责算法的赛前准备： 3. 负责数据分析的赛前准备： 4. 负责论文的赛前准备： 1. 评委的评分方式 2.优秀论文特点：
前沿技术领域论文阅读：科技进步的动力
AI天才研究院
06-04 532
本部分旨在阐述前沿技术领域论文阅读与科技进步之间的内在联系，明确论文阅读在推动科技发展中所起到的关键作用。研究范围涵盖了多个前沿技术领域，如人工智能、生物技术、量子计算等，通过对这些领域论文的研究和分析，揭示论文阅读对科技进步的促进机制。本文首先介绍前沿技术领域论文的特点和重要性，接着分析论文阅读如何成为科技进步的动力，包括知识更新、创新激发、跨学科交流等方面。然后提供有效的论文阅读方法和策略，以帮助读者更好地利用论文推动科技进步。最后对未来发展趋势进行展望，并解答一些常见问题。前沿技术领域。
计算机视觉：CVPR/ICCV最新论文解读系列
热门推荐
优快云博客专家，系统架构师，有合作、疑惑请私信博主。
08-26 12万+
计算机视觉：CVPR/ICCV最新论文解读系列​ ，人工智能，计算机视觉，大模型，AI，计算机视觉领域持续蓬勃发展，每年的 CVPR（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）和 ICCV（International Conference on Computer Vision）作为该领域的顶级学术会议，汇聚了大量极具创新性与影响力的研究成果。这些论文不仅代表了当下计算机视觉研究的前沿水平，更为未来的技术发展指明了方向。
鱼类识别系统【最新版】Python+TensorFlow+Vue3+Django+人工智能+深度学习+卷积神经网络算法
最新发布
2301_78372746的博客
11-24 2004
鱼类识别系统，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，通过收集了包括‘墨鱼’、‘多宝鱼’、‘带鱼’、‘石斑鱼’等在内的30种鱼类图像数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型，然后搭建Web可视化操作平台。前端后端：Django算法：TensorFlow、卷积神经网络算法具体功能系统分为管理员和用户两个角色，登录后根据角色显示其可访问的页面模块。登录系统后可发布、查看、编辑文章，创建文章功能中集成了markdown编辑器，可对文章进行编辑。
ResNet (2015)（卷积神经网络）
weixin_45556264的博客
11-23 675
它不是一个复杂的理论突破，而是一个极其优雅和有效的工程解决方案，其“大道至简”的思想深刻地影响了整个领域。直到今天，基于ResNet的架构仍然是许多视觉任务的强大基线。在ResNet出现之前，主流的认知是：网络越深，表达能力越强，性能应该越好。论文中提出了几种不同深度的ResNet变体，最著名的是ResNet-34和ResNet-50/101/152。这种下降不是由过拟合引起的，因为即使在训练集上，深层的模型误差也比浅层模型更高。这是ResNet的核心构建模块。，巧妙地解决了极深神经网络的。
Week 26: 深度学习补遗：LSTM 原理与代码复现
MCHacker的专栏
11-23 981
本周对 LSTM模型利用PyTorch进行了复现，将其实现与数学形式进行了逐条对应，清晰、重点地理解门控机制与细胞状态与其在时序场景下的应用。在 2017 年 Transformer 架构（Attention 机制）横空出世之前，LSTM 曾是序列建模（NLP、语音、时序）的绝对王者。而在 2025 年的今天，它不再是唯一的 SOTA，但依然是非常棒的轻量级选择。本周阅读了一些时序预测领域的工作，发现LSTM在时序预测领域仍然相当活跃，在本周对LSTM进行了数学原理的复习、代码的简单复现和其应用场景的分析。
生成式AI开发入门：Python实现GAN与Diffusion模型
我是 二川兄，对Web开发、GIS开发、3D模型、机器学习、面试技巧等方面都有一些涉猎~ 欢迎您加入技术交流圈！你可以在我的文章末尾找到我~
11-23 1206
# 生成式AI开发入门：Python实现GAN与Diffusion模型
【深度学习新浪潮】如何使用多模态大模型进行图片的开放词汇语义分割？
智能守恒_HengAI
11-23 172
"""加载并预处理图像""""""使用Grounding DINO检测目标边界框""""""使用SAM生成分割掩码"""# 转换图像为numpy数组# 设置SAM图像编码器# 转换边界框格式（xyxy -> yxyx，且归一化到0-1）boxes_yxyx = boxes_xyxy[:, [1, 0, 3, 2]] # SAM要求yxyx格式# 生成掩码本文提出的泛化性强：支持任意文本描述的类别分割，无需重新训练。易用性高：基于开源库构建，代码量少于200行即可落地。性能可靠。
植物识别系统【最新版】Python+TensorFlow+Vue3+Django+人工智能+深度学习+卷积神经网络算法
2301_78372746的博客
11-24 724
植物识别系统，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，通过对6种常见的植物叶片图片数据集（涵盖广玉兰、杜鹃、梧桐、樟叶、芭蕉、银杏六类常见植物）进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型，然后搭建Web可视化操作平台。前端后端：Django算法：TensorFlow、卷积神经网络算法具体功能系统分为管理员和用户两个角色，登录后根据角色显示其可访问的页面模块。登录系统后可发布、查看、编辑文章，创建文章功能中集成了markdown编辑器，可对文章进行编辑。
医学计算机类sci会议
04-02
### 医学与计算机领域相关的SCI会议投稿方向 在医学与计算机交叉领域的研究中，学者通常会选择具有较高影响力的国际学术会议进行论文投稿。这些会议不仅能够提供高质量的研究交流平台，还可能被纳入SCI、EI或ISTP等...
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